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| 內容簡介： |
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本书介绍了目前在国内外*常用、*有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设计方法设计解决科研和生产实际问题的试验方案、如何设置试验参数，如何分析试验数据、如何估计试验误差、如何对试验的结果进行评价。
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| 目錄：
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第1章 正交试验基本方法
1.1问题的提出——多因素的试验问题
1.2用正交表安排试验
1.2.1指标、因素和水平
1.2.2正交表符号的意义
1.2.3正交表的正交性
1.2.4用正交表安排试验
1.3正交试验的结果分析——极差分析法
1.4有交互作用的正交试验
1.4.1交互作用
1.4.2关于自由度和正交表的选用原则
1.4.3有交互作用的正交试验及结果分析
习题
第2章 正交试验结果的统计分析法——方差分析法
2.1试验数据构造模型
2.1.1单因素试验方差分析的数学模型
2.1.2正交试验方差分析的数学模型
2.2正交试验的方差分析法
2.2.1方差分析的必要性
2.2.2单因素方差分析法
2.2.3正交试验的方差分析
2.3有重复试验的方差分析
2.4缺落数据的弥补
2.4.1试验有重复的情况
2.4.2一种处理的数据完全缺落的情况
习题
第3章 多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用
3.1多指标问题的处理方法
3.1.1综合评分法
3.1.2综合平衡法
3.2水平数不同的正交表的使用
3.2.1直接套用混合正交表
3.2.2并列法
3.2.3拟水平法
3.2.4混合水平有交互作用的正交设计
3.3活动水平与组合因素法
3.3.1活动水平法
3.3.2组合因素法
3.4分割试验法
3.5部分追加法试验设计
习题
第4章 Ltutq型正交表的构造
4.1概述
4.2二水平正交表的构造
4.2.1二水平运算法则
4.2.2正交表与交互作用列表的构造
4.3三水平正交表的构造
4.3.1三水平运算规则
4.3.2正交表与交互作用列表的构造
4.4Ltutq型表的一般构造方法
4.4.1t水平的运算
4.4.2正交表与交互作用列表的构造
习题
第5章 2k和3k因子设计
5.1因子设计的一般概念
5.22k因子设计
5.2.122设计
5.2.223设计
5.2.3一般的2k设计
5.2.42k设计的单次重复
5.33k因子设计
5.3.132设计
5.3.233设计
5.3.3一般的3k设计
习题
第6章 优选法基础
6.1概述
6.1.1优选法的基本步骤
6.1.2优选法的分类
6.2单因素优选法
6.2.1平分法
6.2.2黄金分割法（0.618）
6.2.3分数法
6.3多因素方法——降维法
6.3.1等高线法
6.3.2纵横对折法
6.3.3平行线法
习题
第7章 回归分析方法
7.1一元线性回归
7.1.1回归分析法概述
7.1.2一元线性回归方程的确定
7.1.3预报和控制
7.1.4应用举例
7.1.5化非线性回归为线性回归
7.2多元回归分析方法
习题
第8章 正交多项式回归设计
8.1概述
8.2正交多项式回归
8.3正交多项式回归设计和回归方程的建立
8.3.1回归方程的建立
8.3.2最优回归
8.3.3回归方程的精度
8.3.4考虑交互效应的正交多项式回归
8.4正交拉丁多元回归设计
8.4.1拉丁方与正交拉丁方
8.4.2正交拉丁方试验与正交表设计试验
8.4.3正交拉丁方试验的分析
8.4.4正交拉丁方多元回归设计
习题
第9章 均匀设计法
9.1正交设计与均匀设计
9.2均匀设计表
9.2.1等水平均匀设计表
9.2.2混合水平均匀设计表
9.3均匀设计基本步骤
9.4试验结果的回归分析法
习题
第10章 单纯形优化法
10.1概述
10.2基本单纯形
