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『簡體書』Python机器学习编程与实战

書城自編碼: 3521730
分類: 簡體書→大陸圖書→教材高职高专教材
作者: 林耀进,张良均
國際書號(ISBN): 9787115532534
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2020-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 393

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編輯推薦:
全书大部分章节紧扣实际需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施,帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。
书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握Python机器学习相关技能。
內容簡介:
本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
本书可以作为高校大数据或人工智能专业的教材,也可作为机器学习爱好者的自学用书。
關於作者:
张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项,主编图书《神经网络实用教程》《数据挖掘:实用案例分析》《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

 

 

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