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| 編輯推薦： |
注重统计基本思想
阐明统计基本原理
突出实际案例应用
结合多种软件实现
提供丰富教学资源
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| 內容簡介： |
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《应用统计学（第3版）》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具，详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学（第3版）》*的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学（第3版）》体系完整，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案，可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生含MBA和工程硕士的教材，也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。
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| 目錄：
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第1章 统计和统计数据收集1
1.1 统计学概述1
1.2 统计基本术语4
1.3 数据的收集4
1.4 问卷设计9
1.5 变量12
习题一14
第2章 统计表和统计图16
2.1 分类数据的图表16
2.2 数值数据的整理21
2.3 数值数据的图表22
2.4 交叉表32
2.5 图表汇总和制作原则34
2.6 其他软件实现35
习题二36
第3章 统计数据的描述度量39
3.1 度量中心趋势的指标39
3.2 度量离散程度的指标48
3.3 度量偏斜程度的指标51
3.4 度量两种数值变量关系的指标52
3.5 利用Excel数据分析功能求各种统计指标53
3.6 其他软件实现55
习题三57
第4章 概率论基础59
4.1 引言59
4.2 随机试验与随机事件60
4.3 概率63
4.4 随机变量及其分布函数69
4.5 离散型随机变量71
4.6 连续型随机变量75
4.7 随机变量的数学期望和方差82
4.8 大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证85
4.9 新产品投资决策案例分析88
4.10 其他软件实现91
习题四94
第5章 抽样与抽样分布96
5.1 简单随机抽样和统计量96
5.2 其他抽样方法107
5.3 参数估计108
5.4 其他软件实现112
习题五114
第6章 置信区间估计116
6.1 基本概念准备116
6.2 单个正态总体均值和方差的区间估计116
6.3 总体比例的区间估计120
6.4 样本容量确定121
6.5 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计123
6.6 单侧置信限的估计126
6.7 区间估计小结128
6.8 其他软件实现129
习题六131
第7章 单个总体的假设检验134
7.1 引言134
7.2 假设检验135
7.3 单个正态总体均值的检验137
7.4 单个正态总体方差的检验?2检验139
7.5 单个总体比例的检验140
7.6 单个总体的假设检验小结142
7.7 其他软件实现142
习题七144
第8章 两个总体的假设检验146
8.1 引言146
8.2 两个独立正态总体均值的检验147
8.3 成对样本试验的均值检验150
8.4 两个正态总体方差的检验F检验151
8.5 两个总体比例的检验152
8.6 假设检验小结154
8.7 其他软件实现154
习题八156
第9章 方差分析158
9.1 引言158
9.2 方差分析概述159
9.3 单因子方差分析161
9.4 双因子方差分析164
9.5 其他软件实现171
习题九174
第10章 卡方检验和非参数检验176
10.1 总体分布的?2检验176
10.2 比例差异的?2检验独立样本178
10.3 两个相关样本比例差异检验187
10.4 两个独立总体的非参数分析：Wilcoxon秩和检验189
10.5 单因素方差分析的非参数分析：Kruskal-Wallis秩检验192
10.6 小结195
10.7 其他软件实现195
习题十201
第11章 一元回归206
11.1 引言206
11.2 一元线性回归209
11.3 残差分析221
11.4 曲线回归223
11.5 其他软件实现228
习题十一230
第12章 多元线性回归232
12.1 多元线性回归的数学模型232
12.2 参数?的最小二乘估计233
12.3 多元回归模型的显著性检验236
12.4 预测与控制240
12.5* 多元回归模型的偏F检验242
12.6* 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项246
12.7* 二次回归模型249
12.8 其他软件实现253
习题十二254
第13章 时间序列预测和指数259
13.1 时间序列模型的组成因素259
13.2 年度时间序列数据的平滑261
13.3 基于最小二乘法的趋势拟合和预测265
13.4 自回归模型用于拟合和预测趋势273
13.5 时间序列预测季节数279
13.6 指数283
13.7 其他软件实现287
习题十三288
第14章 统计在质量管理中的应用292
14.1 全面质量管理292
14.2 六西格玛管理292
14.3 控制图理论293
14.4 比例的控制图：p-图295
14.5 极差和均值控制图299
14.6 过程能力304
14.7 其他软件实现307
习题十四308
参考文献312
附录A 泊松分布表313
附录B 标准正态分布表315
附录C 分布表317
附录D t分布表320
附录E F分布表322
附录F Wilcoxon秩和检验的上下临界值表332
附录G 杜宾-瓦森检验临界值表333
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| 內容試閱：
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在经济全球化和智能化的环境下，管理决策者面临着高度不确定的外部环境变化和巨大的风险。应用统计学是定量分析非确定性问题的规律，帮助管理决策者进行科学决策、规避风险、获取最优经济和社会效益的科学方法，已成为现代科学管理中必不可少的强有力工具。
《应用统计学（第3版）》在确保知识的系统性和正确性的基础上，尽量使用通俗易懂的语言，阐述应用统计学的基本概念、基本原理及解决问题的基本方法和应用条件，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。
鉴于计算机是求解统计问题的有效手段，《应用统计学（第3版）》对主要的概率统计方法，都以常用的计算机软件Excel作为求解运算和分析的主要工具，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。与计算机软件相结合是《应用统计学（第3版）》最大的特点。《应用统计学（第3版）》另一大特点是与实际联系密切，每一章节都提供了案例辅助教学。
《应用统计学（第3版）》内容全面，几乎涉及应用统计学的所有内容。本次修订是在2015年《应用统计学》第2版的基础上，更新了相关数据和案例，修正了三处公式错误，补充了常用样本统计量的分布和中心极限定理在统计中的应用，并在第3～13章习题后增加了案例研究。
《应用统计学（第3版）》可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和硕士研究生含MBA和工程硕士的教材，也可作为各类经济管理人员的参考书。其中，在章节前没加注*号的，适用于本科和MBA的教学及本科层次的读者；在章节前加*号的，适用于硕士研究生的教学和硕士研究生层次的读者。
《应用统计学（第3版）》教学资源丰富，配有完整的教学课件和习题答案，并且提供所有案例源数据和大部分操作视频，不仅方便教师教学，而且便于学生课后练习和巩固提高。选用《应用统计学（第3版）》作为教材的教师扫描右侧二维码，经审核通过后可获得课件、案例源数据和习题答案。操作视频可直接扫描书中对应位置的二维码获得。
《应用统计学（第3版）》中新增的Excel、SPSS和JMP软件操作视频由同济大学博士生方陈承，硕士生刘晓哲、张敏、安丽洁、陈秀英、卢渝生和褚威超完成。《应用统计学（第3版）》中新增的部分案例研究由同济大学硕士生孙嘉青和何钰林协助完成。全书由同济大学经济与管理学院张建同教授总纂并定稿。由于水平有限，书中难免错误或不足之处，恳请读者批评指正。
张建同
2020年4月于上海
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