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| 內容簡介： |
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本教材是一本系统介绍统计学基本理论和方法的通识教材。教材内容囊括统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分析、统计推断和综合评价等内容，同时在教材的每章设置引导性案例，每章*后安排了SPSS在统计中的应用。本教材注重统计学理论系统性、统计方法实用性、统计应用实战性。本教材适合作为应用型本科院校学生或高职、高专经济管理类专业学生的专业基础课程教材，也可作为人文社科、自然科学相关专业学生选用教材。
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| 關於作者： |
前言
教学建议
第一章 绪论1
学习目标1
本章重点1计报告的撰写统计报告结构
统计报告撰写技巧4合计48
目录
CONTENTS
作者简介
前言
教学建议
第一章 绪论1
学习目标1
本章重点1
导入案例 2018～2019年度中国服装行业经济运行分析与发展趋势展望1
第一节 统计能力5
第二节 统计学理论和方法8
第三节 统计软件SPSS简介18
练习与思考22
第二章 统计数据的搜集23
学习目标23
本章重点23
导入案例 第四次全国经济普查方案（部分）23
第一节 统计数据搜集能力概述24
第二节 统计数据调查的意义、程序和方案设计26
第三节 统计数据搜集的来源、方法和组织方式29
第四节 统计数据搜集问卷的设计38
第五节 统计数据搜集实训44
练习与思考45
第三章 统计数据的整理46
学习目标46
本章重点46
导入案例 A公司员工产品销售量分析46
第一节 统计数据整理能力概述47
第二节 统计数据整理方案的设计49
第三节 统计分组52
第四节 分配数列56
第五节 统计表64
第六节 SPSS在统计数据整理中的应用67
第七节 统计数据整理实训72
练习与思考73
第四章 统计数据分析载体：综合指标74
学习目标74
本章重点74
导入案例 A公司员工收入水平分析74
第一节 统计数据分析能力概述75
第二节 统计数据分析的基本问题77
第三节 总量指标81
第四节 相对指标84
第五节 平均指标89
第六节 标志变异指标100
第七节 平均指标、标志变异指标的SPSS应用103
第八节 统计指标应用实训104
练习与思考107
第五章 统计数据的一般分析109
学习目标109
本章重点109
导入案例 某城市2018年5个行政区
地区生产总值、人口和固定资产投资分析109
第一节 结构分析109
第二节 比较分析114
第三节 比率分析115
第四节 一般分析的SPSS应用121
第五节 一般分析应用实训123
练习与思考125
第六章 统计数据的动态分析126
学习目标126
本章重点126
导入案例 企业产品产量与利润水平分析126
第一节 简单总体分析：时间数列分析127
第二节 复杂总体分析：指数分析136
第三节 总体趋势分析：时间数列预测149
第四节 动态分析的SPSS应用164
第五节 动态分析应用实训169
练习与思考171
第七章 统计数据的关系分析174
学习目标174
本章重点174
导入案例 某鸡饲料生产公司分析肉鸡体重与蛋氨酸数量之间的关系174
第一节 统计数据的相关关系分析175
第二节 统计数据的一元线性回归分析180
第三节 统计数据的多元线性回归分析183
第四节 SPSS在关系分析中的应用188
练习与思考192
第八章 统计推断194
学习目标194
本章重点194
导入案例 抽样在消费维权中的应用194
第一节 统计推断能力概述194
第二节 统计抽样推断的一般问题196
第三节 统计抽样推断的误差及控制202
第四节 概率抽样推断及应用208
第五节 非概率抽样推断及应用213
第六节 抽样推断应用实验217
练习与思考226
第九章 综合评价227
学习目标227
本章重点227
导入案例 全国健康城市评价指标体系（2018版）227
第一节 综合评价的基本问题228
第二节 综合评价指标处理方法232
第三节 综合评价常规方法243
第四节 灰色关联度分析法251
第五节 模糊综合评价方法256
第六节 主成分分析法261
第七节 因子分析法268
第八节 因子分析、主成分分析的SPSS应用276
第九节 综合评价应用实验286
练习与思考294
第十章 统计报告的撰写296
学习目标296
本章重点296
导入案例 中国互联网络发展状况统计报告296
第一节 统计报告能力概述297
第二节 统计报告结构和写作程序299
第三节 统计报告撰写要求与技巧302
练习与思考304
参考文献305
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| 目錄：
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计报告的撰写统计报告结构
统计报告撰写技巧4合计48
目录
CONTENTS
作者简介
前言
教学建议
第一章 绪论1
学习目标1
本章重点1
导入案例 2018～2019年度中国服装行业经济运行分析与发展趋势展望1
第一节 统计能力5
第二节 统计学理论和方法8
第三节 统计软件SPSS简介18
练习与思考22
第二章 统计数据的搜集23
学习目标23
本章重点23
导入案例 第四次全国经济普查方案（部分）23
第一节 统计数据搜集能力概述24
第二节 统计数据调查的意义、程序和方案设计26
