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編輯推薦: |
本套装含《数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)》和《智能制造之路:数字化工厂》各1本。
适读人群 :装备制造业企业的有关领导、负责数字化和自动化的架构师和实施人员,以及研究机构、大专院校对数字孪生、工业物联网、工业4.0、 智能制造、数字化制造、产品全生命周期管理(PLM)、制造操作系统(MOM)或制造执行系统(MES)感兴趣的各界人士。
《数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)》
实现工业4.0是一个长期的进程,需要全产业链整体提升:企业转型为数字化企业,工厂转型为自组织生产的数字化工厂,产品成为数字化产品,并通过自动化、数字化、人工智能技术的深入应用,革命性地提升生产率。本身着重阐述了建设基于模型的数字化企业(Model Based Enterprise,MBE),这是每一家制造业企业数字化转型、迎接工业4.0时代的必修功课。
《智能制造之路:数字化工厂》
本书作者来自同济大学中德工程学院工业4.0-智能工厂实验室与德国西门子工业软件公司。前者对工业4.0及智能制造系统架构、关键技术等有着长期深入的研究,后者具有丰富的搭建数字化工厂实战经验及成熟的解决方案。
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內容簡介: |
《数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)》
本着理论与实践、科学性与通俗化、系统性与模块化、前瞻性与可实施性相结合的原则,本书内容分为技术篇、方案篇和实践篇。技术篇主要包括数字孪生推进装备制造业转型与升级,数字孪生助力打造基于模型的数字化企业;方案篇主要阐述基于模型的系统工程解决方案、基于模型的三维设计与仿真解决方案、基于模型的电子电气系统工程、基于模型的软件全生命周期管理方案、基于模型和产品成本管理方案、基于模型的工艺与虚拟验证解决方案、基于模型的闭环制造解决方案、基于模型的MBE数字化服务管理等。实践篇包括众多实际案例的背景、问题解决、采取的方案,以及取得的效果,更是包括了西门子自身的样板工厂。
《智能制造之路:数字化工厂》《数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)》
本着理论与实践、科学性与通俗化、系统性与模块化、前瞻性与可实施性相结合的原则,本书内容分为技术篇、方案篇和实践篇。技术篇主要包括数字孪生推进装备制造业转型与升级,数字孪生助力打造基于模型的数字化企业;方案篇主要阐述基于模型的系统工程解决方案、基于模型的三维设计与仿真解决方案、基于模型的电子电气系统工程、基于模型的软件全生命周期管理方案、基于模型和产品成本管理方案、基于模型的工艺与虚拟验证解决方案、基于模型的闭环制造解决方案、基于模型的MBE数字化服务管理等。实践篇包括众多实际案例的背景、问题解决、采取的方案,以及取得的效果,更是包括了西门子自身的样板工厂。
《智能制造之路:数字化工厂》
本书阐述了智能制造的国内外发展与应用状况、智能制造的内涵与特征;描绘了智能制造参考模型、智能工厂体系架构以及智能工厂解决方案要素;分享了数字化工厂三个不同维度的数字化蓝图和实施路线图,通过三大集成篇与案例分析篇,结合西门子数字化企业软件套件,帮助读者更好地理解智能制造相关理念,促进企业打造新一代智能创新平台,从而在设计研发、工艺开发、生产制造、售后维护等产品全生命周期实行全面数字化与智能管理,促进企业实现工业物联网与应用服务联网的深度融合,更好地满足客户持续多变的个性化需求。
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關於作者: |
《数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)》
本书的作者均来自数字孪生的实践者和技术提供商德国西门子数字化工业软件,是名副其实的建设数字化企业的实战派,主要执笔人均在西门子有20年左右的丰富工作经验。
《智能制造之路:数字化工厂》
陈明,同济大学中德工程学院副院长,工业4.0-智能工厂实验室主任。在大型设备的远程诊断、产品数字化开发技术等研究方向作为课题组长或分项目负责人完成国家重大专项、上海市科委、上海市经信委和企业委托等项目20余项。目前研究方向为面向工业4.0的系统构架、工业大数据下的PLM技术、基于工业无线传感器网络的MES系统等。《数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)》
本书的作者均来自数字孪生的实践者和技术提供商德国西门子数字化工业软件,是名副其实的建设数字化企业的实战派,主要执笔人均在西门子有20年左右的丰富工作经验。
《智能制造之路:数字化工厂》
陈明,同济大学中德工程学院副院长,工业4.0-智能工厂实验室主任。在大型设备的远程诊断、产品数字化开发技术等研究方向作为课题组长或分项目负责人完成国家重大专项、上海市科委、上海市经信委和企业委托等项目20余项。目前研究方向为面向工业4.0的系统构架、工业大数据下的PLM技术、基于工业无线传感器网络的MES系统等。
梁乃明, Siemens PLM Software 全球高级副总裁兼大中华区董事总经理 梁乃明先生拥有20多年的IT行业从业经验,他将为Siemens PLM Software带来企业软件方面的丰富经验。同时,在制造、石油石化、电信、银行和金融等众多行业,他也取得了卓越的商业和技术业绩。
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內容試閱:
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◆ 推荐序 ◆
2015年我们组织出版了《工业4.0实战:装备制造业数字化之道》一书,该书受到了广大读者的热烈欢迎。大家普遍反映,书中描述的愿景代表了数字化工业的方向,对企业数字化转型战略规划工作非常有帮助,其基于模型的数字化企业(MBE)技术解决方案和实践案例对制定实施路线图提供了很有价值的参考。鉴于近期西门子数字化工业软件在建立从芯片到城市数字孪生的战略愿景指导下,尤其是并购了世界首屈一指的EDA技术供应商Mentor Graphics公司,成为第一家能够整合PLM和EDA的技术公司,从而进一步加强了其在工业软件领域的全球领导地位,在数字化工业创新型实践案例方面也取得了一系列重要进展,为了反映日新月异的数字化工业领域创新,我们决定组织编写本书。
关于本书,除了更新《工业4.0实战:装备制造业数字化之道》中的先进内容,西门子数字化工业软件有关专家还增加了MBE技术的最新进展,包括基于模型的电子电气解决方案、基于模型的产品型谱化和模块化管理方案、基于模型的软件全生命周期管理方案、基于模型的产品成本管理方案、基于模型的工艺与虚拟验证解决方案以及基于模型的闭环制造解决方案,同时增加了一系列典型案例,目的是为中国大型装备制造业数字化的领导和技术专家提供有价值的、可落地实施的参考思路、方法和工具。
作为全球最大的工业技术公司和领先的自动化和工业软件提供商,西门子在今天已经为工业4.0的全面实现打下了坚实基础:工业软件创新将在工业4.0实施中起到决定性作用,尤其是通过数字孪生、数字神经技术实现产品生命周期和生产生命周期的整合,实现研发和生产的全面优化,打造基于模型的数字化企业(MBE)。
150多年前,西门子的创始人维尔纳冯西门子先生因于1866年发明了实用发电机而成为第二次工业革命的先锋代表人物,今天,西门子希望和它的客户、供应商、竞争者一道,在第四次工业革命中重现当年的辉煌!
梁乃明
西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理
2019年6月
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