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| 編輯推薦： |
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本书对我国信息技术上市公司财务危机及风险控制进行了系统性的研究，旨在为信息技术上市公司把握宏观影响因素、积极应对财务危机提供参考。
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| 內容簡介： |
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信息技术产业作为新兴产业，对于推动国家科技进步、经济转型升级以及提升国家经济质量和国家竞争力具有重要的意义。但同时作为一个高风险、高成长、高收益的行业，面临较大的财务风险。为了保障我国信息技术产业健康发展，本书从财务危机宏观影响因素、财务危机征兆、财务危机预测、财务危机成因、财务危机防范和化解等五个方面构建信息技术上市公司财务危机预警体系，为信息技术上市公司及时预测财务危机、及时采取有针对性的防范和化解措施提供参考，确保我国信息技术上市公司及时发现和防范财务危机，促进我国信息技术产业健康发展。
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| 關於作者： |
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史仕新 博士，二级教授，硕士生导师，国务院特殊津贴享受专家，四川省学术和技术带头人，四川省专家评议（审）委员会组成人员。现任内江师范学院党委副书记、纪委书记。2004年7月毕业于中国社会科学院数量经济与技术经济研究所技术经济及管理专业，获管理学博士学位。2008年5月在中国社会科学院工业经济研究所完成博士后研究工作，获四川省首届优秀博士后。近年来主持和主研课题（项目）50余项，其中，*家级省部级项目24项，包括国家社科基金项目3项、中国社科院A类重大课题1项、国务院西部开发办课题1项、国家科协项目1项、国务院学位委员会项目1项、教育部人文社科项目2项、省社科规划项目10项、省科技计划项目5项。在中国社会科学出版社等五家国家一级出版社出版著作9部。在《经济问题探索》《改革》《经济体制改革》《财经科学》《现代经济探讨》《统计与决策》《中国流通经济》《中国高等教育》《旅游学刊》《社会科学研究》等期刊上发表论文70余篇，其中核心期刊50篇，重要期刊（权威期刊、CSSCI源刊、EI源刊、CSCD源刊）21篇；获得各级奖励20余项，其中*家级省部级奖励11项、市厅级特等奖3项。
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| 目錄：
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第一章 绪论1
第一节 研究的背景、目的和意义1
一、研究背景1
二、研究目的和意义3
第二节 研究的思路、主要内容和方法4
一、研究思路4
二、研究的主要内容与方法5
第三节 研究的主要结论与可能的创新点7
一、研究的主要结论7
二、研究可能的创新点8
第二章 IT上市公司财务危机预警研究综述10
第一节 财务危机的概念及研究领域10
一、财务危机的概念10
二、财务危机相关研究领域11
第二节 财务危机预警发展历程13
一、企业财务危机预警模型的演进轨迹13
二、国内关于企业财务预警模型研究的发展轨迹18
第三节 上市公司财务危机预警的指标、方法与效果21
一、预警指标选择21
二、预警模型应用状况24
三、危机预警研究效果对比分析27
第三章 IT上市公司发展的宏观环境分析29
第一节 我国信息技术发展状况分析29
一、我国信息技术发展现状29
二、我国信息技术发展环境分析33
三、信息技术发展趋势分析35
第二节 我国信息技术发展政策分析38
一、信息技术相关政策38
二、政策成效与政策问题分析41
三、信息技术政策完善分析43
第三节 宏观环境与IT公司财务危机关系分析43
一、宏观因素对IT公司财务危机影响分析43
二、IT公司财务危机宏观深层原因分析45
三、IT公司应对宏观环境措施分析47
第四章 IT上市公司财务危机类型及征兆分析50
第一节 IT上市公司财务危机概述50
一、IT上市公司ST情况统计分析50
二、历年ST公司数量状况51
三、退市公司情况统计53
第二节 IT上市公司财务亏损类型分析55
一、上市公司财务亏损类型55
二、IT上市公司财务亏损类型56
第三节 IT上市公司财务危机征兆分析57
一、企业财务危机的征兆57
二、IT上市公司财务危机状态分析58
三、IT上市公司财务危机征兆指标59
四、财务危机征兆分析65
第五章 IT上市公司财务危机预测66
第一节 基于Cox模型的IT上市公司财务危机预测分析66
一、引言66
二、Cox模型介绍67
三、样本数据及预警指标的选取69
四、实证结果与分析76
五、研究结论79
第二节 基于数据包络分析的IT上市公司财务危机预警实证分析79
一、指标体系构建原则79
二、样本选择80
三、基于DEA-DA财务预警模型的比较静态实证分析81
四、基于DEA-Malmquist指数的动态实证分析85
五、基于面板数据的SFA动态实证分析95
六、小结98
第三节 基于Logistic的IT上市公司财务危机预警实证分析99
一、Logistic回归模型99
二、指标选取与指标预处理101
三、基于Logistic的财务危机预警实证分析105
四、相关研究对比及启示108
第四节 基于BP神经网络的IT上市公司财务危机预警实证分析109
一、BP神经网络预测模型109
二、指标选取与指标预处理111
三、基于BP神经网络的财务危机预警实证分析113
四、相关研究对比及启示114
第五节 财务危机预警模型对比116
一、模型准确性分析116
二、模型意义分析116
第六章 IT上市公司财务危机成因分析118
第一节 财务风险成因与财务危机关系分析118
一、IT上市公司财务风险分析118
二、IT上市公司财务亏损状况122
第二节 IT上市公司宏观影响因素分析124
一、经济环境分析124
二、政策环境分析127
第三节 IT上市公司内部影响因素分析128
一、内部财务风险分析128
二、毛利率偏低类型成因分析133
三、竞争力不足深层次原因分析139
第七章 IT上市公司财务危机防范与化解分析141
第一节 IT上市公司财务危机防范分析141
一、IT上市公司财务危机防范体系141
二、IT公司财务危机防范143
第二节 IT上市公司财务危机化解分析147
一、IT上市公司财务危机类型与化解关系分析147
二、IT上市公司财务危机短期化解措施分析149
三、IT上市公司财务危机长期化解措施分析151
第三节 促进IT行业发展措施研究153
一、构建IT行业发展的良好环境153
二、完善IT行业政策扶持制度154
三、引导IT行业集群发展156
四、加强IT行业与国家战略融合发展156
第八章 结论与展望158
第一节 主要研究结论158
一、IT上市公司财务危机类型、内外成因与征兆158
二、IT上市公司财务危机预测模型对比159
三、IT上市公司财务风险演变分析160
四、IT上市公司财务危机防范与化解对策160
五、IT行业发展策略161
第二节 研究展望162
一、进一步完善IT公司财务危机预警研究162
二、进一步完善IT上市公司财务危机机理分析162
三、进一步提升IT行业风险研究163
参考文献164
后 记174
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