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編輯推薦： 1. 知名MATLAB专家用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。 2. 真实案例 图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。 3. 中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。 內容簡介： MATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。 本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。 《MATLAB机器学习》前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习，*后3章介绍人工神经网络、降维变换的方法以及机器学习实战的相关知识。 本书可供数据分析员、数据科学家以及任何希望学习机器学习算法以及构建数据处理、预测应用的读者阅读。 關於作者： 朱塞佩恰布罗（Giuseppe Ciaburro），获有意大利那不勒斯腓特烈二世大学（Universit degli Studi di Napoli Federico Ⅱ）的化学工程硕士学位和那不勒斯第二大学（Seconda Universit degli Studi di Napoli）的声学和噪声控制硕士学位。他目前在意大利坎帕尼亚的一所大学（Universit degli Studi della CampaniaLuigi Vanvitelli）的建成环境控制实验室工作。他在燃烧领域以及声学和噪声控制领域方面有15年以上的编程工作经验。他使用的核心编程语言是Python和R，并且在使用MATLAB上也有丰富的经验。Giuseppe虽为声学和噪声控制领域的专家，但他在专业计算机课程的教学以及在线课程方面也有丰富的经验。他出版过专著，也在科学期刊、主题会议上发表过文章。近期他的研究方向是将机器学习应用到声学和噪声控制理论中。

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