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| 編輯推薦： |
本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。
章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。
本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。
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| 內容簡介： |
本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。
全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。
本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。
本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。
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| 關於作者： |
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杨维忠，山东大学金融学本科、西方经济学硕士，中国注册会计师（CPA），毕业后进入某国有大型商业银行山东分行工作，目前就职于某全国性股份制商业银行总行，拥有近10年商业银行工作经历。精通SPSS、Stata、EViews、Excel等多种统计分析软件，具有深厚的学术研究功底和丰富的实践操作经历，尤其擅长将各种统计分析方法应用到工作中，使用数据统计分析软件解决学术研究和工作实践中遇到的难题。著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解（1-4版）》（第一作者）、《SPSS统计分析从入门到精通（第四版）》（第一作者）、《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》（第一作者）等多本畅销的数据分析教材，深受读者欢迎。
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| 目錄：
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第1章 EViews数据分析基础 1
1.1 EViews窗口介绍 1
1.2 工作文件基础 5
1.2.1 建立工作文件 6
1.2.2 多页工作文件的创建 8
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 10
1.3 对象基础 12
1.3.1 建立对象 13
1.3.2 序列对象窗口 13
1.3.3 对象的其他操作 15
1.4 数据处理 17
1.4.1 数据输入 17
1.4.2 数据输出 19
1.4.3 生成新的序列和序列组（Group） 20
1.5 统计图形绘制 22
1.5.1 绘制图形 22
1.5.2 Freeze（冻结）图形及其他图形操作 25
1.6 EViews改进和新增功能简介 28
1.6.1 通用EViews界面 28
1.6.2 数据处理 29
1.6.3 图和表 31
1.6.4 计量经济学和统计学 33
1.6.5 其他功能 39
第2章 描述统计分析与参数假设检验 45
实验2-1 序列基本统计分析 46
实验2-2 序列组基本统计分析 52
实验2-3 单个总体的假设检验 54
实验2-4 两个总体的假设检验 58
实验2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 61
实验2-6 绘制序列组的散点图 65
上机练习 69
练习2-1 年收入与受教育年限相关分析 69
练习2-2 GDP居民消费增长分析 69
第3章 简单线性回归分析 71
实验3-1 简单线性回归模型估计 71
实验3-2 回归方程的视图和过程 79
实验3-3 Wald系数约束检验 83
实验3-4 Chow稳定性检验 87
实验3-5 递归OLS估计 90
上机练习 92
练习3-1 对消费函数模型进行图归分析 92
练习3-2 基建投资模型回归分析 93
第4章 非线性模型的回归估计方法 94
实验4-1 White异方差检验与WLS估计 94
实验4-2 序列自相关和Newey-West一致协方差估计 99
实验4-3 两阶段最小二乘估计 104
实验4-4 广义矩估计 107
上机练习 110
练习4-1 人口数量与医疗机构数量关系分析比较 110
练习4-2 地区出口总值与GWP数据模型分析 111
练习4-3 计算工厂边际生产成本 112
第5章 离散及受限因变量模型 113
实验5-1 二元选择模型 113
实验5-2 二元选择模型分析 119
实验5-3 排序选择模型 125
实验5-4 受限因变量模型 131
上机练习 136
练习5-1 分析心肌梗塞与HDL和Fib之间的关系 136
练习5-2 民意测验调查选民态度 137
练习5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 137
第6章 传统时间序列分析 139
实验6-1 季节调整 139
实验6-2 趋势分解 150
实验6-3 指数平滑技术 154
上机练习 159
练习6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 159
练习6-2 股指数据序列分析 160
第7章 ARMA模型及其应用 161
实验7-1 序列自相关与AR模型 161
实验7-2 序列平稳性检验 168
实验7-3 ARMA模型及分析 174
实验7-4 ARIMA模型及分析 183
上机练习 190
练习7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 190
练习7-2 用ARMA模型分析居民消费价格指数 191
第8章 动态计量经济模型 193
实验8-1 考伊克分布滞后模型 194
实验8-2 多项式分布滞后模型 199
实验8-3 Granger因果关系检验 204
实验8-4 协整与误差修正模型 208
