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| 編輯推薦： |
读者对象：应用语言学专业师生及爱好者
编辑推荐：当代计量语言学中*重要的奠基性著作
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| 內容簡介： |
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20世纪中期，计量语言学研究在方法论上取得了很多重要数据，提出了诸多假设。但缺乏一个能够把这些假设和定律统一起来的理论。本书以阿尔特曼及其他语言学家的思想为基础，将各种方法进行整合，通过对自然语言的词汇系统进行研究，借助为数不多的重要变量，构建起一个作为自调节和自组织过程作用结果的语言变化动态的协同模型。这个模型可以解释和预测词汇属性、语法的规律性（是否偏离规范）及语言描写的其他方面，而借助本书所提出的方法，研究者不仅有可能把所有层面的语言学研究结合到一个模型中，还可以将语言学与其他一系列交叉学科及现代自然科学相结合，对跨学科协同理论做出贡献。
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| 關於作者： |
作者简介：
莱因哈德科勒，协同语言学的创立者，德国特里尔大学荣休教授，浙江大学求是讲座教授；《计量语言学学报》主编，德古意特出版社Quantitative Linguistics 书系主编，RAM出版社Studies in Quantitative Linguistics 书系（联合）主编，《语言计量学》（Glottometrics, ESCI收录）（联合）主编。
译者简介：
王永，浙江大学外语学院教授、博导。浙江大学世界文学跨学科研究中心副主任，《文学跨学科研究》（Interdis-ciplinary Studies of Literature, A&HCI收录）副主编。主要研究领域：外国文学史、俄罗斯诗歌、俄罗斯艺术、语言与文学的计量研究。主持国家社科基金重大项目中国外国文学研究索引（CFLSI）的研制与运用等。
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| 目錄：
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第1 章 引言1
第2 章 语言学中的测量与建模 4
1 基本语言学特征的分布 6
2 语言学变量之间的相关性 6
3 结构规律 7
4 语言的动态规律 9
第3 章 任务的提出及研究方法 10
第4 章 建模 12
1 前言：音素形素层面的构成元素 12
2 作为自适应系统的语言 15
3 语言学和协同学 19
4 概念的确定 22
5 系统理论手段：图形代数与线性算子 25
5. 1 算子与图形 25
5. 2 结构与函数 26
5. 3 图形的简化 27
6 词汇系统的组成部分、结构及函数 28
6. 1 音素总量 28
6. 2 词汇量 29
6. 3 长度 29
6. 4 多义度 32
6. 5 多文度 35
6. 6 频率 37
6. 7 长度续 38
7 子结构函数 42
8 需求、变量和过程 42
第5 章 从模型到结果 44
1 直接关系 44
2 间接关系 45
3 结构特性的分布 46
4 动态性 47
第6 章 模型的实证检验 49
1 可操作化 49
2 数据的获取与处理 53
3 实验方法 54
3. 1 多义度 56
3. 2 多文度 57
3. 3 频率 58
3. 4 长度 61
3. 5 间接关系的检验 62
3. 6 可操作化比较 69
3. 7 检验结果小结 74
第7 章 词汇的波动性 75
第8 章 从基础模型到语言理论 80
1 所研制模型的意义 80
2 模型进一步发展的几点想法 81
2. 1 具体领域的扩展以及结构的精确化 81
2. 2 系统及其环境的相互作用 82
2. 3 建模方法论 83
2. 4 系统的时间连续统 83
第9 章 结语 84
原俄语版后记：最新研究及前景展望 86
参考文献 90
附录 98
附表A1：多义度PL为长度L的函数 98
附表A2：多文度PT为多义度PL的函数 98
附表A3：频率F为多文度PT的函数 99
附表A4：频率F为多文度PT的函数：更精确的模型 101
附表A5：长度L为频率F的函数 104
附表A6：多义度PL与频率F的间接关系 107
附表A7：多文度PT与长度L的间接关系 110
附表A8：频率F与多义度PL的间接关系 110
附表A9：长度L与多文度PT的间接关系 111
附表A10：多义度PL与多文度PT的双重间接关系 114
附表A11：频率F与多文度PT的关系：所有词形 117
附表A12：频率F与多文度PT的关系：所有词目 120
附表A13：频率F与多文度PT的关系：名词词形 123
附表A14：频率F与多文度PT的关系：名词词目 125
附表A15：频率F与多文度PT的关系：形容词词形 127
附表A16：频率F与多文度PT的关系：形容词词目 129
附表A17：频率F与多文度PT的关系：动词词形 132
附表A18：频率F与多文度PT的关系：动词词目 134
附表A19：长度L为频率的函数F：用于以20 为单位的
移动平均法 136
附表A20：长度L为频率的函数F：用于以50 为单位的
移动平均法 138
附表A21：长度L为频率的函数F：用于以100 为单位的
移动平均法 141
译后记 143
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