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| 內容簡介： |
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大数据技术课程实验侧重介绍大数据软件的安装、使用和基础编程方法。主要包括大数据关键技术和系统软件，Linux操作系统的安装方法，Hadoop分布式框架的安装和使用方法，HDFS分布式文件系统的编程方法，HBase分布式数据库的安装和基础编程方法，No-SQL数据库的安装和基础编程方法，MapReduce分布式框架的基础编程方法，Hive数据仓库的安装和使用方法，Spark基于内存的分布式计算框架的安装和基础编程方法，典型可视化工具的安装和使用方法，数据采集工具的安装和使用方法，大数据课程综合实验等。
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| 關於作者： |
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欧中洪，北京邮电大学计算机学院副院长，副教授；科技部现代服务业共性服务联盟副秘书长，中国通信标准化协会TC11 VRAR子工作组副组长，中国互联网协会青年专家。长期从事大数据分析、人工智能与深度学习、云计算与分布式系统等方面的研究工作。研究成果曾被BBC News，ACM TechNews，The Registry等国际知名媒体报道。主持或承担国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目等多项，发表高水平学术论文60余篇，其中SCI检索20余篇。担任多个国际知名期刊的审稿人，多个国际知名学术会议的程序委员会主席或委员。
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