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| 內容簡介： |
本书共13章，分为传感器检测的基本理论基础（包括第1和第2章）、按物理原理分类的各种传感器的工作原理与应用（包括第3~9章）、智能检测传感系统（包括第10~13章）等三大部分内容，并介绍了将传统的物理传感器和智能传感器检测有机组合在一起的应用实例。
本书的特色是在介绍传统传感器原理及应用的基础上，还介绍了多种生物特征识别传感器，如人体热释电、红外热成像、指纹识别和虹膜识别等传感器的原理及应用介绍，并将智能传感器与物联网、智能化系统及智慧服务等领域的应用相结合，介绍了传感器在人工智能领域中的应用。
本书可作为高等学校自动化、机械设计制造及其自动化、智能科学与技术、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、人工智能及其他电子信息类专业的本科教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。
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| 目錄：
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绪论 1
第1章 测量概论 5
1.1 测量概述 5
1.1.1 测量的概念及测量结果组成 5
1.1.2 测量方法及其分类 6
1.1.3 测量误差分类 7
1.2 误差的分析和处理 10
1.2.1 随机误差分析和处理 10
1.2.2 系统误差分析和处理 14
1.2.3 粗大误差剔除 15
1.3 误差合成 17
1.3.1 不等精度测量的权与误差 17
1.3.2 误差的合成 19
1.4 最小二乘法与线性回归分析 20
1.4.1 最小二乘法 20
1.4.2 线性回归分析 24
习题1 27
第2章 传感器理论基础 28
2.1 传感器的定义和组成 28
2.1.1 传感器的定义 28
2.1.2 传感器的组成 28
2.2 传感器的分类 29
2.3 传感器的一般特性 30
2.3.1 静态特性 30
2.3.2 动态特性 33
2.4 传感器的标定 38
2.4.1 传感器静态特性标定 38
2.4.2 传感器动态特性标定 39
习题2 40
第3章 应变式传感器 41
3.1 应变式传感器的工作原理 41
3.2 电阻应变片的特性 42
3.2.1 电阻应变片 42
3.2.2 横向效应 43
3.2.3 应变片的温度误差及补偿 44
3.3 应变片的测量电路 45
3.3.1 直流电桥 45
3.3.2 交流电桥 48
3.4 应变式传感器的应用 50
习题3 51
第4章 电感式传感器 52
4.1 自感式传感器 52
4.1.1 自感式传感器工作原理 52
4.1.2 变隙式自感传感器 53
4.1.3 差动变隙式自感传感器 54
4.1.4 测量电路 55
4.2 互感式传感器 57
4.2.1 互感式传感器的结构与工作原理 57
4.2.2 互感式传感器的应用 58
4.3 电涡流式传感器 59
4.3.1 电涡流式传感器的结构和工作原理 59
4.3.2 电涡流形成范围 61
4.3.3 电涡流式传感器的应用 62
习题4 63
第5章 电容式传感器 64
5.1 电容式传感器的工作原理 64
5.1.1 变极距型电容式传感器 64
5.1.2 变面积型电容式传感器 67
5.1.3 变介质型电容式传感器 68
5.2 电容式传感器的测量电路 69
5.2.1 调频电路 69
5.2.2 运算放大器式电路 69
5.2.3 脉冲宽度调制电路 70
5.3 电容式传感器的误差分析 72
5.3.1 温度误差 72
5.3.2 电容电场的边缘效应 73
5.3.3 寄生电容与分布电容的影响 74
5.4 电容式传感器的应用 75
5.4.1 电容式加速度传感器 75
5.4.2 电容式传声器 76
习题5 76
第6章 压电式传感器 78
6.1 压电式传感器工作原理 78
6.1.1 压电效应 78
6.1.2 压电材料 79
6.1.3 压电元件的等效电路模型 82
6.2 测量电路 82
6.2.1 电压放大器测量电路 82
6.2.2 电荷放大器测量电路 84
6.3 压电式传感器的应用 85
6.3.1 压电式力传感器 85
6.3.2 压电式加速度传感器 86
