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| 編輯推薦： |
大数据人工智能系列丛书正是为了让更多的人掌握大数据人工智能技术而组织编
写的。大家知道，大数据人工智能技术的发展是应用需求驱动的，其研发的主体是企业、
人才培养的主体是高校。为此，我们组织了由行业资深技术专家和高校相关专业中坚教师
构成的产教协同团队，着力解决大数据人工智能人才培养教学资源数量不足、质量不高的
难题。
大数据人工智能系列丛书包含：
??《基于Linux的容器化环境部署》
??《Python核心编程实践》
??《Hadoop理论与实践》
??《Spark核心技术与案例实战》
??《大数据全文检索系统与实战》
本系列丛书针对当前大数据人工智能专业普遍存在课程不健全、教材讲义资源缺失、
缺乏源自企业的真实项目及其配套的数据集、教学内容开发缓慢等问题，构建了较完整的
课程体系，融入了较丰富的工程实践案例。
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| 內容簡介： |
《Python核心编程实践》按照高等学校大数据人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。《Python核心编程实践》主要包含三大部分：Python基础入门、Python高级编程和Python项目实践。
Python基础入门包括的内容有：Python简介、环境准备与安装、Python基本数据类型、运算符、控制流语句、函数、数据结构、文件操作、模块化及错误和异常。
Python高级编程涉及：面向对象编程和Python高级语言特性。
项目实践则有：SMTP邮件发送、XML解析和网络编程。
《Python核心编程实践》内容安排合理，层次清晰，通俗易懂，实例丰富，突出理论与实践的结合，可作为各类高等院校教材，也可供广大程序设计人员参考。
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| 目錄：
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目录
第1章 准备与安装1
1.1 Python简介1
1.2 Python特性2
1.3 应用领域4
1.4 准备与安装6
1.4.1 Python版本介绍6
1.4.2 Windows下安装Python7
1.4.3 Linux下安装Python7
1.4.4 第一个Python程序8
1.4.5 常用IDE介绍8
第2章 变量与数据类型15
2.1 变量15
2.1.1 Python变量15
2.1.2 变量命名16
2.1.3 Python关键字16
2.2 数据类型17
2.3 变量赋值18
2.4 运算符19
2.4.1 算术运算符19
2.4.2 关系运算符20
2.4.3 赋值运算符21
2.4.4 逻辑运算符22
2.4.5 位运算符22
2.4.6 成员运算符23
2.4.7 身份运算符23
2.5 运算符优先级24
第3章 控制与循环27
3.1 条件控制27
3.1.1 if 语句28
3.1.2 if else语句28
3.1.3 elif 语句29
3.1.4 嵌套 if 语句30
3.2 循环31
3.2.1 while循环语句31
3.2.2 while无限循环32
3.2.3 while else语句33
3.2.4 while pass语句34
3.2.5 for循环语句35
3.2.6 for in range语句36
3.2.7 循环控制语句：break37
3.2.8 循环控制语句：continue37
第4章 函数39
4.1 函数定义与调用39
4.2 函数的参数40
4.2.1 位置参数41
4.2.2 关键字参数41
4.2.3 默认参数42
4.2.4 不定长参数42
4.3 变量作用域43
4.3.1 局部变量43
4.3.2 global语句44
4.4 函数返回值45
4.4.1 返回一个值45
4.4.2 返回多个值46
4.4.3 无返回值46
4.4.4 多条return语句47
第5章 数据结构49
5.1 数字类型49
5.2 字符串52
5.2.1 子字符串访问53
5.2.2 转义字符53
5.2.3 字符串格式化54
5.2.4 字符串常见操作56
5.3 列表61
5.3.1 列表遍历62
5.3.2 列表运算62
5.3.3 列表排序63
5.3.4 列表常见操作63
5.4 元组66
5.4.1 元组赋值66
5.4.2 元组不可修改67
5.4.3 元组常见操作68
5.5 字典69
5.5.1 字典创建与访问69
5.5.2 字典遍历70
5.5.3 字典常见操作71
5.6 集合72
5.6.1 集合创建与访问72
5.6.2 集合常见操作73
第6章 文件操作75
6.1 打开文件75
6.2 文件对象77
6.3 读文件78
6.4 写文件79
6.5 二进制文件79
第7章 模块化81
7.1 第一个模块81
7.2 模块导入和使用82
7.2.1 import语句82
7.2.2 fromimport 语句83
7.2.3 fromimport * 语句84
7.2.4 __name__属性84
第8章 错误和异常85
8.1 语法错误85
8.2 异常86
8.3 异常处理87
8.4 抛出异常90
8.5 定义清理行为91
8.6 预定义清理行为93
第9章 面向对象95
9.1 类95
9.1.1 类术语介绍96
9.1.2 类对象97
9.1.3 实例对象98
9.1.4 类示例98
9.2 继承103
9.2.1 单继承103
9.2.2 多继承104
9.2.3 继承示例105
9.3 方法重写111
9.4 类属性与方法112
9.4.1 类的属性112
9.4.2 类的私有属性112
9.4.3 类的方法112
9.4.4 类的私有方法113
