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| 編輯推薦： |
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本书是按照技能型，应用型人才培养目标，本着学以致用的原则编写。本书内容深入浅出，难易适度，书中引用大量读者比较熟悉的情境和具体实例，具有入口浅，寓意深的特色。本书突出与现代信息技术的整合，各章中有详细的SPSS实例操作视频，以二维码形式呈现，使读者不仅掌握基本统计学原理及知识，并具有利用现代计算机技术进行数据处理与分析工作的能力。各章知识安排以统计学基本概念统计数据收集统计数据整理统计数据分析为线索，具有较强的逻辑性。
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| 內容簡介： |
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本书按照“技能型，应用型”人才培养目标，本着“学以致用”的原则编写，既有较宽的理论基础，又突出实用性。主要内容除了包括导论、统计数据的收集、统计数据的整理和显示、统计数据的静态分析、概率与概率分布、参数估计、假设检验、时间数列分析、相关与回归分析、指数等基本统计理论介绍以外，还在各章的*后一节补充了利用SPSS进行统计数据分析的内容，具有较强的实用价值。本书除配备大量习题外，还专门设计了上机题和案例分析题，以提升读者统计实际分析和应用技能。本书各章有详细的SPSS实例操作微课。
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| 關於作者： |
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林侠 女，1972年生，副教授,燕京理工学院物流教研室负责人，北京交通大学硕士。长期从事商科专业本科层次统计学教学及上机实验指导工作,主编和参编经管类教材十余本,发表学术论文数十余篇。
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| 目錄：
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目录
第1章导论
1.1统计学的产生和发展
1.2统计的含义、研究对象、研究方法
1.2.1统计的含义
1.2.2统计的研究对象和特点
1.2.3统计的研究方法
1.3统计学中的几个基本概念
1.3.1统计总体与样本
1.3.2标志与标志表现
1.3.3变量与变量值
1.3.4统计指标和统计指标体系
小结
习题
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第2章统计数据的收集
2.1统计数据的类型
2.1.1分类数据、顺序数据、数值型数据
2.1.2观测数据和实验数据
2.1.3截面数据和时间序列数据
2.1.4全面调查数据和非全面调查数据
2.2统计数据的来源
2.2.1统计数据的间接来源
2.2.2统计数据的直接来源
2.3统计调查方案
2.3.1统计调查方案的设计
2.3.2统计数据的质量
小结
习题
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第3章统计数据的整理与显示
3.1统计数据整理概述
3.1.1统计数据整理的意义
3.1.2统计数据整理的目标和要求
3.1.3统计数据整理的步骤
3.2统计分组
3.2.1统计分组的原则
3.2.2统计分组的步骤
3.3分配数列
3.3.1分配数列的概念和种类
3.3.2变量数列的编制
3.4统计数据的显示
3.4.1统计表
3.4.2统计图
3.5统计图表的SPSS绘制
3.5.1分类数据的整理和显示
3.5.2数值型数据的整理和显示
3.5.3问卷数据的整理和显示
小结
习题
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第4章统计数据的静态分析
4.1绝对指标
4.1.1绝对指标的概念、作用和计量单位
4.1.2绝对指标的种类
4.1.3计算和应用绝对指标应注意的问题
4.2相对指标
4.2.1相对指标的概念和作用
4.2.2相对指标的种类及计算方法
4.2.3计算和运用相对指标应注意的问题
4.3平均指标
4.3.1平均指标的概念和作用
4.3.2平均指标的种类
4.3.3平均指标的基本应用原则
4.4标志变异指标
4.4.1标志变异指标的概念和作用
4.4.2标志变异指标的种类
4.5利用SPSS计算平均指标及标志变异指标
小结
习题
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第5章概率与概率分布
5.1随机变量及其分布
5.1.1随机现象和随机事件
5.1.2随机变量的定义及概率分布
5.1.3随机变量的数字特征
5.2几个重要的概率分布
5.2.1正态分布
5.2.22分布
5.2.3t分布
5.2.4F分布
5.3抽样分布
5.3.1抽样分布的概念
5.3.2样本均值的抽样分布特征
5.3.3样本成数比例的抽样分布特征
5.3.4两个样本均值之差的抽样分布特征
5.3.5两个样本成数（比例）之差的抽样分布特征
5.3.6样本方差的分布特征
小结
习题
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第6章参数估计
6.1参数估计的基本概念
6.1.1参数估计的一般概念
6.1.2参数估计的基本概念
6.2总体均值和总体成数比例的区间估计
6.2.1参数估计的置信度
6.2.2参数估计的基本方法
6.2.3总体均值的区间估计
6.2.4总体成数比例的区间估计
6.2.5样本容量的确定
6.3利用SPSS进行总体均值的区间估计
小结
习题
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第7章假设检验
7.1假设检验的基本内容
