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| 編輯推薦： |
互联网金融，是人类社会经济发展的一种创举，其利用以互联网为代表的现代科学技术不仅改变了人类社会经济的时空边界，也改变了传统市场中的交易成本和信息不对称程度，很大程度地改善人类生产生活的便捷度。
《互联网金融信用风险研究》一书结合互联网金融发展趋势，通过多个信用风险评估模型的实际运用对比分析研究。从互联网金融及信用风险的概念、发展模式、信用风险影响因素分析、信用风险评估方法、信用风险的控制与防范、信用风险的监管等方面对互联网金融信用风险进行具体论述。
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| 內容簡介： |
在互联网技术变革推动下，传统的金融模式已经无法满足现阶段及将来社会、生活及经济发展的需要。人们越来越追求快速便捷的资金融通、资金支付，以及投资理财方式。互联网与经济中的传统金融领域迅速融合，并以新的特征不断前进和发展，互联网不再是简单地从技术和运营模式上对传统金融提供支持和服务，而是上升到思想和契约的层面，以共享、开放、平等和协作的理念与精神不断渗透进传统金融领域，产生了一种打破传统金融中介、消除信息不对称、减少交易成本及提高支付效率的新兴金融模式。这一新金融模式使得信息互通有无、资源得到共享、经济活动便利、规模效应形成。然而，任何事物都具有两面性，互联网金融作为新金融模式在迅速发展的过程中，必然会伴随和隐藏着各类风险，对传统金融业、金融市场及金融监管机构产生巨大的影响并提出严峻的挑战。
《互联网金融信用风险研究》一书旨在让读者对互联网金融信用风险，有一个较为全面系统性的了解；在信用风险评估方法选择时，提供了较为有效的建议；对互联网金融信用风险控制、防范及监管的改善有所帮助；对后续互联网金融的发展趋势有所了解。
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| 關於作者： |
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王明哲，管理学博士，副教授。现任中国劳动关系学院经济管理学院副院长，中国职工发展研究所副所长，兼任中国劳动经济学会理事、北京系统工程学会理事、劳动关系与工会研究院研究员。研究方向为创新管理、普惠金融、工会工作。曾出版《职工创新工作室的创建与管理》《创新，让世界爱上中国造》《互联网＋工会工作创新》等。
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| 目錄：
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第1章 互联网金融及风险概述
1.1 互联网金融
1.1.1 互联网金融特点
1.1.2 互联网金融在我国的发展历程
1.2 互联网金融风险及类别
1.2.1 信用风险
1.2.2 技术风险
1.2.3 市场风险
1.2.4 流动性风险
1.2.5 操作风险
1.2.6 互联网金融风险的特征
1.3 本章小结
第2章 互联网金融的发展模式
2.1 众筹
2.1.1 众筹的分类
2.1.2 众筹项目的运作流程
2.1.3 众筹的风险
2.2 P2P网络借贷
2.2.1 P2P的概念
2.2.2 P2P的发展
2.2.3 P2P的模式
2.2.4 P2P平台的风险
2.3 第三方支付
2.3.1 第三方支付的概念
2.3.2 第三方支付的特点
2.3.3 中国第三方支付的发展
2.4 互联网银行
2.4.1 互联网银行的概念
2.4.2 互联网银行的发展
2.4.3 互联网银行的业务模式
2.4.4 互联网银行的现状
2.5 其他模式
2.5.1 数字货币
2.5.2 大数据金融
2.5.3 信息化金融机构
2.5.4 金融门户
2.6 本章小结
第3章 信用风险概述
3.1 信用风险
3.1.1 信用风险的概念
3.1.2 信用风险的分类
3.1.3 信用风险的特征
3.1.4 信用风险高的原因及其不利影响
3.2 互联网金融信用风险形成的原因
3.2.1 信贷行为不需要抵押或者担保
3.2.2 征信体系不完善
3.2.3 缺乏严格的信息披露机制
3.2.4 金融监管机制不明确
3.3 互联网金融信用风险的表现
3.3.1 第三方支付信用风险的表现
3.3.2 P2P信用风险的表现
3.3.3 互联网银行信用风险的表现
3.3.4 众筹信用风险的表现
3.3.5 互联网基金销售信用风险的表现
3.3.6 互联网理财信用风险
3.4 本章小结
第4章 互联网金融信用风险影响因素分析
4.1 信用风险影响因素分析
4.1.1 信用风险影响因素识别
4.1.2 信用风险影响因素具体分析
4.2 互联网金融信用风险影响因素实证分析
