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| 編輯推薦： |
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可供从事信息工程、信息融合、模式识别、电子对抗等专业的科技人员阅读和参考，还可作为信息工程专业的本科生和研究生的辅助参考读物。
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| 內容簡介： |
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本书是关于雷达机动目标自适应跟踪方法的一部专著，是著者对国内外近20年来该领域研究进展和自身研究成果的总结。全书由6章组成，主要内容有绪论、基于原子分解的机动目标个数判别方法、基于压缩感知的径向加速度和速度估计、基于径向加速度和径向速度的机动目标跟踪算法、距离-速度同步欺骗干扰条件下的机动目标跟踪算法、结论。 本书供从事信息工程、信息融合、模式识别、电子对抗等专业的科技人员阅读和参考，还可作为信息工程专业的本科生和研究生的辅助教材。
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| 關於作者： |
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贾舒宜，主要从事雷达信号处理、机动目标跟踪、大数据技术的研究，现任海军航空大学航空作战勤务学院讲师。2005年6月、2008年3月和2013年12月分别于海军航空大学获工学学士、硕士、博士学位。主持和参与了20余项国家自然科学基金项目、总装预研项目、军内外重点科研项目，获军队科技进步三等奖2项。参与出版著作《多传感器数据融合系统》、《多传感器编队目标跟踪技术》，授权国家发明专利11项，国防发明专利1项，软件著作权4项。在国内外期刊和重要国际会议上发表论文20余篇，其中被国际三大检索收录10余篇。
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1基于目标机动检测的机动目标跟踪
1.2.2基于目标机动模型的机动目标跟踪
1.2.3基于非线性滤波的机动目标跟踪
1.2.4干扰环境下的机动目标跟踪
1.2.5机动目标信号估计
1.2.6研究现状分析
1.3本书的主要内容及安排
第2章基于原子分解的机动目标个数判别方法
2.1引言
2.2目标个数判别方法
2.2.1问题描述
2.2.2基于回波信号特性的过完备原子库构建
2.2.3目标个数判别原理
2.3仿真验证及分析
2.3.1单目标条件下的仿真结果
2.3.2多目标条件下的仿真结果
2.3.3空中目标的仿真结果
2.3.4仿真结论
2.4本章小结
第3章基于压缩感知的径向加速度和径向速度估计
3.1引言
3.2基于压缩感知的目标径向加速度和径向速度估计原理
3.2.1整体思路
3.2.2估计原理
3.3本书算法与FRFT算法在径向加速度估计算法上的性能比较
3.4仿真验证及分析
3.4.1单目标条件下径向加速度和径向速度估计
3.4.2多目标条件下径向加速度和径向速度估计
3.4.3空中目标径向加速度和径向速度估计
3.4.4本书算法与FRFT算法在径向加速度和径向速度估计上的
性能比较
3.5仿真结论
3.6本章小结
第4章基于径向加速度和径向速度的机动目标跟踪算法
4.1引言
4.2基于径向加速度和径向速度的序贯扩展卡尔曼滤波跟踪算法
4.2.1目标运动方程
4.2.2目标量测方程
4.2.3滤波算法
4.2.4径向加速度和径向速度预处理方法
4.3仿真分析
4.3.1仿真环境设置
4.3.2径向加速度和径向速度估计
4.3.3不同测量信息下的算法性能比较
4.3.4RAVSEKF与其他滤波算法的比较
4.4本章小结
第5章距离速度同步欺骗干扰条件下的机动目标跟踪算法
5.1引言
5.2距离速度同步拖引欺骗干扰识别方法
5.2.1整体思路
5.2.2基于距离速度欺骗干扰特性的过完备原子库构建
5.2.3目标个数判别
5.2.4基于正交匹配追踪的欺骗干扰识别
5.3仿真结果分析
5.4本章小结
第6章结论
参考文献
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| 內容試閱：
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机动目标跟踪一直是雷达跟踪领域的难点，本书以国家自然科学基金资助项目、总装重点预研基金项目为背景依托，针对机动目标跟踪领域中的一些关键问题进行了深入研究，提出了多种新的有关机动目标跟踪滤波算法，可为设计在复杂电子战环境中更具可靠性的雷达系统提供参考。
全书共分为6章，第1章介绍了机动目标跟踪的研究背景、国内外研究现状，以及一些有待解决的问题。第2章介绍了多机动目标个数判别算法，为了实现目标个数的快速准确分辨，提出了基于稀疏分解的多机动目标个数估计算法，首先根据雷达机动目标回波的特点，对多分量信号进行过完备原子库下的稀疏分解，然后对得到的原子能量图进行聚类分析，最后根据峰值点的个数实现目标个数的判别。第3章介绍了基于压缩感知CS的机动目标径向加速度和径向速度估计算法。利用随机噪声矩阵对稀疏分解后的信号进行欠采样，通过求解1范数约束条件下的最小二乘法问题，提取出各机动目标的径向加速度和径向速度。第4章介绍了带径向加速度和径向速度量测的机动目标跟踪滤波算法。将信号处理阶段得到的目标径向加速度和径向速度与位置量测一起构成量测向量，并针对Singer模型中强机动条件下跟踪性能不高的问题，提出了一种基于径向加速度、径向速度的序贯扩展卡尔曼滤波RAVSEKF算法，该算法优先处理位置量测值，对其进行无偏转换卡尔曼滤波，再利用状态滤波值对带径向加速度和径向速度的量测方程进行扩展卡尔曼滤波，从而提高目标的跟踪精度。第5章介绍了距离速度同步拖引欺骗干扰下的机动目标跟踪算法。根据数字射频存储器DRFM及直接数字频率合成器DDS产生的距离速度同步拖引干扰原理，建立了距离速度同步拖引干扰下的机动目标回波信号模型，利用接收机AGC电压和目标个数的突变信息对信号进行欺骗干扰判决，当判断为距离速度同步欺骗干扰时，采用正交匹配追踪方法识别出真实信号。第6章回顾和总结了本书的研究成果。
本书撰写过程中，海军航空大学战勤学院谭顺成讲师、王子玲讲师、郭强讲师、唐田田讲师参加了本书的修改和部分文字录入工作，作者在此向他们表示感谢。由于编者水平有限，书中难免存在疏漏和不妥之处，恳请广大读者批评指正。
作者2019年12月
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