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編輯推薦： 《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（DAMADMBOK2）认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何进行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。 內容簡介： 本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。 關於作者： 简介： 劳拉塞巴斯蒂安-科尔曼是国际数据管理协会（DAMA）资深会员，从事数据管理，特别是数据质量管理20多年，在美国数据管理行业享有很高的声誉，是许多重量级数据管理会议的演讲嘉宾。她先后在多家金融保险公司担任数据主管，包括Cigna、United、Aetna等。 目錄： 译者说明 中文版序一 中文版序二 原版序 绪论 １ 第１ 章　数据管理的重要性 ４ 数据无处不在 ４ 数据是企业的资产 ５ 数据管理与技术管理 ６ 数据管理工作内容 ７ 数据管理知识领域 ９ 你需要知道什么 １１ 第２ 章　数据管理的挑战 １２ 数据与其他资产的差异 １３ 数据意味着风险 １３ 低质量的数据带来损耗 １５ 数据的价值评估没有统一标准 １７ 数据管理意味着管理数据的生命周期 １８ 不同类型的数据会有不同的生命周期需求 ２０ 元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理 ２１ 数据管理通常与信息技术管理混淆 ２１ 数据管理需要一系列的技能 ２２ 数据管理需要企业的整体视角 ２３ 你需要知道什么 ２４ 第３ 章　ＤＡＭＡ 的数据管理原则 ２６ 数据是有价值的 ２７ 数据管理需求是业务需求 ２８ 数据管理需要多种技能 ２９ 数据管理是生命周期管理 ３０ 数据管理原则与数据管理成熟度 ３０ 你需要知道什么 ３３ 第４ 章　数据伦理 ３４ 伦理与数据管理 ３５ 隐私条款下的伦理道德原则 ３６ 伦理道德与竞争优势 ３９ 建立合乎伦理道德的数据处理文化 ４０ 你需要知道什么 ４２ 第５ 章　数据治理 ４４ 数据治理具有监督职能 ４５ 数据治理的业务驱动 ４７ 数据治理项目特点 ４８ 数据治理模型 ５０ 数据管理专员 ５４ 启动数据治理 ５５ 可持续的数据治理 ５７ 首席数据官 ５８ 数据治理和领导承诺 ５９ 你需要知道什么 ６０ 第６ 章　数据生命周期管理的规划和设计 ６１ 企业架构 ６１ Ｚａｃｈｍａｎ 框架 ６２ 数据构架 ６４ 数据架构构件 ６６ 数据建模 ７１ 你需要知道什么 ７８ 第７ 章　数据赋能和数据维护 ８０ 数据存储和操作 ８０ 数据整合与互操作 ８２ 数据仓库 ８５ 参考数据管理 ８８ 主数据管理 ９０ 文档和内容管理 ９２ 大数据存储 ９３ 你需要知道什么 ９６ 第８ 章　使用和增强数据 ９８ 主数据的使用 ９９ 商务智能 ９９ 数据科学 １０１ 预测性分析和规范性分析 １０２ 数据可视化 １０４ 数据货币化 １０７ 你需要知道什么 １０９ 第９ 章　数据保护、隐私、安全和风险管理 １１０ 数据安全目标 １１０ 数据安全原则 １１２ 数据安全与企业数据管理 １１４ 元数据安全 １１６ 数据安全架构 １１７ 数据安全规划 １１８ 你需要知道什么 １２０ 第１０ 章　元数据管理 １２１ 元数据及其价值 １２２ 元数据的类别 １２３ 元数据是数据 １２５ 元数据和数据管理 １２６ 元数据和互操作性 １２６ 元数据策略 １２７ 理解元数据的需求 １２８ 元数据架构 １２９ 元数据质量 １３１ 元数据治理 １３２ 你需要知道什么 １３３ 第１１ 章　数据质量管理 １３４ 数据质量 １３５ 数据质量维度 １３６ 数据质量管理 １３８ 数据质量和其他数据管理职能 １４０ 数据质量与法规 １４２ 数据质量提升周期 １４３ 数据质量与领导承诺 １４６ 组织和文化变革 １４７ 你需要知道什么 １４９ 第１２ 章　现在应该怎么办 １５１ 评估当前状态 １５１ 基于结果制订改进计划 １５６ 启动组织变革管理? 以支持实施路线图 １５８ 你需要知道什么 １６０ 致谢 １６２ 参考文献 １６３ 索引 １８０ 內容試閱： 中文版序一 几十年来，国际数据管理协会（以下简称DAMA）一直在不断地努力总结全球数据管理行业的理论和实践、经验和教训，并把它们汇总成书出版，形成了国际上公认和有相当权威的数据管理知识体系DMBOK（Data Management Body of Knowledge）。 基于这个庞大和完整的知识体系，DAMA前理事、资深会员Laura Sebastian Coleman女士专门为企业管理层写了这本介绍数据管理的基本功能组成、方法和知识的书。尽管势必触及数据管理的一些基本技术，但作者尽量用通俗的语言来介绍和描述它们，以帮助企业管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在数据管理技术术语的迷宫之中。