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| 內容簡介： |
随着市场竞争加剧，竞争对手情报分析的重要性日益凸显。情报收集是情报分析的基础，传统渠道收集的数据存在时效低、来自用户信息少、收集难度高等不足。近年来，社会化媒体应用得到广泛普及，用户与资源数量迅速增加且包含了越来越多由用户创造的关于企业或产品的信息。另外，社会化媒体信息具有数量巨大、价值密度低等特点，直接利用困难，需要专门方法对其进行分析与挖掘。
基于此，本书提出以社会化媒体信息为数据源，综合运用特征抽取、情感分析、领域本体等技术进行竞争对手情报分析。根据竞争对手情报分析包含的内容与社会化媒体平台所能提供数据的类型，考虑以用户评论信息为数据源进行竞争对手识别与产品竞争能力分析，以微博信息为数据源进行竞争对手战略分析。本书内容主要包括以下8章。
第0章绪论，介绍了研究的背景与意义、国内外研究现状，以及本书的研究方法与主要创新点。
第1章详细阐述企业竞争对手情报分析内容，主要包括理论基础、目标与内容、竞争对手情报搜集与分析方法。
第2章分析可用于企业竞争对手情报分析的社会化媒体资源类型与挖掘技术，并构建基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架。框架共包含数据采集、数据预处理、数据分析与结果的人工分析4个部分。随着市场竞争加剧，竞争对手情报分析的重要性日益凸显。情报收集是情报分析的基础，传统渠道收集的数据存在时效低、来自用户信息少、收集难度高等不足。近年来，社会化媒体应用得到广泛普及，用户与资源数量迅速增加且包含了越来越多由用户创造的关于企业或产品的信息。另外，社会化媒体信息具有数量巨大、价值密度低等特点，直接利用困难，需要专门方法对其进行分析与挖掘。
基于此，本书提出以社会化媒体信息为数据源，综合运用特征抽取、情感分析、领域本体等技术进行竞争对手情报分析。根据竞争对手情报分析包含的内容与社会化媒体平台所能提供数据的类型，考虑以用户评论信息为数据源进行竞争对手识别与产品竞争能力分析，以微博信息为数据源进行竞争对手战略分析。本书内容主要包括以下8章。
第0章绪论，介绍了研究的背景与意义、国内外研究现状，以及本书的研究方法与主要创新点。
第1章详细阐述企业竞争对手情报分析内容，主要包括理论基础、目标与内容、竞争对手情报搜集与分析方法。
第2章分析可用于企业竞争对手情报分析的社会化媒体资源类型与挖掘技术，并构建基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架。框架共包含数据采集、数据预处理、数据分析与结果的人工分析4个部分。
第3章首先总结了常用竞争对手识别方法；其次提出了基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别方法，该方法以用户评论为数据源，综合使用分词、领域本体、向量空间模型等技术挖掘本企业产品优势与劣势特征集；*后计算产品相似度与互补度，识别主要与次要竞争对手。
第4章总结了常用竞争对手竞争能力分析方法，提出了基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析方法。该方法以竞争产品用户评论为数据源，通过产品特征抽取、特征情感权重计算、特征语义聚类等实现竞争对手产品的竞争能力分析。
第5章总结了常用竞争对手战略分析方法，提出了基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析方法。该方法以竞争对手微博为数据源，利用主题挖掘技术实现竞争对手的战略分析。
第6章以红米 Note（增强版）为对象进行实验分析。
第7章总结了本书的主要研究内容，并指出需在社会化媒体垃圾文本过滤、特征情感权重计算、产品领域本体自动构建、与传统竞争对手情报分析方法融合等方面进行深入研究。
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| 目錄：
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目?录
第0章?绪?论 1
0.1?研究背景与研究意义 2
0.1.1?研究背景 2
0.1.2?研究意义 5
0.2?国内外研究现状 7
0.2.1?企业竞争对手情报分析研究现状 7
0.2.2?社会化媒体研究现状 15
0.2.3?基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析研究现状 24
0.2.4?相关研究的不足 26
0.3?研究内容、方法与主要创新点 26
0.3.1?研究内容 26
0.3.2?研究方法 29
0.3.3?主要创新点 29
0.4?本章小结 30
第1章?企业竞争对手情报分析及其理论基础 32
1.1?企业竞争对手情报分析的理论基础 32
1.1.1?竞争情报理论 32
1.1.2?竞争对手理论 35
1.2?企业竞争对手情报分析的目标与内容 37
1.2.1?企业竞争对手情报分析的目标 38
1.2.2?企业竞争对手情报分析的内容 40
1.3?企业竞争对手情报的搜集及其分析方法 42
1.3.1?企业竞争对手情报源的类型与搜集途径 43
1.3.2?企业竞争对手情报分析方法 45
1.4?本章小结 57
第2章?基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架 58
