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| 內容簡介： |
《航空产品可靠性数据分析及MATLAB实现》以航空产品（某型飞机液压系统及其附件）为研究对象，以其外场实际使用故障数据为基础，研究航空产品可靠性数据分析的相关技术、方法及其MATLAB编程实现，主要研究内容包括：经验分布函数计算及MATLAB编程、完全样本寿命分布的参数估计、不完全样本寿命分布的参数估计、三参数威布尔分布参数估计、基于SVR的寿命分布参数估计、基于灰色理论的三参数威布尔分布参数估计等。
《航空产品可靠性数据分析及MATLAB实现》对航空产品的可靠性数据分析有详细的实现步骤，给出了完整的基于MATLAB开发的程序代码，便于读者自学和进一步开发。
《航空产品可靠性数据分析及MATLAB实现》可作为从事航空航天相关领域的工程技术人员的参考书，同时也可作为高等院校相关专业高年级本科生、研究生和教师的参考书。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1．1 研究意义及研究内容
1．2 可靠性常用术语和定义
1．3 可靠性数据分析的研究现状
1．3．1 经典的概率论和数理统计方法
1．3．2 贝叶斯方法
1．3．3 神经网络
1．3．4 模糊理论
1．3．5 模糊神经网络
1．3．6 灰色系统理论
1．3．7 支持向量机
1．4 本书的内容及章节安排
参考文献
第2章 航空产品使用故障统计及数据库简介
2．1 航空产品使用故障数据的收集及处理方法
2．1．1 航空产品使用故障数据的收集方法及要求
2．1．2 航空产品使用故障数据的处理方法
2．2 航空产品使用故障数据的特点
2．3 航空产品使用故障数据库系统简介
2．4 本章小结
参考文献
第3章 经验分布函数计算及MATLAB编程
3．1 航空产品常用的寿命及故障分布
3．1．1 指数分布
3．1．2 正态分布
3．1．3 对数正态分布
3．1．4 威布尔分布
3．1．5 航空产品寿命分布建模的一般流程
3．2 样本经验分布函数的定义
3．3 完全样本的经验分布函数
3．3．1 完全样本的经验分布函数的计算公式
3．3．2 仿真算例
3．4 不完全样本的经验分布函数
3．4．1 残存比率法及MATLAB函数
3．4．2 平均秩次法及MATLAB函数
3．5 本章小结
参考文献
第4章 完全样本寿命分布的参数估计
4．1 参数估计理论及方法
4．1．1 概述
4．1．2 最小二乘估计法原理和相关系数
4．1．3 极大似然估计法原理
4．1．4 参数估计评价标准
4．2 指数分布的参数估计
4．2．1 单参数指数分布的最小二乘估计
4．2．2 单参数指数分布的极大似然估计
4．2．3 两参数指数分布的最小二乘估计
4．2．4 两参数指数分布的极大似然估计
4．2．5 仿真算例
4．3 正态分布的参数估计
4．3．1 正态分布的最小二乘估计
4．3．2 正态分布的极大似然估计
4．3．3 仿真算例
4．4 对数正态分布的参数估计
4．4．1 对数正态分布的最小二乘估计
4．4．2 对数正态分布的极大似然估计
4．4．3 仿真算例
4．5 两参数威布尔分布的参数估计
4．5．1 两参数威布尔分布的最小二乘估计
4．5．2 两参数威布尔分布的极大似然估计
4．5．3 仿真算例
第5章 不完全样本寿命分布的参数估计
第6章 三参数威布尔分布参数估计
第7章 基于SVR的寿命分布参数估计
第8章 基于灰色理论的三参数威布尔分布参数估计
附录A 支持向量机工具箱的加载方法
附录B MATLAB函数、程序清单及说明
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| 內容試閱：
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航空产品在使用阶段反映的使用及环境条件最真实，参与评估的航空产品数量较多，因此，在该阶段收集的可靠性数据极为珍贵，它能最真实地反映航空产品的实际可靠性水平和薄弱环节，对设计和制造的评价最权威，其可靠性数据分析结果是可靠性工作的最终检验，也是今后开展新型航空产品可靠性设计的最有价值的参考。因此，进行航空产品在使用阶段的可靠性数据分析具有极其重要的现实意义。
航空产品在使用阶段收集的可靠性数据大都具有小样本、随机截尾特性，再加上航空产品组成复杂、故障模式繁多、使用工况和使用环境恶劣，其可靠性分析面临着诸多困难和难点，是一项极具挑战性的任务和亟待解决的课题，相关技术的研究与开发一直都是可靠性工程领域的研究热点和难点。
基于以上原因，本书以航空产品（某型飞机液压系统及其附件）为研究对象，以其外场实际使用故障数据为基础，研究航空产品可靠性数据分析的相关技术、方法及其MATLAB编程实现。
本书的特点如下。
（1）着重从应用领域角度出发，突出理论联系实际，面向广大工程技术人员，具有很强的工程性和实用性。
（2）书中有大量典型的应用实例，对每个应用实例都有详细的实现步骤及其结果分析，为读者提供了有益的借鉴。
（3）对典型的应用实例给出了完整的基于MATLAB开发的仿真程序，这些程序都可以在线运行，并给出了程序的说明和仿真结果，程序设计力求简单明了，具有很强的可读性，便于读者自学和进一步开发。
本书的研究内容得到了国家自然科学基金资助（71701210），以及空军工程大学航空工程学院科研创新基金（CXJJ201804）的资助，在此表示衷心感谢。
感谢研究生高斌、景涛等提供的帮助，感谢郭基联教授、王卓健副教授为本书的内容进行了审查和指导，感谢为本书的出版给予关心、支持和帮助的人们，并特别感谢国防工业出版社的编辑同志给予的支持与帮助。
在本书的编写过程中，参考或引用了参考文献中所列论著的有关内容，在此谨向这些论著的作者表示由衷的谢意。
由于作者学识、水平有限，书中难免存在一些不足和错误之处，真诚欢迎广大读者批评指正。若读者有指正或需与作者商讨，或对仿真程序有疑问，或索取书中程序的电子版，请通过电子邮件huliangm@ 163.com与作者联系。
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