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建議一齊購買： + NT$ 240 《 Python测试技术（21世纪软件工程专业规划教材） 》 + NT$ 309 《 Python 3程序设计基础 》 + NT$ 284 《 Python 3.x程序设计基础 》 + NT$ 257 《 程序基本算法习题解析 》 + NT$ 218 《 程序基本算法教程 》 + NT$ 274 《 大学生劳动教育（孙百虎）（高职版） 》 編輯推薦： 每章都有用Python实现该章内容的案例。 附录给出了软件考试与软件竞赛、图论相关模块、更多数据类型和习题答案。 传统的数据结构教材“重理论轻代码”，往往只是给出伪代码，而本书的代码都用Python实现。 采用Python 3版本，所有程序都在Anaconda中进行调试和运行。 內容簡介： 《数据结构与算法（Python版）》讲述了Python语言与数据结构。主要内容包括数据结构与算法、Python开发环境、Python数据类型、Python三大结构、函数、线性表、树和二叉树、图、查找、排序、异常处理与调试等。 《数据结构与算法（Python版）》内容精炼、由浅入深，注重学习的连续性和渐进性，适合作为高等院校相关专业教材或教学参考书，也可作为计算机技术人员的应用参考书，还可作为全国计算机等级考试、软件技术资格与水平考试的培训资料。 目錄： 前言 第1章数据结构与算法 11程序 12数据结构 121数据结构的核心地位 122数据结构的组成 13算法 131算法的5个属性 132算法的3个层次 14算法复杂度 141空间复杂度 142时间复杂度 143提高算法效率的方法 15算法表示方式 151流程图 152N-S图 153伪语言 16习题 第2章Python开发环境 21Python简介 211Python的特点 212Python的应用场合 22Python解释器 221Ubuntu下安装Python 222Windows下安装Python 23Python编辑器 231IDLE 232PyCharm 233Anaconda 234Jupyter Notebook 24代码书写规则 241缩进 242逻辑行与物理行 243注释 244编码风格 25习题 第3章Python数据类型 31变量 311变量命名 312变量引用 32运算符 321算术运算符 322关系运算符 323赋值运算符 324逻辑运算符 325位运算符 326成员运算符 327身份运算符 33表达式 331表达式的概念 332运算符的优先级 34数据类型 341数据类型的概念 342数据类型的分类 35数值 351数值的概念 352数值的操作 36列表 361列表的概念 362列表的操作 37元组 371元组的概念 372元组的操作 38字符串 381字符串的概念 382字符串的操作 39字典 391字典的概念 392字典的操作 310集合 3101集合的概念 3102集合的操作 3103集合运算 311组合数据总结 3111相互关系 3112数据类型转换 312实例 3121发扑克牌 3122统计相同单词出现的次数 3123计算两个日期间隔天数 313习题 第4章Python三大结构 413种基本结构 42顺序结构 421输入、处理和输出 422顺序程序设计举例 43选择结构 431单分支 432双分支 433多分支 434分支嵌套 44循环概述 441循环结构 442循环分类 45while语句 451基本形式 452else 语句 453无限循环 46for语句 461应用序列类型 462内置函数range 47循环嵌套 471循环嵌套的概念 472循环嵌套实现 48辅助语句 481break语句 482continue语句 483pass语句 49迭代器 491iter方法 492next方法 410实例 4101猴子吃桃问题 4102买地铁车票 4103打印金字塔 4104冰雹数列 4105输出特定三角形 411习题 第5章函数 51函数声明与调用 511函数声明 512函数调用 513函数返回值 52参数传递 521实参与形参 522传对象引用 53参数分类 531必备参数 532默认参数 533关键参数 534不定长参数 54两类特殊函数 541lambda函数 542递归函数 55变量作用域 551局部变量 552全局变量 56实例 561筛选法求素数 562可逆素数 563递归求xn 564孪生素数 565汉诺塔 566完全数 567逆置 568气温上升最长天数 569兔子上楼梯 57习题 第6章线性表 61线性表的相关概念 62线性表的存储 621线性存储 622链式存储 63单链表操作 631单链表的概述 632单链表的操作实现 64栈 641栈的相关概念 642栈的操作 65队列 651队列的相关概念 652队列的操作 66字符串 661字符串的相关概念 662字符串的操作 67实例 671斐波那契数列 672判断回文数 673模式匹配 674字符串统计 675Anagrams问题 676年龄问题 677恺撒密码 68习题 第7章树和二叉树 71树和二叉树的概述 711树和二叉树的相关概念 712二叉树的性质 72二叉树存储 721顺序存储 722链式存储 73二叉树遍历 731先序遍历 732中序遍历 733后序遍历 734层序遍历 74由遍历序列创建二叉树 741由先序、中序推出后序遍历 742由中序、后序推出先序遍历 743由先序、后序推出中序遍历 75二叉树的创建 76哈夫曼树 761哈夫曼编码 762哈夫曼算法 77树和二叉树的关系 771树的存储 772树与二叉树转换 78实例 781打印二叉树深度 782打印二叉树左右视图 783二叉树左右交换 784括号组合 785对称二叉树 79习题 第8章图 81图的概述 811图的相关概念 812NetworkX库 82图的存储 821邻接矩阵 822邻接表 83图的遍历 831深度优先遍历 832广度优先遍历 84最小生成树 841克鲁斯卡尔（Kruskal）算法 842普里姆（Prim）算法 85最短路径 851迪杰斯特拉Dijkstra算法 852弗洛伊德（Floyd）算法 86实例 861旅游路线 862单词搜索 87习题 第9章查找 91查找算法 92基于线性表查找 9 內容試閱： Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，带有各种库，在大数据、数据分析、科学计算等方面功能卓越。本书讲述了Python与数据结构，主要内容包括数据结构与算法、Python开发环境、Python数据类型、Python三大结构、函数、线性表、树和二叉树、图、查找、排序、异常处理与调试等。学习本书内容后，建议完成数据结构课程设计。附录给出了软件考试与软件竞赛、图论相关模块、更多数据类型和习题答案。 本书具有如下特点：①代码详解。传统的数据结构教材“重理论轻代码”，往往只是给出伪代码，而本书的代码都用Python实现。②图文并茂。本书利用Python语言的特性，如使用Python的deque讲解栈、networkX讲解图论，使得数据结构算法可视化，从而便于学生更快地掌握数据结构的思想，提高学生的编程应用开发能力。③突出实用性。本书每章都有用Python实现该章内容的案例。 西安邮电大学郝羽、李晓戈、孟伟君、高巍然和孔韦韦等阅读了部分手稿。作为西安邮电大学ACM教练，本书与众多同行交流，ACM亚洲区第一训练委员会主任吴永辉、桂林电子科技大学王子民、华东交通大学周娟、北京化工大学刘勇、中国石油大学（华东）张学辉、太原理工大学林福平、中南民族大学刘卫平，以及机械工业出版社郝建伟等对本教材的写作大纲、写作风格等提出了很多宝贵意见，西安邮电大学ACM集训队杨晨磊、张天泰、黄文丰、黄昊、江永文等调试了部分代码。衷心感谢各位的支持和帮助。 本书在写作过程中参阅了大量中英文的专著、教材、论文、报告及网上的原创文章，由于篇幅所限，未能一一列出，在此，一并表示敬意和衷心的感谢。 本书内容精炼、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强，特别适合作为高等院校相关专业教材或教学参考书，也可供计算机技术人员参考。本书采用Python 3版本，所有程序都在Anaconda中进行调试和运行。由于作者水平有限，时间紧迫，本书难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评指正。

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