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| 編輯推薦： |
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本书系统地介绍云计算相关知识，分为两大部分，前半部分主要介绍IaaS相关技术，主要包括云计算基础概念、虚拟化及OpenStack，后半部分主要介绍PaaS相关技术，主要包括Docker、Kubernetes、PaaS平台的构建和落地实践及云原生应用。本书既有理论阐述，也有操作实践和源码分析，让读者可以充分了解云计算技术的使用和原理。本书适合已经从事云计算相关岗位的研发和运维人士，或者对云计算技术感兴趣的读者。
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| 內容簡介： |
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IAAS部分主要介绍虚拟化：包括计算虚拟化。存储虚拟化，网络虚拟化结合OpenStack分析这些技术如何实现以及落地。PAAS部分介绍docker、kubernetes以及容器管理平台的设计和实现*后介绍当下流行的devops技术，以及云原生应用个规范以及如何在PAAS平台上部署。
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| 關於作者： |
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陈晓宇，北航硕士毕业，多年互联网以及能源和金融行业云平台的设计和研发，现任宜信基础研发部容器平台架构师，CSDN博客专家，并参与多个云计算开源软件的代码贡献。参与kubernetes用户大会并担任讲师。曾发表多篇关于容器云相关blogflannel系列：https：blog.csdn.netu010278923articledetails70597548kubernetes存储系列https：blog.csdn.netu010278923articledetails78908905Kubernetes监控：https：blog.csdn.netu010278923articledetails78894652Kubernetes源码分析https：blog.csdn.netu010278923articledetails78707645还有harbor等多个相关系列文章
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| 目錄：
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第1章 云计算概览 1
1.1 云计算的定义 1
1.2 云计算的发展 2
1.3 云计算的分类 3
1.3.1 IaaS 3
1.3.2 PaaS 3
1.3.3 SaaS 4
1.3.4 私有云 5
1.3.5 公有云 6
1.3.6 混合云 6
1.4 云计算架构 7
1.4.1 部署架构 7
1.4.2 架构设计 8
1.5 云计算中的关键技术 9
1.5.1 异构资源管理 9
1.5.2 虚拟化 9
1.5.3 资源调度 10
1.5.4 自定义网络 11
1.5.5 安全与高可用 12
1.6 云计算的优势 12
1.7 云计算面临的风险和挑战 13
1.8 AWS 13
1.8.1 IAM 14
1.8.2 EC2 14
1.8.3 AMI 14
1.8.4 EBS 16
1.8.5 VPC 16
1.8.6 S3 16
1.9 相关概念 17
1.9.1 并行计算 17
1.9.2 网格计算 19
1.9.3 边缘计算 20
第2章 虚拟化与IaaS 23
2.1 虚拟化定义 23
2.2 虚拟化优势 25
2.3 IaaS 26
2.3.1 资源管理 26
2.3.2 监控和告警 28
2.3.3 用户权限 28
2.3.4 安全管理 28
2.3.5 计量与计费 29
第3章 计算虚拟化 30
3.1 CPU虚拟化 31
3.2 内存虚拟化 32
3.3 常用计算虚拟化软件 35
3.3.1 VMware 35
3.3.2 Xen 37
3.3.3 Hyper-V 38
3.3.4 KVM 38
3.4 Libvirt 39
3.5 KVM相关介绍 40
3.5.1 KVM安装 40
3.5.2 KVM虚拟机启动 41
3.5.3 KVM运维 49
3.5.4 KMV迁移 59
3.5.5 KVM克隆 60
3.5.6 KEM优化 60
3.6 镜像格式转换 60
3.6.1 ova转raw 60
3.6.2 raw转qcow2 61
3.7 初始化虚拟机神器cloud-init 61
3.7.1 基本概念 62
3.7.2 cloud-int原理 63
第4章 存储虚拟化 64
4.1 存储虚拟化定义 64
4.2 存储虚拟化演进 64
4.3 存储基础知识拾遗 66
4.3.1 存储介质 66
4.3.2 RAID 69
4.3.3 存储总线 70
4.3.4 iSCSI协议 72
4.3.5 文件系统 73
4.4 存储分类 74
