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內容簡介： 本书以全要素生产率理论为基础，以中国各省份为样本，首先对农业面源污染和农业碳排放进行测度，并同时将其作为农业生产过程中的非期望产出纳入两型农业全要素生产率评价模型，然后综合利用DDF ML和SBM ML等复合DEA模型从多个维度对两型农业全要素生产率进行评价。在此基础上，基于共同前沿理论框架，对考虑技术差距的两型农业技术效率及全要素生产率进行评价。进一步，本研究探讨了两型农业全要素生产率增长的时空演变特征。*后，本研究通过动态面板回归模型、面板门槛模型对两型农业全要素生产率的驱动因素进行多维度的实证检验，以期发现影响两型农业全要素生产率增长的内在机理。 關於作者： 韩海彬，男，天津商业大学副教授，博士后，硕士生导师，天津市131创新型人才培养工程第二层次人选，天津市高校中青年骨干创新人才培养计划人选。近几年，主持完成国家社会科学基金项目（14BTJ014），中国博士后科学基金（2013M530859）以及天津市哲学社会科学研究规划项目（TJYY12-093）等多项国家级和省部级科研项目。另外，以第一作者身份在《Journal of Cleaner

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