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『簡體書』面向政府决策的地理空间大数据技术与实践

書城自編碼: 3503235
分類: 簡體書→大陸圖書
作者: 刘纪平,张福浩,仇阿根,石丽红,钱新林
國際書號(ISBN): 9787503040801
出版社: 测绘出版社
出版日期: 2020-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 480

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編輯推薦:
本书内容具有科学性、系统性、完整性和实用性,同时也兼顾前沿性,不仅可以使读者了解地理空间大数据的相关基础知识,还能引导读者进入当代地理信息服务的前沿,是一本特色鲜明、指导性很强的优秀著作。
內容簡介:
本书对推动我国政务地理空间大数据服务的创新和自主开发将产生重要的影响,是一本兼顾理论与实践的优秀著作。
關於作者:
刘纪平,研究员,博士生导师,万人计划首批科技创新领军人才、新世纪百千万人才工程国家级人选,国家测绘地理信息局科技领军人才、科技委委员,国务院政府特殊津贴专家,武汉大学、辽宁工程技术大学博士生导师,国际制图协会(ICA)预警和危机管理地图制图委员会副主席、中国测绘地理信息学会常务理事及信息网分会理事长、中国GIS协会常务理事及政务信息系统专业委员会主任委员、国家测绘地理信息局科技委委员、北京市人民政府信息化专家咨询委员会委员。长期从事地理空间大数据分析、地理信息空间辅助决策系统的理论与技术研究,在大数据分析、空间辅助决策、空间数据挖掘、地理信息智能服务、自主版权GIS软件研制等方面开展了系统研究,在政府地理信息系统、多源空间数据挖掘、本体驱动的地理信息检索、公共应急地理信息服务、电子政务空间辅助决策、互联网地理信息获取与安全监管、电子政务地理信息服务软件平台等方面取得重大突破。
张福浩,研究员,主要从事空间信息整合、电子政务服务
仇阿根,副研究员,主要从事GIS软件架构、空间信息服务技术等方面研究。
石丽红,研究员,主要从事地图制图与地理信息系统方面的研究。刘纪平,研究员,博士生导师,万人计划首批科技创新领军人才、新世纪百千万人才工程国家级人选,国家测绘地理信息局科技领军人才、科技委委员,国务院政府特殊津贴专家,武汉大学、辽宁工程技术大学博士生导师,国际制图协会(ICA)预警和危机管理地图制图委员会副主席、中国测绘地理信息学会常务理事及信息网分会理事长、中国GIS协会常务理事及政务信息系统专业委员会主任委员、国家测绘地理信息局科技委委员、北京市人民政府信息化专家咨询委员会委员。长期从事地理空间大数据分析、地理信息空间辅助决策系统的理论与技术研究,在大数据分析、空间辅助决策、空间数据挖掘、地理信息智能服务、自主版权GIS软件研制等方面开展了系统研究,在政府地理信息系统、多源空间数据挖掘、本体驱动的地理信息检索、公共应急地理信息服务、电子政务空间辅助决策、互联网地理信息获取与安全监管、电子政务地理信息服务软件平台等方面取得重大突破。
张福浩,研究员,主要从事空间信息整合、电子政务服务
仇阿根,副研究员,主要从事GIS软件架构、空间信息服务技术等方面研究。
石丽红,研究员,主要从事地图制图与地理信息系统方面的研究。
钱新林,博士后,主要从事空间索引方面的研究。
目錄
第1章 导论1
1.1 大数据1
1.2 地理空间大数据4
1.3 电子政务与大数据13
第2章 地理空间大数据发展现状16
2.1 地理空间大数据的产生与发展16
2.2 国际地理空间大数据研究现状27
2.3 国内地理空间大数据研究基础32
2.4 地理空间大数据应用37
第3章 政务地理空间大数据整合45
3.1 专题数据与地理空间数据整合目标与框架45
3.2 地理空间数据插值48
3.3 基于位置与形状匹配的地理空间数据集成整合55
3.4 面向电子政务的地理空间数据主题化建库61
第4章 基于对象模型的海量地理要素数据表达与存储73
4.1 空间数据管理与空间对象的近似表达73
4.2 地理要素多分辨率表达及其存储结构77
4.3 地理空间多分辨率表达顶点层次结构更新96
第5章 地理空间大数据近似查询105
5.1 地理空间单要素近似查询105
5.2 基于内存模型的要素集近似查询111
5.3 基于关系模型的要素集窗口近似查询115
第6章 典型地理空间大数据分析与挖掘方法119
6.1 基于图分割的矢量并行分析方法120
6.2 基于局部统计量的空间集聚差异分析129
6.3 多分辨率网络表达模型及网络分析方法139
6.4 顾及时空非平稳差异的地理加权回归方法151
6.5 基于分布式计算的空间关联模式挖掘分析167
第7章 地理空间大数据在线可视化186
7.1 地理空间大数据可视化分析方法186
7.2 地理空间数据在线交互式可视化技术197
7.3 地理空间数据交互式可视化模式204
第8章 政务地理空间大数据整合服务实践215
8.1 平台软件开发215
8.2 政府机关政务信息资源整合利用实践219
8.3 跨部门国家基础数据资源整合服务实践226
8.4 典型区域大数据分析挖掘服务实践245
第9章 展 望261
参考文献263

 

 

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