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| 內容簡介： |
本书从教育实践者的视角，系统地梳理了人工智能教育应用的现状及发展趋势。全书内容包括技术应用于教育的历史，智能教育技术的理论基础，人工智能时代教师和学生的特点，智能技术应用于课堂教学、教育管理和科研的现状，并且对人工智能教育应用的未来进行了展望。
本书既可供各类教育工作者以及教育管理者深入了解智能教育技术发展的现状与趋势，也可供教育技术工作者、智能教育装备开发者等专业读者进一步明确人工智能赋能教育的发展方向。
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| 目錄：
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目录
序
前言
第1章新技术与教育：历史与现状 1
1.1技术与教育变革 1
1.1.1推进终身教育发展 2
1.1.2促进教育均衡 3
1.1.3推进教育全球化 4
1.2技术与教育：历史的变迁 5
1.2.120世纪下半叶：智能教育的萌芽 5
1.2.221世纪前20年：智能教育的发展 12
第2章人工智能教育应用的理论基础 30
2.1学习理论 30
2.1.1行为主义学习理论 30
2.1.2认知学习理论 32
2.1.3建构主义理论 33
2.1.4认知负荷理论 35
2.1.5连接主义理论 37
2.1.6情境学习理论 38
2.2神经科学与类脑智能 40
2.2.1神经科学 40
2.2.2类脑智能 42
2.3系统科学理论 45
2.3.1系统科学与教育技术 45
2.3.2系统科学视角下的智能教育 46
第3章人工智能时代的学生与教师 48
3.1人工智能时代的学习特点 48
3.1.1个性化学习 48
3.1.2协作学习 50
3.1.3终身学习 51
3.2人工智能时代的学生技能 52
3.2.1内省技能 53
3.2.2人际交往技能 54
3.2.3问题解决技能 55
3.2.4协作技能 56
3.2.5信息分析技能 57
3.2.6信息传播技能 58
3.2.7创新技能 59
3.2.8演讲技能 60
3.2.9不插电的技能 60
3.2.10世界公民意识 61
3.3人工智能时代的教师角色 61
3.3.1引导学习 62
3.3.2关注现实世界 62
3.3.3全面评价 64
3.3.4促进全面发展 65
3.3.5技术促进教学 66
3.3.6终身学习 66
第4章人工智能时代的教育教学 68
4.1智能化教学 69
4.1.1智能备课与教研 69
4.1.2智能授课与精准教学 72
4.1.3智能答疑与辅导 74
4.2智能化学习 76
4.2.1自适应学习 76
4.2.2分布式学习 78
4.2.3泛在学习 79
4.3学校形态 80
4.3.1智能教室 81
4.3.2智能实验室 83
4.3.3虚拟学习空间 85
4.3.4智能图书馆 86
第5章人工智能时代的教育治理 87
5.1人工智能时代教育治理的特点 87
5.1.1治理体制系统化 87
5.1.2决策科学化 90
5.1.3治理透明化 93
5.1.4管理服务个性化 95
5.2教育治理面临的挑战及改革建议 98
5.2.1面临的挑战 98
5.2.2改革建议 99
第6章人工智能时代的教育研究 101
6.1人工智能对社会科学研究的影响 101
6.1.1强调实证研究方法 101
6.1.2跨学科研究 102
6.1.3第四范式 103
6.2基于大数据的教育研究 104
6.2.1学习分析 104
6.2.2学习评估 105
6.2.3学习追踪 106
6.3基于多模态的教育研究 106
6.3.1互动分析 107
6.3.2过程跟踪 108
6.3.3学习诊断 108
6.4面向可视化的教育研究 109
6.4.1直观化 110
6.4.2关联化 111
6.4.3交互性 111
第7章人工智能与教育：现实与科幻 113
参考文献 118
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| 內容試閱：
