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![地理计算与R语言 [英] 罗宾·洛夫莱斯 [德]雅纳·蒙乔 [波兰] 雅库布·诺沃萨德](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/43/9787111759478.jpg)
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特定产业的国内外知名企业的专利数据分析及行业分析预测。本书是了解相关行业技术发展现状并预测为了走向，企业做好专利预警的必备工具书。
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| 內容簡介： |
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本书是相关行业的专利分析报告。报告从该行业的专利（国内、国外）申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手，充分结合相关数据，展开分析，并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向，帮助企业做好专利预警的必备工具书。
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| 關於作者： |
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国家知识产权局学术委员会为国家知识产权局内设的专利审查业务学术研究机构，本年度10种分析报告的承办方为优选的各地专利代理事务所、律师事务所以及相关行业协会。每种报告的课题组约由20人组成，分别进行数据收集、整理、分析、制图、审核、统稿。
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| 目錄：
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目录
第1章概述
1.1从人工智能到新一代人工智能
1.1.1人工智能
1.1.2新一代人工智能
1.1.3混合增强智能
1.2相关技术发展概览
1.2.1国内外技术发展现状
1.2.2我国面临的主要问题
1.3课题研究的目的、思路和主要内容
1.3.1研究目的
1.3.2研究思路
1.3.3主要研究内容
1.3.4相关事项说明
第2章人工智能产业和政策分析
2.1产业现状：全球快速增长，中美双核驱动
2.1.1全球市场快速增长，全产业链基本形成
2.1.2美国基础层领先，应用层重点领域引领
2.1.3中国迅速发展，局部突出，未来可期
2.1.4美中成为全球发展核心驱动力
2.1.5国内产业痛点
2.2政策现状：各国高度重视，中国紧随美国，各有侧重
2.2.1主要国家人工智能相关政策
2.2.2主要国家人工智能相关政策特点
2.3小结
第3章混合增强智能整体专利状况分析
3.1技术分解表及基本检索情况说明
3.2专利申请态势分析
3.3专利布局区域分析
3.3.1全球布局区域分析
3.3.2中国布局区域分析
3.4主要技术分支分析
3.4.1全球主要技术分支分析
3.4.2中国主要技术分支分析
3.4.3全球中国主要技术分支分布
3.5主要申请人分析
3.5.1全球主要申请人分析
3.5.2中国主要申请人分析
3.6技术迁移分析
3.6.1全球区域迁移
3.6.2技术热点迁移
3.6.3重要技术迁移
3.6.4潜在重要技术近期迁移
3.7小结
第4章基础理论技术专利状况分析
4.1总体状况分析
4.1.1全球中国申请和授权态势分析
4.1.2主要国家或地区申请量和授权量占比分析
4.1.3全球中国主要申请人分析
4.1.4全球布局区域分析
4.1.5全球中国主要技术分支分析
4.1.6全球中国主要申请人布局重点分析
4.2机器直觉推理与因果模型技术
4.2.1全球中国申请和授权态势分析
4.2.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.2.3全球中国主要申请人分析
4.2.4全球布局区域分析
4.2.5全球中国主要申请人布局重点分析
4.3联想记忆模型与知识演化方法技术
4.3.1全球中国申请和授权态势分析
4.3.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.3.3全球中国主要申请人分析
4.3.4全球布局区域分析
4.3.5全球中国主要申请人布局重点分析
4.4复杂数据和任务的混合增强智能学习方法技术
4.4.1全球中国申请和授权态势分析
