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『簡體書』二语习得研究中的常用统计方法(第二版)

書城自編碼: 3531369
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 鲍贵,魏新俊
國際書號(ISBN): 9787301162590
出版社: 北京大学出版社
出版日期: 2020-08-01

頁數/字數: /
釘裝: 平装

售價:NT$ 516

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內容簡介:
  《二语习得研究中的常用统计方法》初版于2011年出版,为“十二五”普通高等教育本科规划教材,出版后两年中销售量达到4000册,获江苏省第十二届哲学社会科学优秀成果三等奖。本教材紧扣二语习得研究实际,将应用统计学原理与SPSS操作实践有机地结合在一起,很好地满足了广大外语专业本科生、研究生和外语教师的科研需求。修订版在保留原作特色的基础上广泛吸收应用统计学研究与教学的成果,突出统计学教学的系统性和难点,将统计理论与SPSS实践更加有机地结合在一起。通过本教材的学习,读者能够充分了解各种统计分析方法的原理、方法和前提条件,学会恰当选择统计分析方法,正确操作SPSS和解释统计分析结果,将统计理论与研究设计紧密地结合在一起,避免统计方法使用的误区,纠正错误的统计观念,提高实证研究的质量。
關於作者:
鲍贵,博士,教授。主要研究方向为二语习得与语言学中的统计学,擅长应用语言学定量研究,主攻二语词汇习得与稳健统计方法,长期开展统计分析服务。江苏省外国语言学会理事,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。在国际应用语言学SSCI、CSSCI、北大核心等期刊上发表应用语言学类和应用统计学类学术论文40余篇。主持江苏省社会科学基金项目(两项)、教育部人文社会科学基金项目(一项)和国家社会科学基金项目(一项)等。魏新俊,文学博士,中国药科大学外语学院副教授,主要研究兴趣是西方文论和语料库语言学。2013年度主持江苏省高校哲学社科项目和研究生教改课题各1项;2018年度教育部人文社科规划基金项目和“中国外语教育基金”项目各1项。近年来共发表学术论文20多篇,出版学术专著2部,翻译专著1部,主编大学英语教材2部。主讲《英美文学》、《西方文论》等课程。
目錄
第一章研究方法导论Chapter OneIntroduction to Research Methods1.1研究定义1.2研究目的1.3研究范式1.4研究变量第二章数据录入与编辑Chapter TwoEntering and Editing Data2.1变量命名及属性定义2.2数据值输入2.3建立新变量2.4变量分组2.5其他数据编辑方法第三章SPSS制图Chapter ThreeSPSS Graph Building3.1图形制作器3.2饼图3.3面积图3.4线图3.5条形图3.6直方图3.7箱图3.8点图3.9散点图3.10PP图3.11QQ图第四章统计中的基本概念Chapter FourBasic Statistical Concepts4.1样本与总体4.2平均数、中位数、众数4.3方差、标准差和标准误差4.4标准分4.5置信区间4.6统计显著性4.7第一类错误、第二类错误和统计效力4.8正态分布的概念4.9正态分布检验第五章信度分析Chapter FiveReliability Analysis5.1Cronbach’s Alpha5.2折半信度5.3KR205.4Cohen’s Kappa5.5组内相关系数第六章相关分析Chapter SixCorrelation Analysis 6.1线性相关分析的基本概念6.2皮尔逊相关分析6.3斯皮尔曼相关分析第七章t检验Chapter SeventTest7.1t分布7.2单样本t检验7.3独立样本t检验7.4配对样本t检验第八章被试间方差与协方差分析Chapter 8BetweenSubjects ANOVA and ANCOVA8.1F分布8.2单因素方差分析8.3双因素方差分析8.4协方差分析8.5多元方差分析第九章被试内和混合方差分析Chapter NineWithinSubjects and Mixed ANOVA9.1被试内设计9.2单因素被试内方差分析9.3双因素被试内方差分析9.4混合方差分析第十章线性回归分析Chapter TenLinear Regression Analysis10.1简单线性回归10.2多元线性回归第十一章因子分析Chapter ElevenFactor Analysis11.1因子分析的基本概念11.2因子分析的基本程序11.3因子分析的SPSS操作第十二章卡方检验Chapter Twelveχ2 Test12.1卡方分布12.2卡方检验的基本概念12.3卡方拟合优度检验12.4卡方独立性检验12.5Fisher精确检验第十三章秩次检验 Chapter ThirteenRank Test13.1两个独立样本秩次检验13.2多个独立样本秩次检验13.3两个相关样本秩次检验13.4多个相关样本秩次检验参考文献

 

 

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