第三节 统计数据搜集的来源、方法和组织方式29
第四节 统计数据搜集问卷的设计38
第五节 统计数据搜集实训44
练习与思考45
第三章 统计数据的整理46
学习目标46
本章重点46
导入案例 A公司员工产品销售量分析46
第一节 统计数据整理能力概述47
第二节 统计数据整理方案的设计49
第三节 统计分组52
第四节 分配数列56
第五节 统计表64
第六节 SPSS在统计数据整理中的应用67
第七节 统计数据整理实训72
练习与思考73
第四章 统计数据分析载体：综合指标74
学习目标74
本章重点74
导入案例 A公司员工收入水平分析74
第一节 统计数据分析能力概述75
第二节 统计数据分析的基本问题77
第三节 总量指标81
第四节 相对指标84
第五节 平均指标89
第六节 标志变异指标100
第七节 平均指标、标志变异指标的SPSS应用103
第八节 统计指标应用实训104
练习与思考107
第五章 统计数据的一般分析109
学习目标109
本章重点109
导入案例 某城市2018年5个行政区
地区生产总值、人口和固定资产投资分析109
第一节 结构分析109
第二节 比较分析114
第三节 比率分析115
第四节 一般分析的SPSS应用121
第五节 一般分析应用实训123
练习与思考125
第六章 统计数据的动态分析126
学习目标126
本章重点126
导入案例 企业产品产量与利润水平分析126
第一节 简单总体分析：时间数列分析127
第二节 复杂总体分析：指数分析136
第三节 总体趋势分析：时间数列预测149
第四节 动态分析的SPSS应用164
第五节 动态分析应用实训169
练习与思考171
第七章 统计数据的关系分析174
学习目标174
本章重点174
导入案例 某鸡饲料生产公司分析肉鸡体重与蛋氨酸数量之间的关系174
第一节 统计数据的相关关系分析175
第二节 统计数据的一元线性回归分析180
第三节 统计数据的多元线性回归分析183
第四节 SPSS在关系分析中的应用188
练习与思考192
第八章 统计推断194
学习目标194
本章重点194
导入案例 抽样在消费维权中的应用194
第一节 统计推断能力概述194
第二节 统计抽样推断的一般问题196
第三节 统计抽样推断的误差及控制202
第四节 概率抽样推断及应用208
第五节 非概率抽样推断及应用213
第六节 抽样推断应用实验217
练习与思考226
第九章 综合评价227
学习目标227
本章重点227
导入案例 全国健康城市评价指标体系（2018版）227
第一节 综合评价的基本问题228
第二节 综合评价指标处理方法232
第三节 综合评价常规方法243
第四节 灰色关联度分析法251
第五节 模糊综合评价方法256
第六节 主成分分析法261
第七节 因子分析法268
第八节 因子分析、主成分分析的SPSS应用276
第九节 综合评价应用实验286
练习与思考294
第十章 统计报告的撰写296
学习目标296
本章重点296
导入案例 中国互联网络发展状况统计报告296
第一节 统计报告能力概述297
第二节 统计报告结构和写作程序299
第三节 统计报告撰写要求与技巧302
练习与思考304
参考文献305
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| 內容試閱：
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2008年“统计学”课程入选江苏省高等学校精品课程，2009年《应用统计学》入选江苏省高等学校立项精品教材，2012年“统计学”入选江苏省高等学校重点建设学科。所有这些，都意味着一种进步——江苏理工学院统计学人的进步和江苏理工学院统计学科的进步。
本教材是江苏省高等学校立项精品教材建设的成果，于2014年由机械工业出版社出版，与之前我们所编写的教材相比，有着较大的变化。
一是编写思想的变化：将统计能力的培养和塑造贯穿整本教材。
二是编写体例的变化：按照统计工作的实际应用要求整合了原有教材的内容，形成了本教材新的体例。
三是编写方法的变化：增加了SPSS应用和统计实验项目，一者可以将统计的学习与现代统计软件的应用有机地结合起来，为统计的广泛运用插上现代分析手段的翅膀；二者可以将统计学习随时置于实践的检验之中，为学生统计能力的提升打开理论通向实践的大门。
四是编写内容的变化：加入了综合评价，让更多非统计专业的学生得以更容易、更系统、更方便地理解统计，进而理解定量分析，从而能够更好地运用统计进行定量分析。
本教材共分十章，各章的具体分工为：谢忠秋编写了第一、二、五、八章，丁兴烁编写了第三、四、十章，薛艳编写了第六、七章，王斌编写了第九章。最后由谢忠秋总纂定稿。
本次再版是在《应用统计学》第1版的基础上修订而成的。本次修订主要体现在以下几个方面：一是听取意见，在广泛吸取读者意见的基础上，对第1版中的部分内容及不当之处进行了修改；二是更新案例，更新了教材中的绝大部分案例，保证了案例的最新时效性；三是更新练习与思考，从教学与学习角度考虑，更新了各章的练习题，强调基础，注重提升；四是修订SPSS软件应用，按照软件最新的版本修订了各章SPSS软件的应用。
在本教材的编写过程中，编著者参阅了多方面的著述和研究资料，引用了一些好的案例，在此谨向有关作者一并表示谢意；同时也要感谢为本次修订提出了宝贵意见的老师和读者。由于水平有限，教材中难免存在缺点和错误，敬请广大读者和同行专家批评指正，以便我们进一步修订和改进。
编著者
2019年7月于龙城
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