4.4.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.4.3全球中国主要申请人分析
4.4.4全球布局区域分析
4.4.5全球中国主要申请人布局重点分析
4.5云机器人协同计算方法技术
4.5.1全球中国申请和授权态势分析
4.5.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.5.3全球中国主要申请人分析
4.5.4全球布局区域分析
4.5.5全球中国主要申请人布局重点分析
4.6真实世界环境下的情景理解及人机群组协同方法技术
4.6.1全球中国申请和授权态势分析
4.6.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.6.3全球中国主要申请人分析
4.6.4全球布局区域分析
4.6.5全球中国主要申请人布局重点分析
4.7小结
第5章共性关键技术专利状况分析
5.1总体状况分析
5.1.1全球中国申请和授权态势分析
5.1.2全球中国申请量和授权量占比分析
5.1.3全球中国主要申请人
5.1.4全球布局区域分析
5.1.5全球中国主要技术分支分析
5.1.6全球中国主要申请人布局重点分析
5.2脑机协作的人机智能共生技术
5.2.1全球中国申请和授权态势分析
5.2.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
5.2.3全球中国主要申请人分析
5.2.4全球布局区域分析
5.2.5全球中国主要申请人布局重点分析
5.3认知计算框架
5.3.1全球中国申请和授权态势分析
5.3.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
5.3.3全球中国主要申请人分析
5.3.4全球布局区域分析
5.3.5全球中国主要申请人布局重点分析
5.4新型混合计算架构
5.4.1全球中国申请和授权态势分析
5.4.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
5.4.3全球中国主要申请人分析
5.4.4全球布局区域分析
5.4.5全球中国主要申请人布局重点分析
5.5人机共驾技术
5.5.1全球中国申请和授权态势分析
5.5.2全球中国申请量和授权量占比分析
5.5.3全球中国主要申请人分析
5.5.4全球布局区域分析
5.5.5全球中国主要技术分支分析
5.5.6全球中国主要申请人布局重点分析
5.6在线智能学习
5.6.1全球中国申请和授权态势分析
5.6.2主要国家或地区申请量和授权量对比分析
5.6.3全球中国主要申请人分析
5.6.4全球布局区域分析
5.6.5全球中国主要申请人布局重点分析
5.7平行管理与控制的混合增强智能
5.7.1全球中国申请态势分析
5.7.2中国主要申请人分析
5.7.3中国主要申请人布局重点分析
第6章支撑平台技术专利状况分析
6.1总体状况分析
6.1.1全球中国专利申请和授权态势分析
6.1.2全球中国专利申请量和授权量占比分析
6.1.3全球中国主要专利申请人分析
6.1.4全球专利布局区域分析
6.1.5全球中国主要技术分支分析
6.1.6全球中国主要专利申请人布局重点分析
6.2人工智能超级计算中心及支撑环境
6.2.1全球中国专利申请和授权态势分析
6.2.2全球中国专利申请量和授权量占比分析
6.2.3全球中国主要专利申请人分析
6.2.4全球专利布局区域分析
6.2.5全球中国主要专利申请人布局重点分析
6.3产业发展复杂性分析与风险评估的智能系统
6.3.1全球中国专利申请和授权态势分析
6.3.2全球中国专利申请量和授权量占比分析
6.3.3全球中国主要专利申请人分析
6.3.4全球专利布局区域分析
6.3.5全球中国主要专利申请人布局重点分析
6.4核电人机协同智能安全保障平台
6.4.1全球中国专利申请和授权态势分析
6.4.2全球中国专利申请量和授权量占比分析
6.4.3全球中国主要专利申请人分析
6.4.4全球专利布局区域分析
6.4.5全球中国主要专利申请人布局重点分析
第7章关键技术分支分析
7.1脑机协作的人机智能共生技术
7.1.1关键问题及研究方向
7.1.2技术热度变化趋势
7.1.3中美主要申请人竞争格局
7.1.4国内主要申请人技术路线及核心专利
7.1.5中美专利布局情况比较
7.1.6小结
7.2云机器人协同计算方法技术
7.2.1云机器人协同计算方法技术概述
7.2.2云机器人协同计算方法技术发展现状
7.2.3全球主要申请人竞争格局
7.2.4中美主要申请人技术发展路线及核心基础专利分析
7.2.5中美主要申请人专利布局情况比较