4.4.1 块存储 75
4.4.2 文件存储 75
4.4.3 对象存储 76
4.5 分布式存储架构 77
4.6 开源存储 78
4.6.1 Ceph 78
4.6.2 Minio 85
4.7 华为FusionStorage 89
4.8 其他存储系统 91
第5章 网络虚拟化 93
5.1 网络虚拟化定义 93
5.2 网络虚拟化的优势 94
5.3 网络基础拾遗 95
5.3.1 网络分层 95
5.3.2 Linux收发包流程 96
5.3.3 VLAN 97
5.4 数据中心网络架构 98
5.5 隧道技术 100
5.6 虚拟网络设备 103
5.6.1 TAPTUN设备 103
5.6.2 veth 106
5.6.3 Linux网桥 107
5.6.4 Open vSwitch 108
5.7 SDN 112
5.7.1 OpenFlow解析 113
5.7.2 常见的SDN控制器 117
5.7.3 SDN和网络虚拟化 120
5.7.4 SDN的未来 120
第6章 OpenStack 121
6.1 OpenStack简介 121
6.2 Devstack启动 122
6.3 整体架构 123
6.3.1 Horizon 124
6.3.2 Keystone 125
6.3.3 Nova 128
6.3.4 Cinder 130
6.3.5 Neutron 131
6.3.6 Glance 135
6.3.7 Swift 135
6.4 CloudStack 139
第7章 Docker容器 143
7.1 容器的定义 143
7.2 容器和虚拟机的区别 144
7.3 Docker是什么 148
7.4 Docker的优势 149
7.4.1 环境一致性 149
7.4.2 资源隔离和限制 151
7.4.3 快速部署 151
7.5 Docker镜像 151
7.6 Docker 为什么火起来了 152
7.7 Docker安装部署 152
7.7.1 Docker在Linux上的部署 153
7.7.2 Docker在Windows上的部署 154
7.7.3 Docker在MAC上的部署 155
7.8 Docker常用命令 155
7.9 Dockerfile 162
7.10 Docker进阶 168
7.10.1 Direct-lvm 168
7.10.2 高级命令 168
7.10.3 Docker注意事项 172
7.10.4 Docker接口调用 175
7.10.5 Docker的网络方案 177
7.10.6 Docker安全 179
7.11 Docker架构和源码分析 179
7.11.1 Docker 架构分析 179
7.11.2 runc源码分析 183
7.11.3 镜像构建源码分析 189
7.12 Pouch 195
7.13 Kata containers 196
7.14 Go语言 197
第8章 Docker实现原理 199
8.1 cgroup 199
8.1.1 CPU 199
8.1.2 内存 204
8.1.3 磁盘 206
8.1.4 PID 207
8.2 namespace 208
8.2.1 PID namespace 209
8.2.2 Network namespace 211
8.2.3 UTS namespace 215
8.2.4 IPC namespace 216
8.2.5 Mount namespace 216
8.3 Union Filesystem 217
8.4 chroot和pivot_root 220
8.5 50行代码创建一个简单的容器 221
第9章 Kubernetes基础 224
9.1 Kubernetes概览 224
9.1.1 Kubernetes起源 224
9.1.2 Kubernetes发展 224
9.2 Yaml格式与声明式API 226
9.2.1 散列表 226
9.2.2 数组 226
9.2.3 复合结构 227
9.2.4 声明式API 227
9.3 Kubernetes资源定义 229
9.3.1 Pod 229
9.3.2 Deployment和ReplicaSet 231
9.3.3 Service和Endpoint 233
9.3.4 PVP和VC 234
9.3.5 Configmap和secret 235
9.3.6 Job 235
9.3.7 namespace 236
9.4 Kubernetes物理资源抽象 236
9.5 Kubernetes资源限制 238
9.5.1 内存 238
9.5.2 CPU 240
9.6 Kubernetes编译 241
9.7 Kubernetes安装 241
9.8 Kubernetes运维 246
9.8.1 Kubectl常用命令 246
9.8.2 Etcd监控和备份 248
9.8.3 节点维护 249
第10章 Kubernetes进阶 250
10.1 Kubernetes组件分析 250
10.1.1 Apiserver 251
10.1.2 Controller manager 253
10.1.3 Scheduler 253
10.1.4 Kubelet 255