4.2.1 模型的建立
4.2.2 构造互联网金融信用风险判断矩阵
4.2.3 计算指标权重及一致性检验
4.2.4 综合评价互联网金融信用风险
4.3 对策建议
4.3.1 构建互联网金融信用风险的防控系统
4.3.2 提高防控互联网金融信用风险的技术水平
4.3.3 加强互联网金融知识的宣传与普及
4.3.4 加大监管力度，完善相关法律体系
4.4 本章小结
第5章 信用风险评估方法
5.1 传统的信用风险评估方法
5.2 KMV模型
5.2.1 KMV模型的基本思想
5.2.2 KMV模型的理论基础
5.2.3 KMV模型的内容
5.2.4 KMV模型的总结
5.2.5 KMV理论应用及应注意的要点
5.3 Credit Risk 模型在互联网金融风险评估中的应用
5.3.1 Credit Risk 模型的基本思想
5.3.2 Credit Risk 模型的内容
5.3.3 Credit Risk 模型的总结
5.4 Credit Metrics模型在互联网金融风险评估中的应用
5.4.1 Credit Metrics模型的基本思想
5.4.2 Credit Metrics模型的内容
5.4.3 Credit Metrics模型的计算方法VAR
5.5 各模型的实用性比较
5.6 信用风险评估方法实例
5.6.1 样本分组与选取
5.6.2 相关变量的确定
5.6.3 实证结果分析
5.7 本章小结
第6章 信用风险的防控与监管
6.1 资金供需方和中介平台的风险防控
6.2 互联网金融监管部门的风险防控
6.3 基于区块链技术防控信用风险
6.3.1 区块链简介
6.3.2 区块链的分类
6.3.3 区块链防控信用风险
6.4 信用风险的监管
6.4.1 监管的原则
6.4.2 国内外监管分析
6.5 现阶段改善互联网金融监管的对策建议
6.6 本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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互联网金融，是人类社会经济发展的一种创举。互联网金融利用以互联网为代表的现代科学技术，不仅改变了人类社会经济的时空边界，也改变了传统市场中的交易成本和信息不对称程度，其具有的小额、快捷、便利、交易成本低、信息较为公开透明、普惠等特征对经济体制的优化及现代经济的发展起着推波助澜的作用，也很大程度地改善人类生产生活的便捷度。但无论当前的互联网金融如何先进化和技术化，互联网金融的核心是金融，互联网金融所改变的是现实金融的方式而不是金融本身，互联网金融交易同样是对信用的风险定价。
金融具有的信息不对称、交易成本、监管、金融风险等因素并不会因为互联网金融的出现而消失，反而会更复杂，改变的只是其形成及表现的程度。互联网金融信用风险有很多，而且是动态发展的。
本书结合互联网金融发展趋势，通过多个信用风险评估模型的实际运用进行对比分析研究，从互联网金融及信用风险的概念、发展模式、信用风险影响因素分析、信用风险评估方法、信用风险的控制与防范、信用风险的监管等方面对互联网金融信用风险进行具体论述。全书共分为6章。第1章从金融的定义出发，对互联网金融进行了分析，对我国的互联网金融发展历程进行了梳理，总结了各类互联网金融风险，包括信用风险、技术风险、市场风险、流动性风险和操作风险，并对各类风险的特征进行了总结。第2章总结了互联网金融常见的模式，主要有众筹、P2P网络贷款、第三方支付、互联网银行等模式，并对每一种模式都进行了深入的分析与探讨。第3章从给出传统意义上的信用风险开始，逐步梳理了信用风险的分类、特征以及互联网金融信用风险的形成原因和表现。结合第2章各种类型的互联网金融发展模式，分别对各个模式的信用风险表现进行展开性的讨论，并为后续内容进行了铺垫。第4章采用层次分析法，对互联网金融信用风险影响因素进行了实证分析，构建了模型，并依据模型构造了互联网金融信用风险判断矩阵，计算了指标的权重并通过了一致性检验，做出了综合的评价。最后在实证的基础上提出了相关的对策建议。第5章讲述了信用风险的评估方法，首先介绍了传统的信用风险评估方法；在此基础上着重论述了现在较为实用和前沿的评估方法，比如KMV模型、Credit Risk 模型和Credit Metrics 模型，并对各个模型的实用性进行了比较；最后用KMV模型对一个实际的案例进行了分析，并给出了相关的结论。第6章对信用风险的防控与监管进行了简要的梳理，从资金的供给方与需求方角度讨论了风险防控的问题，又从中介平台的角度进行了探讨。区块链是近几年出现的新技术，未来区块链在信用风险管理中具有较大的应用潜力。最后对信用风险的监管进行了简单的介绍，并对我国现阶段的金融监管提出了对策和建议。
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