10.2.1双因素基本单纯形法
10.2.2新试验点的计算方法
10.2.3多因素基本单纯形法
10.2.4p、g的计算
10.2.5小结
10.2.6特殊方法
10.3改进单纯形法
10.4加权形心法
10.5控制加权形心法
10.6单纯形优化的参数选择
10.6.1试验指标
10.6.2初始单纯形的构成
10.6.3单纯形的收敛
习题
第11章 响应曲面试验设计
11.1响应曲面法的基本原理
11.2一阶响应曲面设计方法
11.2.1自然变量到规范变量的编码变换
11.2.2一阶响应曲面的正交设计
11.2.3最速上升法
11.3二次响应曲面的设计与分析
11.3.1二阶响应曲面的中心复合设计
11.3.2二阶响应曲面的Box?Behnken设计
11.4基于多元正交多项式的响应曲面设计
习题
第12章 三次设计
12.1三次设计概述
12.1.1三次设计的定义
12.1.2系统设计概述
12.1.3参数设计概述
12.1.4容差设计概述
12.2质量损失函数及容差设计
12.2.1成本相同的假定
12.2.2质量损失函数及其近似表达式
12.2.3机能界限与出厂公差
12.2.4容差设计
12.3依信噪SN比直接择优
12.3.1望小特性质量损失函数及SN比
12.3.2望大特性质量损失函数及SN比
12.4依偏差均方直接择优
12.4.1并联反馈偏置电路介绍
12.4.2并联反馈偏置电路的系统设计
12.4.3参数择优设计
习题
第13章 稳定性择优设计
13.1稳定性择优的基础知识
13.1.1内干扰、外干扰和误差波动
13.1.2稳定性择优概述
13.1.3稳定性评价指标
13.1.4容差设计和调整系统偏差中用到的公式
13.2依偏差均方的稳定性择优设计
13.2.1系统设计
13.2.2参数设计
13.2.3容差设计
13.2.4其他
13.3依信噪SN比的稳定性择优设计
13.3.1系统设计——问题的提出
13.3.2参数设计
13.3.3容差设计
习题
第14章 试验设计与数据分析中的软件应用
14.1正交助手在正交设计统计分析中的应用
14.2DPS在优化试验设计方法中的应用
14.3SPSS在均匀试验设计统计分析中的应用
14.4Design?Expert在响应曲面设计中的应用
14.5Minitab在试验设计数据分析中的应用
14.5.1有交互作用的正交试验的方差分析
14.5.2均匀设计法的多元非线性回归分析
习题
附录
附录1常用正交表
附录2标准正态分布表
附录3F分布表
附录4t分布表
附录5均匀设计表
附录6正交多项式表
参考文献
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优化试验设计方法是自然科学研究方法论领域中的一个分支学科，它是一项通用技术，主要应用于提高试验效率、优化产品设计、改进工艺技术、强化质量管理等方面，是国内外许多重点大学的化学、化工、电子、机械、材料、生物、医学、农学及管理等类专业的专业技术基础课程，是当代科学技术和工程技术人员必须掌握的技术方法。
试验设计技术最早是由英国人费歇尔R?A?Fisher等人带头发展起来的，并首先应用在农业田间试验中。第二次世界大战后，其基本技术被引进到日本，发展为质量管理的主要方法之一。以田口玄一教授为首的一批研究工作者，开发了各种正交表的应用技巧和分析方法，使费歇尔用于农业试验的方法获得了改造和刷新。新的正交试验设计技术由于具有试验结果重复性好、可靠性高、适用面宽、试验次数少、配置容易、分析简便等优点而得到普及，成为质量管理的重要工具。
我国在此领域起步较晚，由我国著名数学家华罗庚教授于20世纪70年代初，向全国推广应用优化试验设计方法的一个分支——优选法。在此之前，此方法虽然也在生产上应用，但并没有引起广泛的重视。到了20世纪70年代中期，优选法已在全国各行各业取得了巨大的成果，效果十分显著，多用在化工、电子、材料、建工、建材、石油、冶金、机械、交通、电力、水利、纺织、医疗卫生、轻工、食品等方面。不仅如此，问题的类型也在逐渐增多，有配方配比的选择，生产工艺条件的选择，工程设计参数的确定，仪器、仪表的调试以及近似计算等。
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