7.1.1小概率原理和假设检验的基本方法
7.1.2假设检验的步骤
7.1.3假设检验中的两类错误
7.2一个总体参数的假设检验
7.2.1大样本情形下的总体均值检验
7.2.2小样本假定正态总体情形下的总体均值检验
7.2.3总体成数的假设检验
7.3两个总体参数的假设检验
7.3.1两个独立总体均值之差的检验
7.3.2两个匹配总体均值之差的检验
7.3.3两个正态总体方差相等性的检验
7.3.4两个总体成数之差的检验
7.4多个总体参数的假设检验单因素方差分析
7.4.1方差分析的基本思想
7.4.2单因素方差分析的基本原理
7.4.3单因素方差分析的应用
7.5利用SPSS假设检验及方差分析
7.5.1单样本t检验
7.5.2独立样本t检验
7.5.3匹配样本t检验
7.5.4单因素方差分析
小结
习题
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第8章时间序列分析
8.1时间序列概述
8.1.1时间序列的概念
8.1.2时间序列的种类
8.1.3时间序列的编制原则
8.2时间序列的水平分析
8.2.1发展水平和平均发展水平
8.2.2增长量与平均增长量
8.3时间序列的速度分析
8.3.1发展速度和平均发展速度
8.3.2增长速度和平均增长速度
8.3.3速度分析的注意事项
8.4时间序列的分解
8.4.1时间序列的影响因素
8.4.2时间序列的分解模型
8.4.3长期趋势的测定
8.4.4季节变动的测定
8.5利用SPSS进行时间序列长期趋势及季节指数的测定
8.5.1移动平均法测定长期趋势
8.5.2最小平方法测定长期趋势
8.5.3趋势剔除法测定长期趋势
小结
习题
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第9章相关与回归分析
9.1相关分析
9.1.1相关关系的概念
9.1.2相关关系的种类
9.1.3相关分析
9.2一元线性回归分析
9.2.1回归分析的概念
9.2.2一元线性回归
9.2.3参数0,1的最小二乘估计
9.2.4一元回归方程的评价
9.3多元线性回归分析
9.3.1多元线性回归模型
9.3.2多元线性回归模型的参数估计
9.3.3多元线性回归模型的评价
9.4SPSS相关分析和回归分析
9.4.1SPSS相关分析
9.4.2SPSS一元线性回归分析
9.4.3SPSS多元回归分析
小结
习题
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第10章指数
10.1指数的概念和种类
10.1.1指数的概念
10.1.2指数的作用
10.1.3指数的种类
10.2综合指数
10.2.1数量指标指数的计算
10.2.2质量指标指数的计算
10.2.3综合指数的其他编制方法
10.3平均指数
10.3.1加权算术平均指数
10.3.2加权调和平均指数
10.3.3固定权数的平均指数
10.4指数体系与因素分析
10.4.1指数体系的概念
10.4.2指数体系的作用
10.4.3总量变动的因素分析
10.4.4平均指标变动的因素分析
10.5几种常用的价格指数
10.5.1商品零售价格指数
10.5.2居民消费价格指数
10.5.3股票价格指数
10.5.4农副产品收购价格指数
小结
习题
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参考文献
附录有关统计的应用数据
附录1标准正态分布表
附录2t分布表
附录3相关系数=0临界值表
附录4F分布表
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| 內容試閱：
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前言
现代社会中，统计的科学理论和分析方法在企业中得到了广泛应用。尤其是应用于经济管理中的统计学，与以往被按照研究对象或研究方法分门别类的经济学、管理学、计算机科学互相渗透，互相结合，特别是随着信息科学的进步，统计应用范围越来越广。
本书按照技能型，应用型人才培养目标，本着学以致用的原则编写。主要特色如下。
1 有较宽的理论基础，主要内容包括： 导论、统计数据的收集、统计数据的整理与显示、统计数据的静态分析、概率与概率分布、参数估计、假设检验、时间序列分析、相关与回归分析、指数。各章知识安排以统计学基本概念统计数据收集统计数据整理统计数据分析为主线，具有较强的逻辑性。
2 内容深入浅出，难易适度，书中引用大量读者比较熟悉的情境和具体实例，具有入口浅，寓意深的特色。此外，每章章首还设置了知识目标和能力目标及以二维码形式呈现的引导视频，使读者的学习过程更加有的放矢。
3 突出与现代信息技术的整合，增强读者自觉运用现代信息技术解决问题的意识和能力。各章中有详细的以二维码形式呈现的SPSS实例操作视频，使读者不仅掌握基本的统计学原理及知识，并具有利用现代计算机技术进行数据处理与分析工作的能力，这也是本书区别于其他统计学书籍的最大特点。
4 整本书充分考虑不同层次读者的学习需求，配有不同类型、不同难度，既有理论性又有实践性的课后练习题，不仅为读者的不同发展提供较大的选择空间，而且使读者可以获得全方位的发展。
本书由林侠、张欣蕾担任主编，赵娜、李娇担任副主编。第1、2章由李娇编写，第3、4、5、7章和第9章SPSS操作部分由林侠编写，第6、8章理论部分由丁洁编写，第9章理论部分、第10章由张欣蕾编写，第6、8章SPSS操作部分由赵娜编写； 引导视频由王硕、宋楠制作，SPSS操作视频由林侠制作； 全书由林侠最后修订统稿。
本书在编写过程中参阅了大量参考书和文献资料，主要参考资料目录已列在书后。在此对相关作者表示衷心的感谢。
由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，欢迎广大专家和读者批评指正。
编者2019年8月
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