7.2.6云机器人协同计算方法领域337调查及应对策略实例分析
7.2.7小结
7.3人机共驾技术
7.3.1人机共驾技术概述
7.3.2人机共驾技术和产业发展现状
7.3.3人机共驾各分支专利布局对比
7.3.4热点分支专利布局情况分析
7.3.5人机共驾专利与标准的关联分析
7.3.6小结
7.4在线智能学习
7.4.1在线智能学习技术概述
7.4.2在线智能学习技术发展现状
7.4.3全球主要申请人技术格局
7.4.4全球主要申请人技术发展路线及核心基础专利分析
7.4.5国内主要申请人技术发展路线及核心基础专利分析
7.4.6小结
第8章重要创新主体分析
8.1重要创新主体综合评价
8.2天津大学
8.2.1专利态势分析
8.2.2技术布局分析
8.2.3技术路线分析
8.2.4重要发明人分析
8.2.5小结
8.3百度
8.3.1专利态势分析
8.3.2技术布局分析
8.3.3技术路线分析
8.3.4小结
8.4三星
8.4.1专利态势分析
8.4.2原创地和目标市场地分析
8.4.3技术路线分析
8.4.4小结
8.5 IBM
8.5.1专利态势分析
8.5.2原创地和目标市场地分析
8.5.3技术路线分析
8.5.4小结
第9章空间可视化分析
9.1原创信息的可视化分析
9.2布局信息的可视化分析
9.3中美对比的可视化分析
9.4小结
第10章主要结论及措施建议
10.1混合增强智能多角度分析结论
10.2混合增强智能专利态势分析主要结论
10.3基础理论分支专利态势分析主要结论
10.4共性关键技术分支专利态势分析主要结论
10.5支撑平台分支专利态势分析主要结论
10.6重要技术分支专利技术及风险分析结论
10.7面向政府的措施建议
10.8面向企业及高校和科研院所的措施建议
图索引
表索引
参考文献
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2019年是中华人民共和国成立70周年，是全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标的关键之年。在以习近平同志为核心的党中央的坚强领导下，国家知识产权局认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，聚焦创新驱动和改革开放两个轮子，强化知识产权创造、保护、运用。为推动产业高质量发展，围绕国家重点产业持续开展专利分析研究，深化情报分析，提供精准支撑，充分发挥知识产权在国家治理中的作用。
在国家知识产权局学术委员会的领导和指导下，专利分析普及推广项目始终坚持源于产业、依靠产业、推动产业核心原则，突出情报分析工作定位和功能，围绕国家100余个重点产业、重大技术和重大项目开展研究，形成一批高质量的研究成果，通过出版《产业专利分析报告》（第1~70册）推动成果落地生根，逐步形成与产业紧密联系和互动合作的良好格局。
这一年，专利分析普及推广项目在求变求新的理念引领下，锐意进取，广开渠道，持续引导和鼓励具备相应研究能力的社会力量承担研究工作，得到社会各方的热情支持和积极响应。10项课题经立项评审脱颖而出，中国科学院、北京空间科技信息研究所等科研院所，清华大学、北京大学等高校，江西省陶瓷知识产权信息中心、中国煤炭工业协会生产力促进中心等企事业单位或单独或联合承担了具体研究工作。各方主动发挥独特优势，组织近150名研究人员，历时7个月，圆满完成了各项研究任务，形成一批凸显行业特色的研究成果和方法论。同时，择优选取其中8项成果以《产业专利分析报告》第71~78册）系列丛书的形式出版。这8项报告所涉及的产业方向分别是混合增强智能、自主式水下滑翔机技术、新型抗丙肝药物、中药制药装备、高性能碳化物先进陶瓷材料、体外诊断技术、智能网联汽车关键技术、低轨卫星通信技术，均属于我国科技创新和经济转型的核心产业。
专利分析普及推广项目的发展离不开社会各界一如既往的支持与帮助，各级知识产权局、行业协会、科研院所等为课题的顺利开展贡献了巨大的力量，近百名行业和技术专家参与课题指导工作，《产业专利分析报告》（第71~81册）的出版凝聚着社会各界智慧。
专利分析成果的生命力在于推广和应用。在新冠肺炎疫情期间，国家知识产权局结合实际，组织力量编制并发布多份抗击新冠病毒肺炎专利信息研报，广泛推送至科研专班和相关专家，充分发挥专利信息对疫情防控科研攻关的专业支撑与引导作用，助力打赢疫情防控阻击战。希望各方能够充分吸收《产业专利分析报告》的内容，积极发挥专利信息对政策决策、技术创新等方面的智力支撑作用。
由于报告中专利文献的数据采集范围和专利分析工具的限制，加之研究人员水平有限，报告的数据、结论和建议仅供社会各界借鉴研究。
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