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內容簡介： 人们要认识世界，就要进行科学实验、就要深入分析、综合探索。实验数据处理与统计是研究随机现象数量规律性的学科。在化学等学科有着广泛的应用。本书重点介绍常用的误差与数据处理方、方差分析、正交试验设计与回归分析等内容。 内容由浅入深，实用性特别强。本书可供与化学有关专业大学本科和研究生作教材使用，也可供从事化学方面的实验技术人员参考。 關於作者： 郭兴家，辽宁大学化学院，教授，男，1964生，博士学位，教授，硕士生导师。自从1989年开始，一直在辽宁大学化学院从事教学和科研工作。教学上，主讲了《计算机在化学中的应用》，《误差与数据处理》，《化学计量学》以及《仪器分析》等八门本科生和研究生课程。此外，参编了《分析化学实验》教材以及《分析化学研究生复习指南与习题精选》课外书。科研工作上，在《Journal of Molecular Structure》和《光谱学与光谱分析》等国内外重要刊物上已经发表学术论文30余篇，同时申请专利多项，并主持和参加多项省市级科研项目研究。 目錄： 第1章绪论001 1.1基本概念001 1.2真值，基本单位和标准参考物质006 1.3有效数字及其计算规则008 1.4加和号的运算009 1.5期望值的运算010 第2章实验数据统计处理的理论基础012 2.1随机误差的正态分布012 2.2正态分布表的查法和使用017 2.3正态分布的数字特征018 2.4有限次测定值的统计处理t分布024 2.5几种误差表示方法的相互关系025 第3章区间估计和分析结果的表达027 3.1预测分析数据和置信度027 3.2总体平均值的区间估计029 3.3测定结果的不确定度和分析结果的表达031 3.4有效数字的合理取舍032 第4章分析结果的统计检验034 4.1统计检验概述034 4.2小概率事件原则和第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误036 4.3u检验038 4.4t检验及其应用040 4.5方差检验048 4.6离群值的检验053 第5章方差分析061 5.1变差平方和的加和性061 5.2方差分析的原理063 5.3单因素试验的方差分析066 5.4两因素交叉分组全面试验的方差分析069 5.5两因素系统分组全面试验的方差分析078 第6章回归分析083 6.1一元线性回归方程的确定083 6.2回归方程的检验086 6.3回归线的精密度与置信区间089 6.4两条回归直线的比较093 第7章试验设计097 7.1试验设计基本概念097 7.2基本思想与正交表099 7.3正交试验的一般步骤101 7.4正交试验的直观分析法102 7.5正交试验的方差分析法110 习题115 附录121 附表1标准正态分布表121 附表2t分布表（双边）122 附表32分布表123 附表4F分布表124 附表5柯奇拉检验临界值G（，f）125 附表6哈特利检验临界值F（，m，f126 附表7相关系数r临界值126 附表8正交表127 参考文献134 內容試閱： 人们要认识世界，就要进行科学实验、就要深入分析、综合探索。实验数据处理与统计是研究随机现象数量规律性的学科。在化学等学科中有着广泛的应用。 科学实践证明，每项实验总伴有一定的误差，反映在所得数据上往往参差不齐。但是，这些参差不齐的数据，既然是分析对象某种性质的客观反映，就不会是杂乱无章的，其中必寓有反映这种性质的某些客观规律。问题是化学分析工作者如何从这些参差不齐的数据中找出其应有的规律性，得出正确的结论，这就要求采用科学的实验数据处理方法。这些方法可以用来准确、简练、明晰地表达分析测试结果；恰当地估计分析测试结果的可信程度。此外，在科学实验开始以前以及在进行过程中，都需要合理设计和安排实验，进而提高工作质量和工作效率，使实验研究工作收到多快好省的效果。 本书重点介绍常用的误差与数据处理方法、方差分析、回归分析与正交试验设计等内容。内容由浅入深，实用性很强，本书可供与化学有关专业大学本科生和研究生作教材使用，也可供从事化学方面的实验技术人员参考。本书在编写过程中，得到了辽宁大学化学院领导的大力支持，在此一并致谢。 本书的编写，主要参照了辽宁大学化学院孙淑萍老师编写的《误差与数据处理》讲义以及其他同类相关书刊，在此表示谢意。限于编者水平有限，加之时间仓促，书中疏漏之处在所难免，热切希望使用本书的师生和广大读者提出宝贵的意见和建议。 编者 2019年11月

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