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编写一本智能教育技术方面的白皮书是一件吃力不讨好的事情。首先，人工智能技术突飞猛进，其在教育中应用的深度与广度也在不断拓展，许多探索还处于实践过程中，并未固化为严格的学术论文，这使得相关资料的检索需要突破传统的专著和同行评议论文，将会议论文集、技术报告、报纸、网站、企业产品说明书、白皮书、蓝皮书、政府报告等各种不同的材料纳入考察的视野。其次，人工智能技术与以往所谈的新技术的区别不甚清晰，人工智能在解决教育关键问题方面的独特的贡献，以及能够形成怎样的实践与研究的新方向，似乎有待进一步辨析。最后，作为教育技术新的风口，无论是在学术还是在商业领域，充斥着大量的各种各样良莠不齐的产品或作品，教育实践者接触到的许多“人工智能”可能真的是泡沫。
因此，虽然中国人工智能学会（CAAI）早在2015年开始就动员各个专业委员会撰写各自学科的白皮书，由于上述原因，一直心存顾虑，迟迟没有下决心启动。2018年，CAAI同意专委会的名称从“计算机辅助教育”改为“智能教育技术”，借此东风，白皮书工作开始进入专委会的议事日程。从2019年3月开始，在专委会各位主任委员的指导下，华东师范大学团队开始历时半年多的白皮书撰写工作。2019年10月27日，在CAAI举办的2019中国智能产业高峰论坛上，专委会主任张际平教授代表专委会正式发布了该白皮书。
整个白皮书的规划基于几个原则：首先，反映人工智能整体发展趋势。人工智能教育应用的发展无法脱离人工智能学科的发展，它是推进智能教育的强大动力。在选取材料过程中，尽可能从技术发展的整体脉络看待智能教育技术。其次，突出学科本身的特征。人工智能的教育应用与其他领域的应用有较大差异，其与认知科学、学习理论、脑科学等其他学科的发展有很强的关联，并且受很多伦理规范的限制。最后，白皮书尽可能反映具体事实，并不做过多的主观判断。例如，产业界对于许多技术产品的介绍，与很多人认为的“智能”并不一致，但是兼顾各种观点和视角，我们将其包容在案例介绍之中。
本书共分7章。第1章“新技术与教育：历史与现状”，梳理了人工智能教育应用的不同历史阶段；第2章“人工智能教育应用的理论基础”，从学习理论、神经科学与类脑智能、系统科学的角度介绍人工智能应用于教育的多个不同的理论基础；第3章“人工智能时代的学生与教师”则介绍了人工智能时代学习的特点，人工智能时代的学生技能和教师角色；第?4?章“人工智能时代的教育教学”则分析了智能化教学、智能化学习以及未来教室的典型案例；第?5?章“人工智能时代的教育治理”探讨了人工智能时代教育治理的特点及面临的挑战；第?6?章“人工智能时代的教育研究”介绍人工智能发展对教育研究的影响，从大数据、多模态、可视化的角度分析了人工智能应用于教育研究的典型案例；第?7?章“人工智能与教育：现实与科幻”则通过梳理历史上关于人工智能教育的典型科幻作品，对未来人工智能教育应用进行了展望。
在本书的编写过程中，借鉴了许多前期技术报告、白皮书、蓝皮书的体例和结构，如北京师范大学余胜泉老师的《人工智能+教育》蓝皮书、UNESCO的《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》等，它们对本书具有很好的借鉴意义。在CAAI智能教育技术专业委员会2019年湖南衡阳的专题会议上，编写团队和专委会委员以及其他与会者进行了工作坊形式的交流，本书草稿也请丁钢、任友群、范国睿、朱军文等多位不同领域的专家进行了审读，他们提出了许多建议，有些意见已经在本书中得以体现，有些则限于整体设计的“先天不足”，无法一一得到落实，只能在今后的版本中改进。这里对各位的贡献一并表示感谢！同时要特别感谢CAAI办公室的邹亚茹老师，正是她不厌其烦地沟通，才使得我们下决心编撰本书，并且在出版过程中也不断地督促我们保持工作节奏！没有她的努力，我们可能无法及时完成该项工作。在此对邹亚茹老师表示衷心的感谢！
陈向东（CAAI智能教育技术专业委员会副主任，秘书长）
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