2.1?面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体资源类型 58
2.1.1?企业竞争对手情报分析中评论文本的应用 59
2.1.2?企业竞争对手情报分析中微博文本的应用 60
2.2?面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体挖掘技术 62
2.2.1?社会化媒体文本预处理技术 62
2.2.2?情感分析技术 66
2.2.3?文本挖掘技术 67
2.2.4?短文本主题挖掘技术 70
2.3?基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架的构建 72
2.3.1?数据采集 73
2.3.2?数据预处理 75
2.3.3?数据分析 77
2.3.4?结果的人工分析 82
2.4?本章小结 83
第3章?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别 84
3.1?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型 84
3.1.1?传统的企业竞争对手识别方法 84
3.1.2?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的构建 91
3.1.3?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的组成 93
3.2?产品领域本体构建 95
3.2.1?本体的内涵 95
3.2.2?领域本体的表示 96
3.2.3?词集获取 97
3.2.4?产品领域本体的人工构建 98
3.3?本企业产品优势与劣势特征集获取 100
3.3.1?本企业产品特征集获取 100
3.3.2?本企业产品特征的情感权重计算 100
3.3.3?本企业产品优劣势特征划分 101
3.4?主要与次要竞争对手集获取 101
3.4.1?基于优势与劣势特征集的产品向量空间表示 101
3.4.2?产品相似度与互补度计算 104
3.4.3?企业竞争对手确定 107
3.5?本章小结 107
第4章?基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析 108
4.1?基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析模型 108
4.1.1?传统竞争对手竞争能力分析方法 108
4.1.2 基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析
模型的构建 115
4.1.3 基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析
模型的组成 116
4.2?竞争对手产品优势与劣势特征集获取 119
4.2.1?竞争对手产品特征集获取 119
4.2.2?竞争对手产品特征的优劣势划分 119
4.3?产品特征集语义聚类 120
4.3.1?特征语义相似矩阵构建 120
4.3.2?语义聚类分析 120
4.4?本章小结 122
第5章?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析 123
5.1?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型 123
5.1.1?传统企业竞争对手战略分析方法 123
5.1.2?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型的构建 128
5.1.3?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型的组成 130
5.2?词语相似矩阵构建 134
5.2.1?微博文本与微博句子权重计算 134
5.2.2?共现词集获取 135
5.2.3?共现关系数据集获取 135
5.2.4?词语相似矩阵构建 136
5.3?竞争对手微博文本的主题挖掘 136
5.3.1?句子相似度计算 137
5.3.2?句子相似矩阵构建 138
5.3.3?聚类分析 138
5.4?竞争对手微博文本的主题描述 139
5.4.1?句子重要度计算 140
5.4.2?主题摘要生成 141
5.5?本章小结 141
第6章?实验分析 142
6.1?实验环境与工具 142
6.2?竞争对手识别的实验分析 145
6.2.1?数据准备 145
6.2.2?领域本体构建 151
6.2.3?产品相似度与互补度计算 153
6.2.4?实验结果分析 155
6.3?竞争对手产品竞争能力分析的实验分析 156
6.3.1?数据准备 156
6.3.2?产品优势与劣势特征集获取 157
6.3.3?产品优势与劣势特征集的聚类分析 157
6.3.4?综合分析 159
6.4?竞争对手战略分析的实验分析 161
6.4.1?数据准备 161
6.4.2?词语相似矩阵构建 163
6.4.3?微博主题挖掘与描述 163
6.4.4?挖掘结果的人工分析 165
6.5?本章小结 166
第7章?总结与展望 167
7.1?总?结 167
7.2?展?望 169
参考文献 171
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