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編輯推薦： 本书具有以下特点： 深度和广度的满意结合； 数量和质量的完美统一； 强化概念和拓展知识的科学整合。 內容簡介： 本书为《数理统计——基本概念及专题》的配套习题解答。主要内容包括概率论中的一些课题、统计模型、估计方法、估计比较——最优化理论、从估计到置信区间和假设检验、最优化检验与置信区间——似然比检验及有关方法，线性模型——回归和方差分析，离散数据分析，非参数模型，决策理论。 本书可供大专院校有关准也作为数理统计课程的配套教材和参考书。 目錄： （上册） 第一章　概率论中的一些课题/1 第二章　统计模型/105 第三章　估计方法/148 第四章　估计的比较——最优化理论/194 第五章　从估计到置信区间和假设检验/267 第六章　最优化检验与置信区间：似然比检验及有关方法/303 （下册） 第七章　线性模型——回归和方差分析/1 第八章　离散数据分析/96 第九章　非参数模型/153 第十章　决策理论/263 附录1 概率论基础复习/315 附录2 346 常用符号及缩写/351 附表/353

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