9.4.5 示例113
第10章 Python高级特性117
10.1 迭代器与生成器117
10.1.1 迭代器117
10.1.2 创建一个迭代器119
10.1.3 生成器121
10.1.4 生成器表达式122
10.2 装饰器123
10.2.1 装饰器函数123
10.2.2 类装饰器124
10.3 匿名函数127
10.4 用户自定义异常128
10.5 元类130
10.5.1 类也是一种对象130
10.5.2 动态地创建类131
10.5.3 认识元类134
10.5.4 自定义元类136
10.6 多线程编程138
10.6.1 线程模块139
10.6.2 线程启动与停止140
10.6.3 线程同步141
10.6.4 线程通信145
10.6.5 防止死锁146
10.7 全局解释器锁GIL148
第11章 Python实践：SMTP邮件发送151
11.1 知识点介绍152
11.1.1 名词解析152
11.1.2 电子邮件发送流程152
11.2 案例实现153
11.2.1 使用SMTP发送文本格式邮件153
11.2.2 使用SMTP发送HTML格式邮件156
11.2.3 使用SMTP发送带附件的邮件157
11.2.4 SMTP加密方式160
第12章 Python实践：XML解析161
12.1 知识点介绍162
12.1.1 什么是XML162
12.1.2 Python SAXSimple API for XML162
12.1.3 Python DOMDocument Object Model163
12.1.4 DOM和SAX的区别163
12.2 案例实现164
12.2.1 使用SAX提取电影信息164
12.2.2 使用DOM提取电影信息171
第13章 Python实践：网络编程173
13.1 知识点介绍174
13.1.1 名词解析174
13.1.2 Socket连接过程174
13.1.3 TCPIP协议175
13.1.4 TCPIP网络编程步骤176
13.1.5 TCP和UDP的区别176
13.2 案例实现177
13.2.1 TCPIP编程177
13.2.2 UDPIP编程180
13.2.3 地铁站售卡充值机编程183
附录1 Python内置函数191
附录2 Python常用内置模块193
附录3 Python实现排序算法199
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| 內容試閱：
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前言
序言
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它是一门简约且功能强大的语言。优雅的语法和动态类型，能够让我们专注于问题研究和原型构建；庞大的Python标准库和丰富的扩展模块，则让我们的应用得以快速开发和实现。
Python自1991年诞生以来，已逐渐成为最受欢迎的动态编程语言之一。Python被广泛地应用于大数据、人工智能、云计算、Web开发、系统运维、金融等众多领域。国内外知名企业，如谷歌、Facebook、YouTube、Redhat、腾讯、百度、阿里巴巴、网易、新浪等公司，都在企业内部使用了Python语言。同时，Python语言还拥有不断发展壮大的开发者社区，可以为我们提供咨询和建议。在全球大数据、人工智能的产业环境下，Python更具备了显著优势和广阔前景。
《Python核心编程实践》是工信部国家级计算机人才评定体系中的一本专业教材。工信部国家级计算机人才评定体系是由武汉厚溥教育科技有限公司开发，以培养符合企业需求的软件工程师为目标的IT教育体系。在开发该体系之前，我们对各行业大数据人工智能的岗位需求做了充分的调研，包括研究从业人员技术方向、项目经验和职业素质等方面的需求。通过对所面向学生的特点、行业需求的现状及实施等方面的详细分析，结合我公司对软件人才培养模式的认知，按照大数据人工智能专业总体定位要求，进行软件专业产品课程体系设计。该体系集应用软件知识和多领域的实践项目于一体，着重培养学生的熟练度、规范性、集成和项目能力，从而达到预定的培养目标。
《Python核心编程实践》同时也是北京百里半网络技术有限公司所编著的大数据人工智能系列丛书中的一本，它为该系列的其他4本专业教材提供了基础的编程语言支撑。
《Python核心编程实践》主要包含三大部分：Python基础入门、Python高级编程、Python项目实践。Python基础入门包括的内容有：Python简介、环境准备与安装、Python基本数据类型、运算符、控制流语句、函数、数据结构、文件操作、模块化及错误和异常。Python高级编程涉及：面向对象编程和Python高级语言特性。项目实践则有：SMTP邮件发送、XML解析和网络编程。
书凝聚了厚溥编委会多年来的教学经验和成果，内容安排合理，层次清晰，通俗易懂，实例丰富，突出理论和实践的结合，可作为各类高等院校教材，也可供广大程序设计人员参考。
《Python核心编程实践》项目源代码和PPT教学课件可通过扫描下方二维码下载。
《Python核心编程实践》由北京百里半网络技术有限公司编著。《Python核心编程实践》编者长期从事项目开发和教学实施，并且对当前高校的教学情况非常熟悉，在编写过程中充分考虑到不同学生的特点和需求，加强了项目实践方面的教学。《Python核心编程实践》编写过程中，得到了武汉厚溥教育科技有限公司各级领导的大力支持，在此对他们表示衷心的感谢！
限于编写时间和编者的水平，书中难免存在不足之处，希望广大读者批评指正。
服务邮箱：476371891@qq.com。
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编 者
2019 年3 月
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