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| 編輯推薦： |
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书中涉及实例均提供软件解决方案以及操作微视频，并与教材中的二维码一一对应，读者可以利用移动终端扫码，随时观看学习，力求打造纸质教材 微视频的新形态智慧化教材。
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| 內容簡介： |
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本书以航空维修信息统计与分析需求为牵引，以航空装备维修保障为应用背景，借助*统计分析软件，围绕航空维修信息分析能力培养这条主线，在简要介绍航空维修信息分析知识的基础上，系统论述了航空维修信息分析技术、方法与应用。
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| 關於作者： |
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杨彦明，1973年5月出生，现任海军航空大学青岛校区教授、硕士生导师。高等教育国家级教学成果评审专家组、全国高等教育学位论文评审专家组成员，全军教育技术专家，军队院校育才奖银奖获得者，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴。毕业于中国海洋大学计算机应用技术专业。主要研究方向是装备综合保障理论与技术、装备保障信息化、军用软件工程。
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| 目錄：
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第1章 航空维修信息分析概述
内容导读
能力目标
思政案例
思维导图
1.1 航空维修信息概述
1.1.1 航空维修信息的概念
1.1.2 航空维修信息的功能
1.1.3 航空维修信息的分类
1.1.4 航空维修信息的特点
1.1.5 航空维修信息的收集
1.2 航空维修信息分析概述
1.2.1 航空维修信息分析的含义
1.2.2 航空维修信息分析的作用
1.2.3 航空维修信息分析的内容与时机
1.3 航空维修信息分析的发展
1.3.1 早期航空维修信息分析的局限
1.3.2 航空维修信息分析技术的发展
1.3.3 航空维修信息分析工具的发展
1.4 Minitab软件简介
1.4.1 Minitab基本功能
1.4.2 Minitab基本操作
思考与练习
第2章 航空维修数理统计分析技术
内容导读
能力目标
思政案例
思维导图
2.1 描述性统计量
2.1.1 表示数据集中趋势的统计量
2.1.2 表示数据离散程度的统计量
2.1.3 表示数据分布形状的统计量
2.1.4 应用实例
2.2 数理统计分析基本方法
2.2.1 参数估计
2.2.2 假设检验
2.2.3 相关分析
2.2.4 回归分析
2.2.5 方差分析
2.3 假设检验
2.3.1 假设检验简介
2.3.2 假设检验的步骤
2.3.3 假设检验的两类错误
2.3.4 正态分布检验
2.4 方差分析
2.4.1 方差分析简介
2.4.2 单因素方差分析
2.4.3 双因素方差分析
思考与练习
第3章 航空维修可视化分析技术
内容导读
能力目标
思政案例
思维导图
3.1 基本图形分析
3.1.1 条形图
3.1.2 饼图
3.1.3 时间序列图
3.2 质量管理图形分析
3.2.1 直方图
3.2.2 因果图
3.2.3 排列图
3.2.4 散点图
3.2.5 3D散点图
3.2.6 3D曲面图
3.3 控制图分析
3.3.1 控制图的概念
3.3.2 控制图的分类
3.3.3 控制图的原理
3.3.4 控制图的判读
3.3.5 控制图的绘制
3.3.6 控制图的应用
思考与练习
第4章 航空维修可靠性分析技术
内容导读
能力目标
思政案例
思维导图
4.1 可靠性特征量
4.1.1 可靠性特征量的函数定义
4.1.2 可靠性度量指标之间的关系
4.1.3 可靠性特征量在航空维修可靠性分析中的意义
4.2 常用寿命故障分布
4.2.1 指数分布
4.2.2 正态分布
4.2.3 对数正态分布
4.2.4 威布尔分布
4.2.5 常用故障分布小结
4.3 寿命故障分布分析
4.3.1 分布类型判断
4.3.2 分布拟合优度比较
4.3.3 分布概要图
4.3.4 参数分布分析
思考与练习
第5章 航空维修预测分析技术
内容导读
能力目标
思政案例
思维导图
5.1 回归预测
5.1.1 一元线性回归预测法
5.1.2 多元线性回归预测法