这也是本书名为《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》的原因。 随着近年来数据的量和复杂性的快速增加，以及企业管理层和业务层对数据的需求和重要性认识的不断提高，把数据管理好，已远不是多年前认为的只是信息技术部门的事。作者在第1章特别指出，尽管数据管理与信息技术有很密切的关系，但它不是或远不只是信息技术。从广义和本质意义上来说，所有人自出生开始就有意识或无意识地与数据互动和打交道，在管理数据。在概念上，现在大部分企业和机构的管理层都知道，他们需要以某种方式介入和领导对数据的管理和治理，但具体如何做还需不断实践、加深理解。其中一个主要挑战是管理层和不同业务部门各有不同的语言体系，跨层次、跨部门融合和打通不同的语言需要进行大量的沟通，并互相理解和磨合。我们希望《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》在中国的出版有助于推动这方面的协同努力，使企业和机构的数据能被更好、更全面和更有机地管理和治理起来。 在数据和数字化时代，对于数据管理中的数据和管理，其内涵和外延都发生了很大的变化。DAMA中国分会在翻译这本书的过程中，有幸邀请到中国管理科学学会的几位管理专家参与其中，并邀请该学会的张晓东秘书长为本书出版写了序。同时，我也特别感谢为此书的翻译公益付出了许多时间和精力的DAMA中国会员。 胡本立 2019年9月12日 于华盛顿DC 中文版序二 大数据技术的兴起及其产业的蓬勃发展，使数据受到空前的重视，数据的重要性已成为普遍的认知。数据无处不在，到今天，大家都在积极开发它的市场、业务和产业。其实，从人类有文明开始就有了数据。不过，数据必须首先被人们所认知，即人类要掌握数据，必定先对其有所认知。因此，胡本立先生说数据管理必须和认知科学相结合。没有认知，就没有数据。尽管数据随处都在，但是没有经过认知，它就不能被呈现出来，更不能体现出价值。今天，数据变得如此重要，是拜大数据技术的兴起所赐。过去，人们没有把数据上升到这样的高度。在数字经济时代，数据已被称为或被当作类似于工业经济时代的石油一样的资源、能源。 我们正处在一个大时代。这是一个全球互联的大时代，互联不仅仅让我们看到了地球是平的，而且世界被一网打尽，无网而不在、无网而不利。人类一家，甚至一体，都在网络生态下奠定了初步的物质基础。这又是一个技术快速迭代发展的时代，技术驱动世界不断发生变化。整个世界、整个人类社会体系都面临着重构。中国已在影响和改变着世界。除了物理世界发生着这些改变，新兴的数字世界也在发生巨大的变化。无论物理世界的变化还是数字世界的变化，都与数据及数据管理密切相关。 1．认识数据的三个维度 对数据的认识至少可以从三个方面着手。 第一，从数据作为科学的角度看，数据科学或数据的科学化比管理科学更靠谱，管理科学化的难度比数据科学化要大得多。但今天人们谈论和研究的大数据，其实还是多从技术的角度出发，数据科学还有待真正形成和发展。 第二，从经济和社会的角度看，应把数据作为资源。数据当然是无处不在的，而且自古就有、从来就有。数据是一种主观认识到的客观存在，所以，对于数据和数据管理来说，认知科学和智能技术就显得很重要！虽然数据是客观存在的，但如果人们主观上没有认识到，那它就没有任何意义，更遑论价值。就好比空气，如果上海今天天气晴好，而北京有雾霾，你在上海的时候，就感知不到空气中的污染。而北京空气中的雾霾是客观存在的，只有在你认识它、感知它的时候，它才会对你有意义。数字世界或比特世界的数据就好比原子或物理世界的空气一样。存在于数字世界或比特世界的数据，你呼吸了，它对你才有意义；负氧离子含量高的空气，你呼吸到了，对你才有价值；没有被认知的数据和呼吸不到的空气，都是没有意义和价值的。关于数据价值，这里暂不展开讨论。数据是资源，也可以称为资产，被认知的数据才能产生价值。 第三，在大数据热的背景下，包括DAMA数据管理知识体系在内的数据管理知识体系具有越来越重要的意义。现有的数据管理知识体系正结合大数据范式升级，包括结合以人工智能、脑科学等为基础的认知科技，这非常重要。说来说去，大数据最终还是数据。大家讲大数据时，往往忽略了基础的数据管理。目前，数据管理还有许多亟待完善的方面。在炒作大数据概念的同时，我们有时会忘掉它最基本的一些数据本质的东西，所以，数据管理非常重要，数据的价值必须通过数据管理或者数据治理来体现和实现。这正是今天这本译著出版的意义所在！ 2．数据与管理之间的关系 数据和管理之间至少有三重关系：一是运用数字技术或数据技术进行管理，即用今天方兴未艾的数据技术和未来有望蓬勃发展的数据科学来武装管理学；二是数据管理和数据治理，即对数据本身的管理；三是人、物、事、境等管理对象的数据化。 管理对象的数据化，首先是对管理对象的描述。描述是最基本的，接着在对它进行数据化的改变时，人类会面临更多的新问题和新课题。但今天，我们并没有为此做好准备，法律、道德、伦理等方面都不完善，这将是非常巨大的挑战。