上机练习 212
练习8-1 货币需求模型估计 212
练习8-2 城镇居民消费函数模型估计 213
练习8-3 分析季节调整后的居民消费指数 214
第9章 自回归条件异方差模型 216
实验9-1 ARCH效应检验 216
实验9-2 ARCH模型和GARCH模型 221
实验9-3 非对称的ARCH模型 231
上机练习 240
练习9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 240
练习9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 241
第10章 多方程模型 243
实验10-1 联立方程模型 244
实验10-2 向量自回归模型 255
实验10-3 脉冲响应函数和方差分解 262
实验10-4 协整检验与VEC模型 268
上机练习 279
练习10-1 宏观经济方程的联立性检验 279
练习10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 280
练习10-3 研究钢铁与其下游行业的关系 282
第11章 面板数据模型 284
实验11-1 Pool对象的建立及其操作 285
实验11-2 变截距模型 293
实验11-3 变系数模型 302
实验11-4 面板数据的单位根检验 311
上机练习 319
练习11-1 对实验11-2中的面板数据模型重新估计 319
练习11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系 319
练习11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系 321
第12章 EViews编程基础及应用 323
12.1 EViews命令基础 323
12.1.1 EViews对象说明 323
12.1.2 对象命令 324
12.1.3 对象赋值命令 325
12.2 程序变量 328
12.2.1 控制变量 328
12.2.2 字符串变量 329
12.2.3 替换变量 331
12.2.4 程序参数 332
12.3 程序控制 333
12.3.1 IF语句 333
12.3.2 FOR循环语句 334
12.3.3 While循环语句 337
12.3.4 执行错误处理 337
12.3.5 其他控制工具 338
12.4 对数极大似然估计 339
12.5 谬误回归的蒙特卡罗模拟 344
12.6 时间序列模型EViews命令 349
12.7 联立方程模型EViews命令 357
上机练习 363
练习12-1 编写程序推导出DF和ADF检验的临界值 363
练习12-2 编写程序对EGARCH模型进行估计 364
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| 內容試閱：
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EViews（Econometric Views）是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.）开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。
作为目前流行的计量经济学工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。用户在掌握一定的编程基础知识后，能够很快地进行编程进而解决很多实际问题。
本书结合国内外典型实例，图文并茂地介绍EViews的各种数据分析功能和一般操作方法。全书共分12章，采用将EViews各应用模块的操作功能和具体实例相结合的思路进行编写。
第1章介绍使用EViews进行数据分析的基础，包括EViews的窗口介绍及其中的一些基本操作，EViews中的工作文件、序列对象等概念以及如何使用EViews进行数据处理、绘制统计图形等。
第2章介绍统计分析与参数假设检验，包括序列和序列组基本统计分析、单个总体和两个总体假设检验等。
第3章介绍简单线性回归分析，包括简单线性回归模型估计、各种模型检验、递归OLS估计以及多重共线性与逐步回归等。
第4章介绍非线性模型的回归估计方法，包括White异方差检验与WLS估计、TSLS估计、NLS估计以及GMM估计等。
第5章介绍离散及受限因变量模型，包括二元选择模型、排序选择模型、受限因变量模型等。
第6章介绍传统时间序列分析，包括季节调整、趋势分解以及指数平滑技术等。
第7章介绍ARMA模型及其应用，包括AR模型、序列平稳性检验、ARMA模型以及ARIMA模型等。
第8章介绍动态计量经济模型，包括考伊克分布滞后模型、多项式分布滞后模型、Granger因果关系检验、协整与误差修正模型等。
第9章介绍自回归条件异方差模型，包括ARCH效应检验、ARCH模型和GARCH模型、非对称的ARCH模型等。
第10章介绍多方程模型，包括联立方程模型、向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解、协整检验与VEC模型等。
第11章介绍面板数据模型，包括变截距模型、变系数模型以及面板数据的单位根检验等。
第12章介绍有关EViews编程的一些基础内容，同时给出两个编程实例，以便读者能够较快地熟悉EViews编程语言。
本书所用到的案例大都是国内外的经典实例，具有相当强的针对性。各章详细介绍实验的具体操作和结果分析，并且配有一定数量的上机操作练习题供读者学习使用。读者按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容和精通EViews。
本书提供原始数据文件及多媒体教学视频，可扫描下面的二维码下载：
本书由杨维忠主持编写，书中保留了已出版的早期版本的风格，延续作者樊欢欢、刘荣等的写作思路，基于EViews 10新版本，以理论讲解和案例指导相结合的方式深入浅出地介绍EViews的主要功能和实际应用。除此之外，还将着重介绍EViews 10版本相对于以前版本的界面优化和新增功能情况，这些对于读者开展学习研究和工作实践都是非常便利的。
由于作者水平有限，书中出现错误和不当之处在所难免，恳请各位同行专家和广大读者批评指正，提出宝贵的意见。
编 者
2020年1月
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