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『簡體書』Python入门到人工智能实战

書城自編碼: 3483037
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: 吴茂贵 等
國際書號(ISBN): 9787301312841
出版社: 北京大学出版社
出版日期: 2020-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 128开 釘裝: 平装

售價:NT$ 474

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編輯推薦:
1.找准切入点,使复杂问题简单化:本书的讲解都是从简单实例开始,然后逐步扩展。
2.图文并茂,使抽象问题直观化:用图说话,一张好图胜过千言万语。
3.实例说明,使抽象问题具体化:对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战,本书介绍了很多实例,以及对实例的后续思考等内容。
內容簡介:
介绍Python人工智能的生态,涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括:一部分 Python基础;第1章 Python基础知识;第2章 数据结构;第3章 控制语言;第4章 函数;第5章 对象;第6章 Numpy基础;第7章 pandas基础(数据处理、交叉矩阵、统计分析);第8章 可视化Matplotlib和Seaborn等;第9章 网络爬虫(解析网页、urllib和scrapy);第二部分 Python图像处理;第10章 SciPy;第11章 OpenCV;第12章 Dataset API(TensorFlow一个图像处理API);第三部分 自然语言处理;第13章 Python中文分词jieba(基础及实例);第14章 NLTK简介(基础及实例);第15章 Word2Vec简介(基础及实例);第四部分 机器学习;第16章 机器学习基础(介绍常用机器学习算法);第17章 sklearn简介(基础、常用算法实现);第18章 PySpark ML 基础(基础、典型算法及可视化);第五部分 深度学习;第19章深度学习基础(神经网络卷积及循环神经网络);第20章 TensorFlow(基础、实现几种深度学习算法);第21章 keras(基础、实现几种深度学习算法);第22章 Pytorch(基础、实现几种深度学习算法);第六部分 强化学习;第23章 强化学习基础(介绍常用的几种强化学习算法及相关实例)。
關於作者:
吴茂贵,上海大学运筹学与控制论硕士,在BI、数据挖掘与分析、机器学习等领域有20多年的工作经验,在Spark机器学习、TensorFlow人工智能以及神经网络领域有大量的实践经验。

 

 

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