站在这个角度上，人、物、事、境最终都可以数据化。所以，我在对管理（管理学）的定义中，加上了数：为有效地实现目标，在特定之境（时空条件），围绕经营诸事，规划、配置、组织、协调，控制人、物、数及其相关关系的学问。数既是管理的对象，又是所有其他管理对象的表示，所有管理对象都可以表示为数。所以，数字经济是由数据及数据的所有应用来驱动的经济。所有的事物最终都可以表示为数，或者说可以表示为二进制代码，这是今天数字社会非常重要的观念。 3．管理的挑战与数据管理 当前，管理面临着诸多挑战：技术超速发展的挑战；不确定性的挑战；资源环境或生态变迁的挑战；新的时空和新的生态的挑战（新的时空里包括微观和宏观两个方面，就是朝两个极端的方向发展）；新新人类的挑战。在今天现实物理世界的自然人中，90后、00后等新新人类已经成为生力军、主力军。他们的崛起将给管理提出很多新课题。他们是没有经过短缺时期的一代，是生来就与电子设备相伴的一代。他们常说自己是互联网和数字社会的原住民。所以，自然人将如何进化、怎么发展，对管理和组织都提出了很多挑战。我们需要不断做出选择：方向的选择、路径的抉择、方法的选择。 在这些问题面前，管理需要重构，包括资源的重构、方法的重构、规则的重构、组织的重构、权利或权益的重构、价值的重构，并最终会形成理论的重构。而基于数据的研究将是管理重构非常重要的方面。我们面对两个世界：一个是原子世界，或者说物理世界；另一个是比特世界或者叫数字世界。在这两个世界里，数据是物理世界的表示、表达和符号描述等。在数字世界中，数据则是原材料。如何去开发原材料，如何挖掘、加工、处理原材料，如何使原材料产生价值这些问题都意味着未来或需要一门基于数据的管理学。每个管理者和每个普通人都需要学习和思考数据的管理。而这本写给非数据技术专业人员的数据管理知识体系的专著，将带领我们穿越数据的迷宫，走进数据管理的殿堂，并成为在当今数字经济时代，我们驾驭爆炸般扑面而来的数据大数据、中数据、小数据、微数据的有效导引。 应胡本立老师之约，以此粗浅思考为本译著作序。致敬胡老师对我在认知科学和数据管理领域的引领！感谢作者及汪广盛先生领衔的译者团队为我们提供这本深入浅出并耐读速查的好书！ 张晓东 2019年10月8日 原版序 长期以来，数据管理专业人员在做好本职工作的同时，一直努力倡导数据的重要性，希望能够培养一种崭新的数字文化，从而使领导层能够充分重视诸如提升数据的质量等问题。由于数据的量级、多样性及周转速度等都是以指数方式增长，因此数据管理专业人员的这些倡议显得尤为重要。 作为优秀的数据管理人员，我们希望从书中寻找助力。更确切地说，我们求助于DAMADMBOK2［DAMADMBOK： Data Management Body of Knowledge.2nd Edition，中文版为《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》］。DAMADMBOK2一书有600多页，篇幅巨大。书中对许多重要的数据管理理念进行了深刻的探讨。如果你想建立数据管理框架，这本书对你肯定大有裨益。但是，如果你尝试用这本书来说服你的上司，那恐怕就会出问题了。 在众所周知的电梯游说（Elevator Pitch）与DAMADMBOK2之间，我们还需要一点简单而实用的知识，以便使管理层能够理解有效的数据管理的重要性不仅仅是为了组织的成功，也是为了他们个人的成功。我们还需要一本并不比小册子更重，小到可以放入笔记本电脑包随身携带，并提供数据管理重要指南的书。 劳拉塞巴斯蒂安科尔曼的《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书正是为解决这个问题而写。这是一本袖珍版的DAMADMBOK2。每一位数据管理专业人员都应当买两本，一本给自己，一本给他们的管理者（或者更准确地说，给最有可能将数据理解成机遇的高级管理层）。该书将成为他们首选的参考书和救生索。读者会将书页折角，空白处会出现笔记，同行们将用渴望的眼神注视着它，并希望自己也拥有一本。 DAMA对能够推出DAMADMBOK2感到无比自豪。多年的辛勤工作，100多人巨大的投入，我们完成了这本我们视为数据管理 公认 框架的书籍。现在《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》这本书已经准备好打破壁垒，将数据管理送达它应当企及的高度与所有其他的商业规则一样受到重视。 站在个人角度，我为DAMADMBOK2感到骄傲，但我更为这本轻便同时对DAMA丛书具有非凡补充价值的小册子感到骄傲。我相信，有一个人购买和阅读DAMADMBOK2，就可能有三到四个人甚至更多的人阅读《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》。感谢劳拉。 [美]苏戈伊恩斯（Sue Geuens） DAMA总裁

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