5.2 时间序列预测
5.2.1 移动平均预测法
5.2.2 单参数指数平滑预测法
5.2.3 双参数指数平滑预测法
5.2.4 三参数指数平滑预测法
思考与练习
第6章 航空维修多元分析技术
内容导读
能力目标
思政案例
思维导图
6.1 多元分析概述
6.1.1 多元统计分析的基本思想
6.1.2 多元统计分析方法的应用
6.2 聚类分析
6.2.1 聚类分析简介
6.2.2 观测值聚类分析
6.2.3 变量聚类分析
6.2.4 K均值聚类分析
6.3 主成分分析
6.3.1 主成分分析简介
6.3.2 应用实例
6.4 因子分析
6.4.1 因子分析简介
6.4.2 应用实例
思考与练习
第7章 航空维修信息分析综合应用
内容导读
能力目标
思政案例
思维导图
7.1 可靠性分析应用实例
7.1.1 问题描述
7.1.2 主次因素分析
7.1.3 可靠性分析
7.2 飞机故障率预测应用实例
7.2.1 问题描述
7.2.2 预测方法选择
7.2.3 数据拟合与预测
7.2.4 预测效果分析
7.2.5 预测结果
思考与练习
参考文献
二维码索引
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| 內容試閱：
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春秋时齐国名相管仲有言：不明于数欲举大事，如舟之无楫而欲行于大海也。著名经济学家马寅初还有学者不能离开统计而究学，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业的论述。对于航空装备维修质量管理来说尤其离不开信息，离不开信息分析和应用。
全书共分7章，按照基础知识技术方法综合应用的体系结构组织，符合认知规律。本书汲取现代信息分析最新成果和技术，围绕信息分析能力培养这条主线，以航空装备维修保障为应用背景，以信息分析技术方法为核心，以统计分析软件Minitab为工具，主要论述了航空维修信息分析基础知识、航空维修数理统计分析技术、航空维修可视化分析技术、航空维修可靠性分析技术、航空维修预测分析技术、航空维修多元分析技术以及航空维修信息分析综合应用等内容，涵盖参数估计、假设检验、相关分析、方差分析、图形分析、可靠性分析、回归预测、时间序列预测、聚类分析、主成分分析、因子分析等知识点。本书组织结构图如下：
学好信息分析的关键是掌握如何运用统计分析思维来思考问题，而不是简单地记住统计分析知识和公式。特别是在计算机技术应用已经普及的今天，所有的计算都可以由计算机软件来完成，只要理解信息分析技术的实质，清楚信息分析方法使用的前提，灵活应用信息分析技术并不难。为此，本书力求突出以下风格特色：
第一，立足航空维修保障实际，实现信息分析技术与航空维修保障工作的有机结合。本教材系统、全面论述了航空维修信息分析的技术、方法与应用，在强调统计分析思想方法的基础上，紧密结合航空装备维修保障工作实际，做到书中所有实例原型或统计分析原始数据均源自航空维修保障工作一线，实现信息分析技术与航空维修保障工作实际的有机融合，旨在使理论与实际结合，力求在对典型问题的解决过程中领悟原理、理解技术、掌握方法，做到深入浅出、通俗易懂，增强学习者在工作实践中分析和解决问题的能力，力求达到知行并重、学以致用。
第二，注重现代信息技术应用，实现信息分析方法与计算机技术有机结合。为着力提高学习者运用信息分析方法解决实际问题的能力，本书所涉及的信息分析方法、计算，均提供相应软件的解决方案，将统计分析中的定性分析思想与计算机技术在定量分析方面的优势有机结合，将统计分析复杂的理论计算融入到各统计分析软件的应用中，力求学习者在对典型实例的操作过程中领悟原理、掌握方法，并学会利用现代化信息分析手段对数据进行有效、快速处理。
第三，突出教材形态智慧化，实现纸质教材与数字化教学资源的有机融合。本教材对纸质文本教材和配套数字资源一体化设计，实现线上线下互动，新旧媒体融合，在编写纸质教材的同时，对书中的所有应用实例均录制实操微视频，充分发挥纸质教材体系完整、数字化资源呈现多样和服务个性化等特点，运用二维码技术，建立纸质教材和数字化资源的有机联系，支持学习者利用移动终端进行随时随地学习，打造纸质教材 微视频的智慧化教材。
本书是集体智慧的结晶，第1~5章以及第7章由杨彦明执笔，第6章由张锐丽执笔，孙璐璐、赵洋等参与部分内容撰写，全书由杨彦明统稿。孙璐璐录制了第2~5章以及第7章的讲解微视频，张锐丽录制了第6章的讲解微视频。本书在撰写过程中，还参考了大量文献，在此一并致谢。
限于作者水平，书中疏漏及不妥之处在所难免，恳请读者斧正。您的意见和建议可以反馈给作者。
杨彦明
2020年6月于青岛
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