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| 內容簡介： |
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本书旨在介绍法律定量研究的一般原理、过程与常用方法，为任何对定量研究感兴趣的法律人提供参考。本书分原理篇、数据篇与分析篇三个部分展开。原理篇重点考察认识论视域下法律定量研究之于法学研究的重要作用，并基于因果推断的基本原理，提炼法律定量研究的一般特征及关键问题。数据篇依次介绍三种常见数据--档案数据、调查数据与实验数据的来源和特性，生产、收集的基本原则和技巧，以及收集前抽样的一般规则和收集后清洗与编码的一般方法。分析篇由浅入深，从数据的统计描述开始，到假设检验与统计推断，进而到回归分析，*后到因果推断，系统介绍目前通行的数据分析方法，尤其是各种方法的适用前提和法学领域的应用场景。
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| 關於作者： |
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范良聪，1984年生，浙江大学经济学博士，公共管理博士后，光华法学院副教授，芝加哥大学访问学者，主要研究法律经济学与经济法。已在《经济研究》、《管理世界》、《法学研究》等国内外刊物上（合作）发表论文三十余篇，主持国家社科基金、省自科基金、省社科基金等项目若干，曾获得第十八届浙江省哲学社会科学优秀成果三等奖，第十九届浙江省哲学社会科学优秀成果奖一等奖，著有《实验经济学简史》，曾参与编辑《经济学基础文献导读》、《公共经济学》与《法理学导论》等教科书，参与翻译《财富与德性》、《经济增长理论：从大卫休谟至今》、《道德情感论》与《经济学的著名寓言》等经典作品。
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| 目錄：
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自序
绪论
一、什么是法律定量研究
二、法律定量研究的价值
三、法律定量研究的现状与问题
四、本书的框架结构
第一篇原理篇
第一章定量研究的基本原理
第一节认识论视域中的定量研究
第二节定量研究的基本原理
第三节法律定量研究的特征
第二章定量研究的一般过程
第一节研究问题的选择与具化
一、研究问题的选择
二、研究问题的具化
三、处理竞争性的假说
第二节研究方法的选择与权衡
一、内部有效性
二、外部有效性
三、内部有效性与外部有效性的权衡
四、可重复性
第三节定量研究中理论的角色
第二篇数据篇
第三章档案数据
第一节档案数据的利用
第二节常用档案数据库
第四章调查数据
第一节调查对象的确定
第二节调查问题的设计
一、调查数据的信度与效度
二、调查数据信度与效度的影响因素
三、增进调查问卷信度与效度的一些做法
第三节调查方法的选择
第五章实验数据
第一节实验的基本原理
第二节实验的基本类型
一、实验室实验
二、实地实验
第三节实验的基本技术
一、实验的基本规范
二、实验设计的常见事项
第六章抽样与编码
第一节抽样
一、抽样的基本要求
二、抽样的基本方法
三、最优样本规模
第二节编码
一、编码前的准备
二、编码原则与要点
第三篇分析篇
第七章统计描述
第一节分布及其描述
第二节分布特征及其描述
一、集中趋势
二、离散趋势
三、分布的形状
第三节常见的几种分布
一、二项分布
二、正态分布
三、t分布、卡方分布与F分布
第八章假设检验与统计推断
第一节假设检验
一、经验研究在做什么？
二、我们对检验的结果有多大信心？
三、统计显著性之外
第二节统计推断
一、单样本检验
二、两样本检验
第九章回归分析
第一节简单回归与多元回归
一、简单回归
二、多元线性回归
三、面板回归
第二节稳健性检验
一、极值问题
二、异方差检验
三、多重共线性
四、非线性
五、变量设定问题
六、衡量误差
七、样本独立性问题
第三节几种特殊的回归
一、受限回归模型
二、截尾与截断回归模型
三、一个小结
第十章因果推断
第一节工具变量
一、工具变量的性质与来源
二、合格工具变量的条件与检验
三、一种特殊的工具变量：随机彩票
第二节双重差分
一、双重差分法的性质
二、双重差分估计的应用及变形
第三节匹配
一、匹配方法的原理
二、匹配方法的应用
第四节断点回归
一、断点回归的原理
二、断点回归的应用
三、小结
附录STATA入门
一、为什么是STATA
二、STATA的窗口
三、数据与变量
四、do文件与日志文件
五、常用命令与命令库的更新
六、进一步学习的资源
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