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『簡體書』面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究

書城自編碼: 3507188
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡计算机理论
作者: 刘欣
國際書號(ISBN): 9787563830817
出版社: 首都经济贸易大学出版社
出版日期: 2020-06-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 216

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內容簡介:
语篇连贯的计算是计算机自然语言处理的一项核心任务。对于具有连接标记的语篇显性连贯,计算机可以通过对连贯标记的学习和识别来判定语篇连贯关系。但语篇中大量存在的,缺少明显连贯标记,靠意合或无词连接而联系的隐性连贯,对于计算机而言还存在相当大的识别难度。本书从词汇的语义关系出发,从大量现代汉语叙事语篇中分析出可以标记句际隐性连贯关系的词汇语义关系类型,并总结了词汇语义关系和隐性连贯关系的对应列表,从而为计算机识别语篇隐性连贯关系提供语言学支持。
本书从20多万字的现代汉语叙事语篇中提取近3万字的语料进行研究,提出现代汉语叙事语篇中常见的词汇语义关系类型集,并总结出它们所标记的隐性连贯关系类型。同时建立了小型数据库,展开计算机应用研究,考察计算机通过词汇语义关系提取具有隐性连贯关系句子的可行性。本书从真实语料入手,对具体语篇中的词汇语义关系进行标注分析,对其所起到的连贯作用进行归纳总结。
關於作者:
刘欣,河北人,语言学及应用语言学博士,首都经济贸易大学外国语学院副教授,硕士生导师。首都经济贸易大学优秀主讲教师。主要研究方向为话语语言学、跨文化交际。曾主持或参与北京市青年英才项目、中华学术外译项目,发表学术论文10余篇,译著4部。
目錄
1绪论
11研究缘起
111连贯关系研究
112词汇语义关系研究与隐性连贯
12研究对象和问题
13研究方法
14研究意义和创新性
141理论意义和实践意义
142创新性
15研究框架

2文献综述
21引言
22连贯关系的相关研究
221国外连贯关系研究
222国内连贯关系研究
23词汇语义关系的相关研究
231国外词汇语义关系研究
232国内词汇语义关系研究
24本章小结

3经典词汇语义关系与隐性连贯
31同义关系
311阐释关系
312平行关系
32反义关系
321对应关系
322承接关系
323对比关系
324转折关系
33上下义关系与共同下义关系
331上下义关系
332共同下义关系
34整体与部分关系和共同部分关系
341非语境依存式整体与部分关系
342语境依存式整体与部分关系
343共同部分关系
35本章小结

4非经典词汇语义关系与隐性连贯
41相关词汇RTs与隐性连贯
411方式关系
412详述关系
413环境关系
414结果关系
415序列关系
416纪效关系
417释因关系
418解答关系
419目的关系
4110添补关系
42格关系与隐性连贯
421施事行为
422施事工具
423施事客体
424行为受事
43特设范畴与隐性连贯
431不同事物
432不同活动行为
44本章小结

5计算机识别隐性连贯实验
51实验思路及方法
511实验思路
512实验方法
52实验Ⅰ及结果分析
521实验Ⅰ及统计结果
522实验Ⅰ词汇语义关系及相关连贯关系分析
53实验Ⅱ及结果分析
531实验Ⅱ及统计结果
532实验Ⅱ词汇语义关系及相关连贯关系分析
54本章小结

6结论与展望
61本研究的主要发现
611现代汉语叙事语篇中标记隐性连贯关系的词汇
语义关系
612现代汉语叙事语篇中词汇语义关系与隐性连贯关系
613计算机对词汇语义关系与隐性连贯关系的识别
62本研究的局限性
621语料规模的限制
622词汇语义关系和隐性连贯关系判定的盖然性
623计算应用的限制
63研究展望
631大规模词汇语义关系数据库的建设
632隐性连贯关系的计算机识别
633计算机深度学习的使用
64结束语

参考文献

后记
內容試閱
语篇连贯的计算是计算机自然语言处理的一项核心任务。对于具有连接标记的语篇显性连贯,计算机可以通过对连贯标记的学习和识别来判定语篇连贯关系。但语篇中大量存在的,缺少明显连贯标记,靠意合或无词连接而联系的隐性连贯,对于计算机而言还存在相当大的识别难度。本书从词汇的语义关系出发,从大量现代汉语叙事语篇中分析出可以标记句际隐性连贯关系的词汇语义关系类型,并总结了词汇语义关系和隐性连贯关系的对应列表,从而为计算机识别语篇隐性连贯关系提供语言学支持。
语言学界对连贯关系的研究起步较早,国内外学者通过对各类研究对象的研究,定义和归纳了不同的连贯关系集。词汇语义关系的研究不仅限于语言学界,图书情报学和心理学等领域都对词汇语义关系的总结有所贡献。总体来看,词汇语义关系主要分为经典词汇语义关系和非经典词汇语义关系。经典词汇语义关系包括同义关系、反义关系、上下义关系和整体与部分关系。非经典词汇语义关系包括图书情报学所使用的相关词汇(RTs)、格关系和特设范畴(ad hoc categories)。基于连贯关系和词汇语义关系的先行研究,我们旨在研究三个具体问题:(1)在现代汉语叙事语篇中,存在多少可以标记隐性连贯关系的词汇语义关系?哪些是经典的?哪些是非经典的?(2)这些词汇语义关系在体现隐性连贯关系时呈现哪些方式和特点?它们和隐性连贯关系存在怎样的对应关系?(3)计算机通过词汇语义关系来识别隐性连贯关系的应用性如何?
为此,本书选取近两年《读者》杂志中20多万字的现代叙事文为语料进行人工标注,选取出3万余字的句子进行分析,提出现代汉语叙事语篇中常见的词汇语义关系类型集,并总结出它们所标记的隐性连贯关系类型。继而又针对6种词汇语义关系,从20132017年共计90期《读者》杂志中300余万字语料中选取3万余字的句子,提取词汇对建立了小型数据库,展开计算机应用研究,考察计算机通过词汇语义关系提取具有隐性连贯关系句子的可行性。本书从真实语料入手,对具体语篇中的词汇语义关系进行标注分析,对其所起到的连贯作用进行归纳总结。
本书分六章。第一章为绪论,介绍研究的背景、研究对象和目标、研究方法、研究意义和创新性。第二章综述与本研究相关的文献。本章将从多个维度对语篇连贯和词汇语义关系的先行研究进行梳理。第三章对经典词汇语义关系如何表征隐性连贯关系进行实证研究。第四章分析非经典词汇语义关系表征隐性连贯的特点和类型。第五章对计算机利用词汇语义关系识别具有隐性连贯关系的句子进行应用研究。第六章为结论与展望,归纳本研究的初步结论,总结研究不足并指出进一步要探讨的问题。

 

 

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