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| 內容簡介： |
本书在介绍传统色度学的基本理论及概念的基础上，深入和系统地介绍了以色貌模型理论及其应用技术为核心的先进色度学的理论体系，包括CIE CAM02色貌模型、CAM16色貌模型、iCAM图像色貌模型、颜色领域的光谱成像理论与技术、数字颜色管理系统、立体颜色视觉等。全书由绪论以及11章组成。其中第1章和第2章介绍了传统的CIE色度系统的基本概念和理论；第3章至第7章系统地介绍和论述了色貌模型、图像色貌模型等理论及应用技术；第8章和第9章分别介绍了颜色领域的光谱成像技术、多光谱成像系统光谱构建；第10章介绍了数字颜色管理系统；第11章介绍了颜色科学领域的研究前沿：立体颜色视觉的基本理论与应用技术。
本书可作为高等院校及科研院所光学、光学工程、电子科学与技术、测控技术与仪器等学科的研究生及高年级本科生的教材，同时也可供相关专业的广大科技工作者参考。
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| 關於作者： |
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廖宁放，教授，北京理工大学光电学院博导。近年来在新型光谱成像技术、新型光存储技术、颜色科学与图象技术等领域主持或承担国家863项目3项、国家973项目1项、国家自然科学基金3项以及全国陆地观测卫星数据处理和服务设施建设项目HJ-1-A星高光谱成像仪数据处理和模拟等多项重要科学研究任务。在国内外发表论文70余篇，合作出版著作2部；曾获省部级自然科学二等奖和三等奖各1次、省级科技进步三等奖2次、国家专利3项以及国际发明专利1项。
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| 目錄：
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第1章颜色与视觉
1.1颜色与光源
1.2物体特性描述
1.3视觉生理学基础
1.4颜色视觉理论
1.5视觉现象
1.6小结
思考题
第2章CIE标准色度系统
2.1颜色匹配与CIE 1931 RGB
2.2CIE 1931 XYZ
2.3CIE 1964 补充标准色度系统
2.4光源和照明体
2.5色差公式与均匀色空间
2.6色空间的均匀性及色差公式表现
2.7小结
思考题
第3章色貌属性与色貌现象
3.1色貌属性
3.2色貌现象
3.3视觉适应
3.4色貌现象和视觉适应的产生机理
3.5小结
思考题
第4章色适应变换
4.1色适应相关概念
4.2色适应变换
4.3色适应变换评价
4.4小结
思考题
第5章色貌模型
5.1色貌模型基础
5.2色貌模型简介
5.3CIE CAM97s
5.4CIE CAM2色貌模型
5.5色貌模型的测试与评价
5.6ICC中应用CIE CAM2指南
5.7CIE CAM2模型存在的主要问题
5.8CIE CAM2模型的改进
5.9CAM16色貌模型
5.1小结
思考题
第6章图像色貌模型
6.1图像色貌模型相关技术
6.2图像色貌模型
6.3iCAM应用
6.4小结
思考题
第7章图像复制效果评价
7.1心理物理学简介
7.2色貌及图像复制视觉实验方法
7.3小结
思考题
第8章颜色领域的光谱成像技术
8.1基色成像与光谱成像概述
8.2窄带光谱成像
8.3宽带光谱成像
8.4色散型光谱成像
8.5傅里叶变换光谱成像
8.6快照式光谱成像
8.7计算层析光谱成像
8.8压缩感知光谱成像
8.9编码孔径光谱成像
8.10小结
思考题
第9章多光谱成像系统光谱构建
9.1多光谱成像系统的工作流程
9.2多光谱通道光谱灵敏度优化设计
9.3伪逆矩阵法光谱构建
9.4维纳估计法光谱构建
9.5人工神经网络法光谱构建
9.6多光谱成像的光谱构建精度评价
9.7小结
思考题
第10章数字颜色管理系统
10.1颜色管理系统框架
10.2颜色管理系统基本概念
10.3颜色特性文件构建
10.4ICC颜色特性文件规范
10.5小结
思考题
第11章立体颜色视觉
11.1立体视觉简介
11.2颜色视觉和立体视觉的交互作用
11.3立体显示的双目颜色融合
11.4小结
思考题
附录ACAM16色貌模型
附录B均匀色空间CAM16-UCS
参考文献
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| 內容試閱：
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高等色度学色度学（colorimetry）是一门研究人类视觉系统对颜色现象的主观感知规律及其客观计量方法的科学。传统色度学以CIE1931XYZ标准色度系统为基础，逐步发展了一系列的色度空间、色差公式、相关测量标准等，且大多沿用至今。然而，伴随着颜色测量及颜色再现的数字化、图像化、跨媒介、立体化、智能化等发展趋势，传统色度学的理论体系受到严重挑战，由此逐步产生了以色貌模型（color appearance model）、图像色貌模型（image color appearance model）等为代表的现代色度学理论体系，这一体系可以归类为高级色度学或先进色度学（advanced colorimetry）的范畴，这正是本书以高等色度学命名的由来。
与传统色度学相关教材或论著相比较，高等色度学更注重于介绍、论述颜色科学及其相关领域的先进理论、技术、方法等，包括色貌模型、图像色貌模型、光谱成像及颜色再现、数字颜色管理系统、立体颜色视觉等。
本书在对色貌模型的发展过程以及各种色貌模型的特点进行概述的基础上，重点介绍了CIE发布的CIE CAM97s、CIE CAM02以及在此基础上发展的CAM16色貌模型，尤其对色貌模型研究所涉及的观察条件、色貌属性、色貌现象、色适应变换等进行了较详细的描述。本书还对图貌模型iCAM涉及的人眼CSF、色差模型S-CIE LAB以及IPT色空间等进行了介绍，重点描述了Fairchild和Johnson提出的iCAM，特别对iCAM在图像色貌预测、图像色差预测、图像质量预测、色貌现象预测、高动态范围图像再现等做了详细介绍。
本书的另一主干内容是光谱成像理论与技术，其中包括典型光谱成像系统的理论与技术、多光谱成像系统的光谱构建及颜色再现理论与技术等。它们都是现代颜色科学理论及其应用技术体系中不可或缺的内容，因此成为本书的重要组成部分。
数字颜色管理系统是现代色度学理论与技术的应用典范，其框架已逐渐成熟，因此也成为本书的内容之一。
立体颜色视觉是颜色科学与技术领域的又一重要方向，例如人工视觉、3D显示、虚拟现实等都离不开立体颜色视觉基础理论的支撑。
本书由北京理工大学廖宁放教授、云南师范大学石俊生教授、中国计量科学研究院贺书芳博士、北京理工大学程灏波教授、北京理工大学冯云鹏博士以及云南师范大学陈载清副教授共同编著完成。
全书由绪论和11章组成。其中，绪论由廖宁放和石俊生共同编写；第1章至第7章主要由石俊生编写，贺书芳参与了第1章和第3章的部分内容编写；第8章由廖宁放、程灏波以及冯云鹏共同编写；第9章、第10章由廖宁放编写；第11章主要由贺书芳编写，陈载清参与了其中部分内容的编写。全书由廖宁放统稿。
北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室的博士研究生李玉梅同学参加了本书的部分图表制作和文字校对工作。
本书可作为研究生教材或供其他相关人员参考。本书介绍的部分内容取材于较新的研究成果，某些理论尚不成熟，其中部分内容的描述加入了作者本人的观点，欢迎广大颜色科技工作者以及感兴趣的读者提出宝贵意见，以促进我国颜色科学与技术水平的提高。另外，书中大部分内容参考了英文资料，一些术语仍保留英语原文，以供读者参考。
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