10.1.5 Kube-proxy 256
10.2 将数据注入容器 258
10.2.1 环境变量 258
10.2.2 配置文件 259
10.3 Pod生命周期 260
10.3.1 Initcontainer 260
10.3.2 探针 261
10.3.3 PostStart和PreStop 262
10.4 Kubernetes CNI 264
10.4.1 CNI规范 264
10.4.2 Calico 269
10.4.3 Flannel 271
10.4.4 Bridge vlan 279
10.4.5 容器固定IP 280
10.5 Kubernetes CRI 281
10.6 Kubernetes CSI 285
10.7 Kubernetes高级特性 290
10.7.1 CRD 290
10.7.2 动态准入控制 293
10.7.3 QoS 295
10.7.4 专用节点 298
10.8 Kubernetes源码情景分析 301
10.8.1 优先级调度 301
10.8.2 Docker镜像下载认证流程 304
10.8.3 Kubelet启动Pod 306
10.8.4 Pod回收顺序 309
10.8.5 存储回收 310
10.8.6 动态伸缩 312
10.8.7 ConfigMap子路径挂载 313
10.9 上Kubernetes，你需要三思 319
10.10 其他容器管理平台 319
10.10.1 Rancher 320
10.10.2 Mesos和Marathon 321
第11章 Kubernetes生态圈 323
11.1 Prometheus 323
11.2 KubeDNS＆CoreDNS 325
11.3 Filebeat 327
11.4 Harbor 329
11.5 Dragonfly 331
第12章 PaaS平台 334
12.1 服务和应用管理 335
12.2 监控告警 335
12.3 日志管理 337
12.4 镜像管理 338
12.5 CICD 339
12.6 PaaS平台在宜信落地实践 340
12.6.1 服务编排和管理 340
12.6.2 nginx自助管理 343
12.6.3 多集群管理 344
12.6.4 网络方案 346
12.6.5 CodeFlow 346
12.6.6 日志 348
12.6.7 监控 349
12.6.8 Kubernetes实践 350
第13章 云原生应用 352
13.1 CNCF 352
13.1.1 简介 352
13.1.2 KSCP 352
13.1.3 CNCF项目 353
13.2 云原生应用规范 354
13.2.1 微服务 354
13.2.2 DevOps 359
13.2.3 容器化 361
13.2.4 云原生项目概览 362
13.3 Service Mesh 363
13.3.1 Envoy 364
13.3.2 Istio 367
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| 內容試閱：
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我与本书作者陈晓宇在新智云数据服务有限公司（新奥集团IT服务公司）共事过一段时间，期间，作者带领团队主持了基于K8S容器调度平台PaaS和DevOps的整体架构设计和核心模块开发。在2017年年底，该PaaS生产环境平台运行在100多台物理服务器上，承载了集团部分关键业务2 000多个Docker的运行实例。DevOps与容器PaaS的天然集成，极大地提升了研发、测试、上线的整体效率。
作者是云计算科班出身，北京航空航天大学云计算专业2014年硕士毕业。毕业后一直致力于IaaS和PaaS平台的开发和推广，经验丰富，为行业用户IT容器虚拟化的推广做了不少铺垫性的基础工作。目前作者在宜信担任容器云架构师，快速推进了K8S引擎在宜信的落地。在快速迁移传统应用至容器化部署架构方面成果卓越，得到业务方的一致认可。
近日喜闻陈晓宇编著了本书，拿到样稿后，我一口气看完了本书的样稿，深深地为作者的知识全面、云平台技术功力深厚而折服。作者多年容器云平台的研发经验积累，使得整本书的逻辑性很强，从传统的IaaS到目前流行的以容器云K8S为核心的PaaS，从逐渐老去的OpenStack到迸发勃勃生机的K8S，一直到将会给应用体系架构带来革命性变革的Service Mesh，作者文笔如同闲庭信步一般自如，娓娓道来，深入浅出，特别适合作为有志于云平台方向工程技术人员的入门读物。通过本书，读者可以快速了解云计算技术的前生后世，了解云计算技术发展的最新动向。
本书全面的知识体系，简单易懂的原理阐述，云计算技术发展方向的指引，必能为读者带来新的视角、新的起点，反复仔细研读必能受益良多。
这是一本图文并茂的云平台技术科普书籍。
这是一本迟到而不过时的云计算好书。
这是一本值得反反复复、仔细研读的技术经典。
希望此书能带领大家进入云计算的科学神殿，希望大家能喜欢这本好书！
平安城科北京研发中心CTO 城市资产运营事业群CTO 胡鹏飞
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