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| 內容簡介： |
《逆合成孔径雷达成像》基于我们对动目标的ISAR成像和非合作目标识别的20年研究工作。该书的目的是为读者提供ISAR成像非合作目标原理的基本概念．以及各种ISAR成像形成和自动聚焦算法的应用知识。因此，该书的很大一部分致力于ISAR成像的基本概念和数学模型、运动补偿的基本算法、ISAR图像形成和图像自动聚焦。第1章介绍了ISAR成像的概念。第2章讨论了ISAR成像的基本原理，包括ISAR散射模型、信号波形、点扩散函数、图像投影平面、跨距聚焦处理和双基地ISAR。第3～5章专门介绍ISAR图像形成、运动补偿和自动对焦的详细算法。
《逆合成孔径雷达成像》的第二部分讨论了*近关于ISAR成像的研究工作。有关ISAR信号处理问题的详细信息包含在第6章中，而第7章则涉及特征提取。第8章描述了一种在SAR图像中重新聚焦运动目标的新技术。第9章讨论了调频连续波（FMCW）ISAR成像。第10章和第11章分别介绍了双基地和极化ISAR成像的应用。*后，第12章包括ISAR成像应用的5个案例研究。
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| 目錄：
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第1章 ISAR成像介绍
1．1 SAR与ISAR理论概览
1．2 SAR与ISAR的简要历史回顾
1．3 ISAR成像基础
1．3．1 多普勒效应
1．3．2 运动引起的雷达成像
1．3．3 ISAR成像的距离一多普勒解释
1．4 ．ISAR成像分辨率
1．4．1 距离分辨率
1．4．2 多普勒与横向距离分辨率
1．5 ISAR成像与光学成像的主要差别
1．5．1 几何差别
1．5．2 辐射差别
1．6 总结
参考文献
第2章 ISAR成像的基本原理
2．1 ISAR散射模型
2．1．1 单基地RCS
2．1．2 双基地RCS
2．1．3 电磁波散射机理和电磁波预测
2．1．4 目标点状模型的雷达后向散射
2．2 ISAR信号波形
2．2．1 LFM脉冲波形
2．2．2 FMCW波形
2．2．3 步进频率CW波形
2．3 雷达模糊函数
2．4 匹配滤波器
2．5 ISAR成像的点扩散函数
2．5．1 雷达成像系统及其数学模型
2．5．2 ISAR成像的PSF
2．6 ISAR图像投影平面
2．6．1 目标运动特性
2．6．2 三维复合目标投影到二维图像平面
2．6．3 横滚、俯仰和偏航运动对ISAR距离一多普勒成像的影响
2．7 ISAR图像处理
2．7．1 背景
2．7．2 横向距离聚焦
2．8 双基地ISAR
参考文献
第3章 ISAR成像
3．1 ISAR距离一多普勒成像
3．1．1 SAR和ISAR的距离一多普勒算法
3．1．2 ISAR距离压缩
3．1．3 距离对齐粗糙平动补偿
3．1．4 相位调整精确平动补偿
3．1．5 转动补偿
3．2 基于时一频的成像
3．2．1 联合时一频变换
3．2．2 基于联合时一频变换的成像
3．3 显示二维ISAR图像开窗及补零用于副瓣抑制
参考文献
第4章 ISAR运动补偿
4．1 平动补偿
4．1．1 距离对齐和相位调整
4．1．2 距离质心和多普勒质心法
4．1．3 用于距离对齐和相位调整的最小熵法
4．2 转动补偿
4．2．1 引言
4．2．2 ISAR极坐标格式化
第5章 ISAR自聚焦算法
第6章 ISAR成像中的信号处理问题
第7章 ISAR目标特性提取
第8章 为重聚焦SAR图像中的运动目标而进行的ISAR成像
第9章 FMCW ISAR
第10章 双基地ISAR
第11章 极化ISAR
第12章 ISAR成像的应用
参考文献
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| 內容試閱：
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在过去的几十年里，逆合成孔径雷达（ISAR）成像一直是许多研究人员和操作用户关注的焦点。从20世纪70年代开始，研究人员开始研究旋转转台上目标的雷达成像，然后提出了逆SAR （ISAR）成像的概念。不久之后，建立了ISAR系统，并成功演示了船舶和飞机的ISAR成像。ISAR成像概念背后的主要思想是利用由目标旋转引起的多普勒信息，这样可以区分从目标的不同部分返回的回波。这使得ISAR系统与其他成像系统不同，包括直接合成孔径雷达（SAR）系统。尽管SAR和ISAR具有形成合成孔径的相同基本概念，但它们在处理雷达接收信号和生成目标的聚焦图像的方式上有很大不同。ISAR的重要性在于它可以在不知道其运动参数的情况下形成目标的雷达图像。这些目标通常称为非合作目标。因此，ISAR能够处理传统SAR无法处理的场景。
由于ISAR的性质，大多数早期著作都是军事用途的，且是保密的。自20世纪80年代后期以来，出版了一些包含ISAR主题的书籍，越来越多关于ISAR主题的出版物开始出现在会议和期刊上。
本书基于我们对动目标的ISAR成像和非合作目标识别的20年研究工作。本书的目的是为读者提供ISAR成像非合作目标原理的基本概念，以及各种ISAR成像形成和自动聚焦算法的应用知识。因此，本书的很大一部分致力于ISAR成像的基本概念和数学模型、运动补偿的基本算法、ISAR图像形成和图像自动聚焦。第1章介绍了ISAR成像的概念。第2章讨论了ISAR成像的基本原理，包括ISAR散射模型、信号波形、点扩散函数、图像投影平面、跨距聚焦处理和双基地ISAR。第35章专门介绍ISAR图像形成、运动补偿和自动对焦的详细算法。
本书的第二部分讨论了最近关于ISAR成像的研究工作。有关ISAR信号处理问题的详细信息包含在第6章中，而第7章则涉及特征提取。第8章描述了一种在SAR图像中重新聚焦运动目标的新技术。第9章讨论了调频连续波（FMCW） ISAR成像。第10章和第11章分别介绍了双基地和极化ISAR成像的应用。最后，第12章包括ISAR成像应用的5个案例研究。
本书还提供了MATLAB源代码，可用于模拟和处理ISAR数据并测试本书中提供的一些算法。这些源代码是按原样提供的，不提供任何保证。源代码的贡献者不对由此造成的任何损害承担责任。如需索取补充文件，请联系books@ theiet. org。
我们衷心感谢比萨大学的Elisa Ciusti博士为本书提供的部分MATLAB源代码。我们还要感谢中国北京清华大学李刚教授对第5.5节中的keystone方法和相关MATLAB源代码的贡献。我们特别感谢保加利亚布尔加斯自由大学的Anton Lazarov教授允许我们在第5.4节介绍他关于基于熵的ISAR成像形成和相关数据的有趣工作。我们还要感谢意大利航天局、阿德莱德大学、澳大利亚国防科学与技术组织（特别是Brett Haywood博士和Bevan Bates博士）、ONERA、法国航空航天实验室（特别是Luc Vignaud博士）、FHR - Fraunhofer研究所（特别是Stefan Brisken）以及南非科学与工业研究委员会（特别是Willie Nel）提供本书中使用的真实数据来展示ISAR图像的例子。我们要感谢Mark Davis博士为改进本书提出的建设性建议以及Petrina Kapper女士在英语文字应用方面的建议。我们非常感谢IETScitech Publishing对出版本书的兴趣及给予的支持。
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