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| 內容簡介： |
本书将具有统一的使用功能要求及设计标准的建设工程定义为“基”，介绍了在确定建设工程总承包项目“基”的归属前提下，建设项目工程总承包发承包价格的确定过程。具体为：
基于BP神经网络进行扩大分项工程工程量的预测，使建筑工程的工程特征与特征指标之间的映射关系能用较高精度的映射形式体现。这有助于在工程总承包模式的运用中，在没有施工图的情况下，可以较为准确地确定单项工程的扩大分项工程的工程量。
基于BIM的数据库平台建立不同“基”的扩大分项工程综合单价数据库，利用BIM数据的动态性及信息全面性，匹配准确的扩大分项工程综合单价，为建设项目扩大分项工程综合单价的确定提供了新的视角与方法。
在扩大分项工程工程量和扩大分项工程综合单价都被确定的基础上，分析建筑安装工程费、总承包发承包其他费用的确定方法，从而完成总承包模式下的发承包价格的确定。
本书可作为工程造价管理、工程项目管理、土木工程及相关专业的研究生教材，也可供建设工程领域招投标机构、工程管理企业、总承包企业的技术管理人员学习参考。
本书将具有统一的使用功能要求及设计标准的建设工程定义为“基”，介绍了在确定建设工程总承包项目“基”的归属前提下，建设项目工程总承包发承包价格的确定过程。具体为：
基于BP神经网络进行扩大分项工程工程量的预测，使建筑工程的工程特征与特征指标之间的映射关系能用较高精度的映射形式体现。这有助于在工程总承包模式的运用中，在没有施工图的情况下，可以较为准确地确定单项工程的扩大分项工程的工程量。
基于BIM的数据库平台建立不同“基”的扩大分项工程综合单价数据库，利用BIM数据的动态性及信息全面性，匹配准确的扩大分项工程综合单价，为建设项目扩大分项工程综合单价的确定提供了新的视角与方法。
在扩大分项工程工程量和扩大分项工程综合单价都被确定的基础上，分析建筑安装工程费、总承包发承包其他费用的确定方法，从而完成总承包模式下的发承包价格的确定。
本书可作为工程造价管理、工程项目管理、土木工程及相关专业的研究生教材，也可供建设工程领域招投标机构、工程管理企业、总承包企业的技术管理人员学习参考。
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| 目錄：
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前言
第1章概述1
1.1建设项目工程总承包的定义1
1.2建设项目工程总承包模式的特点分析3
1.3建设项目工程总承包模式的优势分析6
1.4工程总承包的发展历程7
1.4.1顶层制度的建设7
1.4.2试点的开展及地方配套法规政策的出台13
1.4.3工程总承包的实践15
1.5工程总承包发承包实践中的困境18
1.6问题的提出19
1.6.1拟解决的问题19
1.6.2研究意义21
1.7研究对象及技术路线的确定21
1.7.1研究对象的确定21
1.7.2研究技术路线的确定22
第2章工程总承包发承包价格的构成25
2.1建设项目总投资费用构成25
2.1.1国家发展改革委与住房和城乡建设部印发文件中
对建设项目总投资费用构成的规定25
2.1.2财政部文件对基本建设成本费用构成的规定27
2.1.3电力工程总投资费用构成28
2.1.4水利工程总投资费用构成29
2.1.5公路工程总投资费用构成30
2.1.6建设项目总投资费用构成比较32
2.2工程总承包的发包阶段36
2.2.1不同省份的规定36
2.2.2住房和城乡建设部的规定37
2.3可行性研究阶段的工程总承包费用分析38
2.4方案设计阶段的工程总承包费用分析42
2.5初步设计阶段的工程总承包费用分析43
2.6工程总承包发承包价格费用构成的确定44
第3章工程总承包发承包价格的确定方法48
3.1建设项目工程总承包的合同形式48
3.2“基”的概念的提出50
3.3针对“基”的EBS分解结构51
3.4扩大分项工程工程量的确定方法54
3.4.1方法的选择54
3.4.2BP神经网络相关理论56
3.4.3BP神经网络模型及数学推导60
3.4.4扩大分项工程工程量的确定65
3.5扩大分项工程综合单价的确定方法67
3.5.1方法的选择67
3.5.2BIM技术的引入69
3.5.3扩大分项工程综合单价的确定73
3.6工程总承包发承包价格的确定74
3.6.1建筑安装工程费的确定74
3.6.2其他费用的确定77
3.6.3总承包模式下发承包价格的确定79
第4章扩大分项工程工程量确定示例80
