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內容簡介： 《SAS统计分析实用教程》以动物科学专业为切入点，介绍了关于动物科学专业相关的描述统计学、推断统计学及非参数检验的相关内容，主要分为11章，分别为SAS系统简介、资料的整理及统计描述、两个样本的假设检验、方差分析、X2检验、回归与相关分析、协方差分析、非参数检验、聚类分析、主成分分析和因子分析，以及动物科学常用模型分析。 內容試閱： 为了提高动物生产水平和生产效率，推动动物科学的发展，人们需要进行动物科学试验研究。例如，畜禽、水产品种资源研究，畜禽、水产新品种选育，新的饲养、管理技术方法的研究，某种畜禽疾病在某地区发病情况研究，兽药疗效研究等，这些研究都离不开试验或调查。进行试验或调查，首先必须解决的问题就是如何合理地进行试验或调查设计，如何科学地整理、分析所收集到的具有变异的资料，揭示隐藏在内部的规律性是生物统计的基本任务。 生物统计是指应用数理统计的原理和方法分析、理解、推导和探究蕴含在生命科学领域中的各种纷繁复杂现象背后的生命科学规律、生命本质的科学，属应用数学范畴。生物统计的研究内容主要包括实验设计、统计分析方法及其基本原理。动物科学实验中常用的实验设计方法有：完全随机设计、随机单位组设计、拉丁方设计、正交设计等；常用的统计方法主要包括描述性统计、假设检验、相关与回归、协方差分析等。生物统计的主要目的是对试验资料进行科学的整理、分析数据、判断试验结果的可靠性、确定事物之间的相互关系、提供实验设计的基本原则，为学习相关学科和科学研究奠定基础。随着统计分析软件的开发和快速发展，SAS统计分析软件已广泛应用于各领域，同时在动物科学研究中也具有十分重要的作用。 本书与其他统计类相关书籍的最大不同在于，它不是简单枯燥地介绍SAS的操作方法，而是以动物科学专业为例，将统计方法基本原理、统计手段与SAS软件的操作结合起来加以介绍，便于读者有效地掌握SAS的理论与操作。 本书由贾建磊担任主编，侯生珍担任副主编，陈倩、桂林生参与编写。 书中难免存在不当之处，望各位专家、同行及广大读者批评指正。

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