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| 編輯推薦： |
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算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本非常容易上手的算法入门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容： 图的搜索和应用； 散列表； *短路径算法； 布隆过滤器； 随机化算法； 堆； 搜索树。
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| 內容簡介： |
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算法详解系列图书共有4卷，本书是第2卷图算法和数据结构。本书共有6章，主要介绍了3个主题，分别是图的搜索和应用、*短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
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| 關於作者： |
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蒂姆拉夫加登（Tim Roughgarden）是斯坦福大学计算机科学系的教授,也是该校管理科学和工程系的客座教授，他从2004年开始教授和研究算法。本书是他的《算法详解》四部曲的第一卷，基于他从2012年开始定期举行的在线算法课程编写。
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