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| 內容簡介： |
下一代互联网、物联网、移动宽带、云计算等新一代信息技术的迅速发展和深入应用，为城市发展提供了新的方向和动力，智慧城市的概念也因此而提出，对智慧城市的研究也由此兴起。智慧城市评价研究是智慧城市研究的一部分，也是智慧城市建设不可缺少的一部分。
本文从投入产出的视角出发，综合运用投入产出理论、人力资本理论、产业结构演变理论、数据包络法（DEA）、Malmquist生产率指数评判法等成熟的理论和研究方法，构建了一套智慧城市评价体系，并对武汉市的智慧城市建设进行了测评，主要内容如下。首先，提出了基于DEA方法的智慧城市评价框架。本文首次在智慧城市评价研究领域中引入了DEA方法，并依照DEA的要求从投入产出的视角出发，将智慧城市的建设分为投入要素和产出成果两个维度，并分别对二者进行解构分析。在此基础上分析DEA在智慧城市评价研究中的可行性、优势，以及运用DEA方法的评价研究思路，从而建立了基于DEA方法的智慧城市评价框架。下一代互联网、物联网、移动宽带、云计算等新一代信息技术的迅速发展和深入应用，为城市发展提供了新的方向和动力，智慧城市的概念也因此而提出，对智慧城市的研究也由此兴起。智慧城市评价研究是智慧城市研究的一部分，也是智慧城市建设不可缺少的一部分。
本文从投入产出的视角出发，综合运用投入产出理论、人力资本理论、产业结构演变理论、数据包络法（DEA）、Malmquist生产率指数评判法等成熟的理论和研究方法，构建了一套智慧城市评价体系，并对武汉市的智慧城市建设进行了测评，主要内容如下。首先，提出了基于DEA方法的智慧城市评价框架。本文首次在智慧城市评价研究领域中引入了DEA方法，并依照DEA的要求从投入产出的视角出发，将智慧城市的建设分为投入要素和产出成果两个维度，并分别对二者进行解构分析。在此基础上分析DEA在智慧城市评价研究中的可行性、优势，以及运用DEA方法的评价研究思路，从而建立了基于DEA方法的智慧城市评价框架。
其次，建立了智慧城市投入产出评价指标体系。本指标体系建立在国内外学者近年来的研究基础之上，先在投入产出理论的指导下，结合智慧城市的相关理论研究，分析智慧城市建设成产系统的投入要素和产出成果。再将国内外较有影响力的所有智慧城市评价体系融合在一起，建立原始指标库。然后从城市化评价、城市信息化评价研究中寻求帮助，提取通用性高、代表性强、具有可操作性的相关指标作为补充。最终本着全面性、代表性、可操作性等原则，对各项指标筛选、总结而得。本指标体系共包含7个一级指标，26个二级指标，175个三级指标，具有普适性、代表性、全面性和可操作性的特点。
再次，构建了一套有效的智慧城市评价模型。本文首次基于DEA相关理论，引入了C2R模型和Malmquist生产率指数评判法，从而构建了一套操作性强、行之有效的智慧城市评价模型。该模型不仅能够测评多个对象间的相对有效性，还能测评样本在在一段时期内智慧城市建设的全要素生产率变化等，从而揭示出样本的智慧城市建设差异及其背后的含义与启示。
*后，运用所构建的智慧城市评价体系，选择武汉市为实例，结合主成分分析法，对武汉市2011-2013年的智慧城市建设状况进行客观测评，并针对测评结果所反映出的问题提出了相关政策建议。
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| 關於作者： |
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杨凯瑞，2008年本科毕业于河南大学经济学院，2011年硕士毕业于华中科技大学法学院、2015年博士毕业于华中科技大学公共管理学院，获得管理学博士学位。现为河南财经政法大学公共管理学院人力资源管理系讲师。主要研究方向：智慧城市、科技园区、政务信息化。在中国科技论坛、电子政务、智慧城市等学术期刊上发表学术论文4篇；主持省部级课题2项，教育厅高校重点研究项目1项；参与国*级2项、省部级课题4项；先后参与编著学术著作和教材3部。
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