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211计算Pizza的大小10 212预备知识变量的使用10 213计算Pizza的大小15 214总结与提高内置函数与条件表达式的值15 215顺序结构练习17 22选择结构与循环结构18 221百货公司折扣战18 222预备知识选择结构18 223预备知识循环结构20 224百货公司折扣战任务实现21 225总结与提高23 23巩固与应用24 231猜数字游戏24 232九九乘法表25 233素数问题25 234身体质量指数26 第3章 列表应用27 31抽奖游戏规则27 32预备知识列表list与随机数random库28 321列表组合数据类型28 322列表常用操作29 323列表练习30 324random库常用函数30 33黑白球抽奖项目实战31 331项目分析机选投注31 332项目分析开奖号码31 333项目分析中奖匹配32 334项目分析中奖等级与兑奖32 335项目实现33 34总结与提高列表、random随机库、元组34 341列表34 342random随机库36 343元组37 35巩固与应用38 351十进制转二进制38 352名单去重38 353演讲比赛评分39 354围圈数数游戏40 第4章 字符串应用41 41情报译码41 42预备知识字符串41 421字符串类型及其表示41 422字符串的基本操作43 423字符串练习44 43情报译码项目实战44 431项目分析45 432项目实现45 44总结与提高字符串基本操作和常用函数46 45巩固与应用48 451回文判断48 452字符串循环左移49 453将Excel的列名转为十进制数49 第5章 字典与集合51 51购物车51 52预备知识字典52 521字典组合数据类型52 522字典常用操作53 523创建字典练习56 524遍历字典练习57 53购物车项目实战57 531项目分析57 532项目实现57 54总结与提高字典的键排序与值排序58 541对字典的键排序59 542用列表协助对字典的值排序60 543使用lambda x：x[1]61 55集合类型62 551组合数据类型62 552集合62 553创建集合练习65 56巩固与应用65 561用户注册65 562统计城市数量65 563点菜66 564完善购物车67 第6章 函数69 61绘制五角星69 62预备知识函数操作与turtle库69 621绘图库的介绍69 622绘制一颗五角星71 623定义函数与调用函数71 624调用函数绘制图形练习73 63绘制五角星项目实战74 631项目分析74 632项目实现74 64总结与提高函数的参数传递、递归函数和匿名函数74 641参数传递74 642递归函数77 643匿名函数78 65巩固与应用79 651打印程序员信息79 652绘制N角星80 653温度转换80 654计算平均成绩80 第7章 面向对象编程82 71绘制多边形的画笔82 72预备知识类的使用83 73设计画笔项目实战86 731项目分析86 732项目实现86 74总结与提高继承、多态和特殊方法类88 741继承88 742Python类的特殊方法93 743多态94 75巩固与应用96 751动物类封装与继承96 752校园成员类多态机制实践97 第8章 文件及异常处理99 81学生成绩整理与批量修改99 82预备知识文件操作与openpyxl库100 821文件100 822文件常用操作101 823openpyxl库常用方法102 824os库常用方法103 825文件练习104 83文件操作项目实战104 831项目分析单个文件格式转换104 832项目分析批量文件格式转换105 833项目分析单个文件内容修改105 834项目分析批量文件内容修改105 835项目实现105 84学生成绩文件异常处理106 85预备知识异常107 851异常107 852常见异常处理结构108 853异常练习111 86异常处理项目实战111 861项目分析111 862项目实现112 87总结与提高os库其他成员、文件编码、再谈异常、分词与词云库112 871os库其他成员112 872文件编码113 873再谈异常114 874分词与词云库jieba库115 875分词与词云库wordcloud库116 88巩固与应用117 881数据处理与文件另存117 882批量修改记事本文件编码格式117 883演员参演信息118 884分词与词云应用119 第9章 数据格式化121 91中国股票交易数据的格式化存储121 92预备知识数据类型的转换与对象的文件存储122 921数据类型的转换122 922常用数据类型和格式转换123 923对象的文件存储124 924整数不同进制的转换124 925数据格式转换练习125 93中国股票交易数据项目实战125 931项目分析逐行读入单只股票126 