习题6 87
第7章 磁电式传感器 89
7.1 霍尔传感器 89
7.1.1 霍尔效应 89
7.1.2 霍尔元件基本结构和等效电路模型 91
7.1.3 特性参数 91
7.1.4 测量电路 92
7.1.5 误差及补偿 93
7.1.6 霍尔传感器的应用 94
7.2 磁电感应式传感器 95
7.2.1 工作原理 96
7.2.2 磁电感应式传感器的应用 97
习题7 98
第8章 热电式传感器 99
8.1 热电偶 99
8.1.1 热电效应 99
8.1.2 热电偶的基本定律 101
8.1.3 常用热电耦 103
8.1.4 热电偶的冷端补偿 105
8.1.5 热电偶的应用 106
8.2 热电阻 108
8.2.1 常用热电阻及其特性 108
8.2.2 热电阻的应用 108
习题8 109
第9章 光电式传感器和超声波传感器 110
9.1 光电器件 110
9.1.1 光敏电阻 111
9.1.2 光敏二极管和晶体管 113
9.1.3 光电池 116
9.1.4 电荷耦合器件 118
9.1.5 光电器件的应用 120
9.2 光纤传感器 122
9.2.1 光纤的结构及传光原理 122
9.2.2 光纤传感器的工作原理及应用 124
9.3 超声波传感器 126
9.3.1 超声波传感器的工作原理 126
9.3.2 超声波传感器的应用 129
习题9 130
第10章 智能检测技术 131
10.1 智能检测系统 131
10.1.1 智能检测系统的组成 131
10.1.2 智能检测系统中的传感器 132
10.1.3 智能检测系统中的硬件 133
10.1.4 智能检测系统中的软件 135
10.2 智能检测方法 136
10.2.1 基于支持向量机的智能检测 136
10.2.2 基于神经网络的智能检测 138
10.2.3 基于深度学习的智能检测 139
10.2.4 基于数据挖掘的智能检测 141
10.2.5 多传感器信息融合 144
习题10 147
第11章 智能集成传感器 148
11.1 智能传感器 148
11.2 微型与集成化传感器 149
11.3 集成压阻式传感器 150
11.3.1 压阻效应 150
11.3.2 扩散硅型压阻式传感器 150
11.3.3 压阻式集成压力传感器 151
11.4 集成霍尔式传感器 152
11.4.1 霍尔线性集成传感器 153
11.4.2 霍尔开关集成传感器 153
11.5 集成数字式温度传感器 154
11.5.1 DS18B20的工作原理 155
11.5.2 DS18B20的应用 156
习题11 157
第12章 生物特征识别传感器 158
12.1 人体生物特征的识别 158
12.2 人体热释电传感器 158
12.2.1 红外辐射的大气窗口 158
12.2.2 热释电红外传感器的工作原理 159
12.2.3 热释电红外传感器在自动感应门上的应用 160
12.3 红外热成像识别 162
12.3.1 红外热成像 162
12.3.2 红外热成像系统的组成 162
12.3.3 红外热成像技术的特点 163
12.3.4 红外热成像技术的应用 164
12.4 指纹识别传感器 165
12.4.1 指纹的采集 165
12.4.2 指纹特征的分类 166
12.4.3 指纹图像的处理 167
12.4.4 指纹的识别 168
12.4.5 指纹识别的应用 169
12.5 虹膜识别传感器 169
12.5.1 虹膜及其特点 169
12.5.2 虹膜识别系统的组成 170
12.5.3 虹膜图像的预处理 170
12.5.4 虹膜图像的特征提取与识别算法 171
12.5.5 虹膜识别技术难点 172
习题12 173
第13章 传感器与智能系统 174
13.1 传感器与物联网 174
13.1.1 智能家居系统 174
13.1.2 智能仓储和物流 177
13.1.3 智能交通 178
13.1.4 智能安防 180
13.2 传感器与智能载体系统 180
13.2.1 智能机器人 181
13.2.2 智能制造系统 182
13.2.3 无人驾驶汽车和无人机 183
13.3 传感器与智慧服务 184
13.3.1 智慧医学 184
13.3.2 智慧医疗和健康 186
13.3.3 智慧社区 188
参考文献 192
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