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| 內容簡介： |
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自从2015 年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0 到1 搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营设计开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。
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| 關於作者： |
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董超华曾就职于科大讯飞、佳都集团，现任富力环球商品贸易港数据中台产品负责人。人人都是产品经理专栏作家、公众号“改变世界的产品经理”主理人，主要分享商业、产品、运营方面的原创文章。其写作的数据中台实战系列文章获得广泛好评。
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| 目錄：
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目录
第1章数据中台入门攻略1
1.1什么是中台1
1.1.1业务中台与数据中台有什么关系3
1.1.2什么企业适合搭建中台3
1.2双中台实战案例4
1.2.1业务中台架构5
1.2.2数据中台架构7
1.3数据中台人员构成8
1.4数据中台开发流程12
1.5数据中台内外合作机制15
1.5.1数据中台如何与其他部门合作15
1.5.2数据中台内部项目管理流程18
第2章数据采集20
2.1数据采集的分类20
2.2用户行为数据采集21
2.2.1与第三方移动应用统计公司合作的数据采集方式21
2.2.2前后端埋点结合的数据采集方式22
2.2.3可视化埋点与后端埋点结合的数据采集方式31
2.3数据采集流程33
2.4数据埋点实战案例34
第3章数据存储与计算38
3.1数据指标的定义39
3.1.1数据指标的重要性39
3.1.2如何定义数据指标39
3.1.3如何识别虚荣指标42
3.2数据模型设计43
3.2.1什么是数据库和数据仓库43
3.2.2数据仓库的分层建模体系45
3.3数据模型设计实战案例48
3.3.1ODS层模型设计49
3.3.2DWD层DWS层模型设计54
3.3.3ADS层模型设计63
3.4数据计算实战案例65
3.4.1从ODS层到DWD层计算过程65
3.4.2从DWD层到DWS层计算过程68
3.4.3从DWS层到ADS层计算过程70
第4章数据打通72
4.1标签平台设计思路72
4.2标签平台快速入门75
4.2.1标签平台主流程介绍75
4.2.2数据宽表76
4.2.3标签体系77
4.2.4标签工厂81
4.2.5人群圈选83
4.3用户画像87
4.3.1个人用户画像88
4.3.2群体用户画像89
4.4标签平台实战案例91
第5章用户分析95
5.1用户分析的思路95
5.2用户拉新分析96
5.2.1用户拉新渠道注册码管理96
5.2.2用户拉新相关指标98
5.2.3用户拉新页面转化率98
5.2.4用户拉新ROI模型100
5.3用户活跃分析101
5.4用户留存分析102
5.5用户转化分析103
5.6用户裂变分析105
5.7用户生命周期分析106
第6章商品分析110
6.1商品售前分析111
6.1.1供应商的选择112
6.1.2商品定位113
6.1.3商品数量规划114
6.1.4商品上架分析115
6.2商品售中分析116
6.3商品售后分析121
第7章流量分析123
7.1网页分析124
7.1.1推广页125
7.1.2商品详情页126
7.2路径分析127
7.3坑位分析130
第8章交易分析134
8.1针对公司领导层的交易分析设计134
8.1.1领导层移动端交易分析设计136
8.1.2自动化短信推送137
8.1.3数据大屏设计139
8.2针对产品运营人员的交易分析设计140
8.2.1交易分析数据总览141
8.2.2渠道交易分析141
8.2.3交易来源分析143
8.2.4购物频次分析和购物间隔分析145
第9章自助分析平台148
9.1自助分析平台产品方案149
9.2快速入门三种数据自助分析可视化产品150
9.2.1帆软自助看板模块介绍151
9.2.2达芬奇自助看板模块介绍153
9.2.3Superset自助看板模块介绍155
9.3自助分析平台技术选型157
9.4自助分析平台实战案例157
9.4.1数据中台集成达芬奇157
9.4.2自助分析平台实战案例162
第10章自动化营销平台167
10.1自动化营销平台的设计思路168
10.2自动化营销平台介绍169
10.2.1常规营销活动的内容制作170
10.2.2营销活动人群圈选176
10.2.3营销活动触达任务176
10.2.4活动效果分析180
10.3自动化营销平台实战案例182
10.3.1优惠券营销活动实战案例182
10.3.2周期性短信触达营销活动实战案例184
第11章推荐平台187
11.1什么是推荐系统187
11.2推荐系统架构189
11.2.1推荐系统功能架构189
11.2.2推荐系统技术架构191
11.3推荐平台项目实施流程192
11.4两种经典的推荐算法193
11.4.1基于用户的协同过滤算法194
11.4.2基于物品的协同过滤算法195
11.5推荐系统的评测指标196
11.6推荐系统的冷启动199
11.7从0到1打造一个离线推荐系统201
11.7.1离线推荐系统设计思路201
11.7.2离线推荐系统算法选型201
11.7.3离线推荐系统开发过程204
11.7.4离线推荐系统测试208
11.8从0到1打造一个实时推荐系统210
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