932项目分析利用字典存储单只股票信息126 933项目分析利用嵌套字典存储多只股票信息126 934项目分析股票信息保存到文件127 935项目实现127 94总结与提高数据格式转换128 941数据类型的转换128 942使用表达式求值创建对象128 943对象的文件存储128 95巩固与应用129 第10章 科学计算与可视化131 101餐饮小费数据统计和分析131 102预备知识NumPy库、Pandas库、Matplotlib库132 1021NumPy库的使用132 1022Pandas库的使用134 1023Matplotlib库的使用137 1024科学计算与可视化练习142 1025NumPy、Pandas、Matplotlib库常用函数142 103餐饮小费数据统计和分析项目实战146 1031项目分析数据获取146 1032项目分析数据查看147 1033项目分析数据统计147 1034项目分析可视化展示147 1035项目实现147 1036数据可视化148 1037分析结论149 104总结与提高NumPy、Pandas、Matplotlib库149 1041NumPy库149 1042Pandas库150 1043Matplotlib库151 105巩固与应用151 1051中学期末成绩统计分析151 1052全国人口数据统计分析152 第11章 网站信息爬取154 111数据来源154 112预备知识浏览网页的基本过程与爬虫基本工作原理155 1121浏览网页的通信过程155 1122爬虫的基本工作原理156 1123requests库的使用156 1124学校网站首页爬取练习157 1125beautifulsoup4库的使用157 113豆瓣电影Top250数据爬取项目实战160 1131项目分析网页爬取160 1132项目分析数据解析160 1133项目分析数据存储160 1134项目分析数据格式化输出161 1135项目实现161 114总结与提高re、requests库162 1141re库162 1142requests库164 115巩固与应用165 1151中国大学排名爬虫165 1152天气预报爬虫166 1153豆瓣读书新书快递爬虫167 第12章 Python人工智能应用168 121人脸识别找找哪个是我168 122预备知识169 1221百度AI库接入流程169 1222人脸识别Python SDK170 1223人脸检测练习173 1224人脸对比练习175 123找找哪个是我项目实战177 1231项目分析人脸检测177 1232项目实现人脸检测177 1233项目分析人脸对比搜索180 1234项目实现人脸对比搜索180 124拓展与应用基于人脸库的人脸搜索182 內容試閱： Python语言俗称黏性语言或胶水语言，其语法简单、功能强大、编写简洁、可读性强，能够用简单的语法结构封装各编程语言最优秀的程序代码，已成为各行业应用开发的首选编程语言。特别是人工智能领域，近八成的程序使用Python语言编写。许多世界顶尖大学已经采用Python来教授程序设计课程，例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。 本书以介绍Python语言及其应用为切入点，以培养学生的程序设计思维为目标，以如何使用Python语言编程解决实际问题为核心，培养高职学生的程序设计能力、计算思维能力和人工智能系统开发能力。 本书涵盖Python语言程序设计的常用知识，选取了抽奖投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例，培养学生广泛地思考和实践如何利用Python语言程序解决各种复杂任务，重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术，对专业任务进行辅助决策。 本书通过层层递进的编写方式，在讲解理论知识的同时，通过大量的项目案例进行实践巩固，便于教师根据学生特点分层次组织教学和因材施教。 本书配有课件、教学大纲、教案、代码源文件等相关素材，并建设有在线教学平台，如果需要可以联系编者或者出版社。编者电子邮箱：liyueping@szpt.edu.cn。 本书由李粤平、聂哲、林伟鹏任主编，李岩、吴雪飞、邓雪峰、邹平辉、张霞、沈翠新任副主编。其中：聂哲编写了第3章，李粤平编写了第1章、第7章、第9章，林伟鹏编写了第5章，李岩编写了第4章、第12章，吴雪飞编写了第8章，邓雪峰编写了第11章，邹平辉编写了第10章，张霞编写了第6章，沈翠新编写了第2章。全书由聂哲负责策划、设计，李粤平、林伟鹏负责全书的流稿。 由于时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请读者批评指正。 编者 2020年3月

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