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編輯推薦：
时代性：ITS融入全新AI技术实用性：理论结合实践，应用AI技术解决ITS实际问题参考性：学习ITS基本理论和解决方案的经典教材
內容簡介：
随着互联网、无线通信、人工智能等技术的发展，ITS面临着重大变革，推动车路协同、车联网、自动驾驶等相关技术进步。人工智能技术在ITS中的应用日益广泛，使得传统ITS各个组成部分需要进行重构，形成ITS 2.0版。本书以人工智能等新技术在智能交通中的应用为主线，系统阐述ITS 2.0版主要内容、关键技术以及典型应用。突出理论与实践相结合的编写思路，针对每部分内容从基本概念到理论应用进行解读。每章设置的案例，融入了编者多年的研究成果。本书适合作为人工智能技术在ITS中应用的案例学习资料，也可作为交通运输行业从业人员的参考读物。
關於作者：
王江锋，河北保定人，北京交通大学教授，博士生导师，交通工程系副主任。2007年博士毕业于北京航空航天大学，从事多年智能交通、车路协同方面的研究，作为国家访问学者赴美国华盛顿大学访学1年，与合作导师开展了交通大数据方面的交流学习。被聘为城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心副主任，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室办公室主任。承担重点研发计划、国家自然基金等国家级项目4项，主要围绕车路协同技术理论建模与测试方法展开研究。承担世行等横向项目5项，主要完成城市（群）的综合交通、智能交通规划等，同时参与新疆、成渝、云南等的综合交通规划。发表SCIEI论文40余篇，1篇ESI高被引论文入选Wiley中国百篇最具影响国际学术论文。获得省部级奖励3项，授权专利5项，1项专利获得应用。为《交通运输研究》编委，中国公路学会自动驾驶工作委员会、北京市交通工程学会、TRB-ABJ70等会员，北京交通大学、同济大学、东南大学、公路学报、交通运输工程、Transportation Research Part C、IEEE Access等期刊审稿人。
目錄
目录第1章绪论11.1ITS的概念及特征11.2国内外ITS发展现状41.3ITS理论与技术体系30思考题40第2章ITS常用人工智能技术412.1人工智能概述412.2常用的人工智能技术43思考题78第3章人工智能在交通管理中的应用793.1概述793.2主动交通管理823.3交通管理中人工智能技术的应用93思考题104第4章人工智能在交通信息服务中的应用1054.1概述1054.2ATIS关键技术1184.3交通信息服务中人工智能技术的应用124思考题139第5章人工智能在公共交通中的应用1405.1概述1405.2智能调度管理系统1435.3公共交通中人工智能技术的应用152思考题168第6章人工智能在车辆控制中的应用1696.1概述1696.2AVCS分类1716.3车辆控制中人工智能技术的应用197思考题218第7章人工智能在车辆运营管理中的应用2197.1车辆运营管理2197.2车辆运营管理中跟驰理论及控制方法2407.3车辆运营管理中人工智能技术的应用245思考题251第8章人工智能在收费管理中的应用2528.1高速公路电子收费系统2528.2城市交通拥堵收费系统2738.3停车场收费系统2828.4收费管理中人工智能技术的应用288思考题294第9章人工智能在交通紧急救援中的应用2959.1交通紧急救援系统概述2959.2智能交通紧急救援决策系统3029.3交通紧急救援中人工智能技术的应用305思考题312第10章城市智能交通应用案例31310.1美国城市ITS案例31310.2国内城市ITS案例319思考题334参考文献335
內容試閱
随着互联网、无线通信、人工智能等技术的发展，智能交通（Intelligent Transportation System，ITS）面临着重大变革，推动车路协同、车联网、自动驾驶等相关技术的进步。人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在ITS中的应用日益广泛，使得传统ITS各个组成部分需要进行重构，形成ITS 2.0版。ITS是未来交通系统的发展方向，其将先进的信息传输技术、传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于交通管理，在此基础上建立一种大范围、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。当前，交通运输已呈现“交通信息系统建设由局部试点向整体应用转变”“交通信息资源由分散型向集中型转变”“交通管理模式由被动式向主动式转变，由信息化向智能化转变”“智能交通产业化由低水平竞争向产业集群转变”等需求特征，需要在新的起点上进一步发展基于AI的ITS，从而提升ITS水平，更好地适应我国社会经济发展的需求，更好地解决城市交通压力。AI技术是指以人类智能相关理论研究为依据，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法以及应用系统的一门新的技术。它是由计算机科学、信息论、统计学、语言科学等多种学科相互融合和发展而来的。本书的主要特点是在传统智能交通系统组成基础上，对各个组成系统进行常识性介绍，并对相关的AI技术进行了介绍。每章设置2~4个案例，融入编者多年的研究成果，介绍AI技术在ITS中的应用。本书由王江锋任主编，马路任副主编，其中，第1、2、6章由王江锋撰写，唐海琴、王博通等参与校正；第3章由梁艳平撰写，王梦玉、董佳宽等参与校正；第4、5章由史丹丹撰写，刘雨桐、教欣萍等参与校正；第7、8章由马路编写，熊慧媛、张茜等参与校正；第9、10章由朱思聪撰写，陈磊、高志军等参与校正。全书由王江锋教授统稿，由交通运输部科学研究院刘好德研究员和南京大学徐洁磐教授主审。智能交通专业性、综合性强，是一门正在迅速发展中的新型交通业态。由于编者水平有限，本书疏漏、不足之处在所难免，恳请同行和读者批评指正，特此致谢！编者2019年11月
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