4.1“保障性住房”工程特征的提取80
4.1.1定量工程特征的“归一化”处理81
4.1.2定性工程特征的量化处理83
4.2样本特征指标的计算89
4.3BP神经网络训练与预测92
4.4扩大分项工程工程量的计算95
第5章 扩大分项工程综合单价确定示例98
5.1楼面扩大分项工程综合单价确定示例98
5.2窗扩大分项工程综合单价确定示例100
5.3外墙面装饰扩大分项工程综合单价确定示例102
5.4扩大分项工程综合单价数据库的应用说明104
第6章结论与展望106
6.1结论106
6.2展望107
参考文献108
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| 內容試閱：
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建筑市场正在发生着深远的变革，项目规模大型化、建筑工业化、总承包一体化、技术工艺复杂化、产业分工专业化、建筑信息化趋势愈加明显，客观上也要求工程建设管理全面化、系统化。住房和城乡建设部及各省住房和城乡建设厅陆续出台文件，加快推进EPC总承包模式，积极努力与国际市场接轨。
工程总承包发承包价格是业主进行投资控制的依据，也是工程总承包模式下发包人和承包人签订合同价格的依据。为了合理、准确地确定工程总承包项目的发承包价格，本书对“基”和“扩大分项工程”进行了定义，将BP神经网络与扩大分项工程综合单价数据库相结合，对工程总承包项目的发承包价格确定方法进行了研究，以期对目前确定发承包价格方法准确度不高、合同实施风险较大等不足之处加以改进，降低总承包项目实施阶段的索赔风险。
首先，本书对建设项目工程总承包进行概述，目的是发现工程总承包实践中的问题，提出本书拟解决的问题，同时确定研究对象及研究技术路线。
随后，通过对比国家发展改革委与住房和城乡建设部、财政部印发文件中规定的建设项目总投资费用构成以及电力工程、水利工程、公路工程的总投资费用构成，进行建设项目工程总承包发承包费用构成的分析；再与《建设项目工程总承包费用项目组成征求意见稿》的费用构成进行对比分析，最终确定了建设项目工程总承包的发承包费用构成。
提出“基”和“扩大分项工程”的概念。在“基”的概念下，基于BP神经网络确定扩大分项工程工程量；引入BIM技术，基于大数据和人工智能构建扩大分项工程综合单价数据库解决扩大分项工程综合单价的确定难题。在扩大分项工程工程量和扩大分项工程综合单价都能被确定的基础上，分析建筑安装工程费、总承包发承包其他费用的确定方法，从而完成了总承包模式下的发承包价格的确定。
最后，以“保障性住房”为基，通过基于BP神经网络确定扩大分项工程工程量的示例，“分项工程综合单价”“项目特征”与“扩大分项工程”匹配后的“组价”示例，对扩大分项工程综合单价数据库的数据调用及使用进行说明。
目前基于《建设工程工程量清单计价规范》（GB 50500）的工程量清单计价模式，主要适用于施工图设计完成后即DBB模式下的工程发承包方式，不能满足工程总承包的发承包和计价的需求。工程总承包模式的大力推行及发展，亟须建立适用于工程总承包特点的工程量清单和计价方式。本书介绍的工程总承包模式计价方法，为建设单位、总承包单位在发承包阶段确定合理造价提供理论和方法的支持。书中介绍的采用人工智能和知识库技术进行造价确定的方法，为工程总承包模式下的计价方法提供切实可行的思路，也为BIM技术应用拓宽了范围。
本书由西华大学土木建筑与环境学院李海凌教授主持撰写并统稿，成都市大匠通科技有限公司汤明松先生阐述了“基”的概念，西华大学朱钇璇、李双巧、曹欣媛、匡虹霖参加撰写。
建设项目工程总承包发承包价格的构成与确定
本书的编写得到四川省教育厅项目“工程项目群工作流模型构建及资源优化”项目编号16ZA0165、绿色建筑与节能重点实验室项目“基于BIM的建筑垃圾生命周期管理系统研究”项目编号szjj2017-071、西华大学重点项目“基于HTCPN 的工程项目群资源建模与仿真优化”项目编号z1320607、西华大学教育教学改革项目“技术管理型课程‘案例式-启发式-互动式’多维教学方法体系研究”项目编号xjjg2017110、西华大学研究生教育改革创新项目“案例式-启发式-互动式”多维教学方法体系研究项目编号YJG2018026、西华大学研究生示范课建设项目“建设项目风险管理”项目编号SFKC2018004的大力支持。
感谢成都市大匠通科技有限公司为本书提供的案例库分享。在编写过程中参考了一些相关资料和案例，在此对编著者和相关人员深表感谢。
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