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| 編輯推薦： |
写代码不仅是技术，更是一门技艺！
1.全面讲解编程技艺与方法，帮助读者培养良好的编程习惯。
2.着重培养技术人员的思想与素养，分享多年技术管理心得。
3.深度揭秘阿里巴巴团队在复杂度治理方面的探索与实践。
4.重点介绍开源框架COLA架构及其企业级应用“工匠平台”。
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| 內容簡介： |
这是一本为专业程序员而写的书，写好代码、追求卓越和工匠精神是每个程序员都应该具备的优秀品质。
本书共有13章内容，主要分为技艺部分、思想部分和实践部分。技艺部分详细介绍了编程技巧和方法论，并配以详尽的代码案例，有助于读者提高编写代码的能力，优化代码质量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想，以及程序员应该具备的素养等内容。实践部分主要介绍了常见的应用架构模式，以及COLA架构的设计原理。
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| 關於作者： |
张建飞，阿里巴巴集团高级技术专家，Java全球管理组织（JCP）执行委员会正式会员（Full Member）。2007年计算机工程硕士毕业后，先后在软件公司InfoSys与互联网公司eBay担任高级研发和技术专家的职务。2014年加入阿里巴巴，先后在1688、ICBU和零售通担任技术主管。
作者精通面向对象技术，有丰富的一线编码实战和架构经验。特别是在应用架构、领域建模和复杂度治理领域，自研了COLA框架。COLA自开源以来，已经被多个技术团队使用，解决了DDD落地和应用扩展问题，受到了普遍关注和一致好评。
作者提倡“工匠精神”，对于如何打造一个追求卓越、独具匠心的技术团队，如何量化考核工程师的技术贡献，都有着非常深入的思考和实践，并探索出一套切实可行的方法论。基于该方法论打造的“工匠平台”，在阿里巴巴内部被广泛使用，“工匠平台”丰富了对技术人员考察的维度，是除业务结果之外的从技术视角给技术人员“照镜子”的有效工具。
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| 目錄：
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第 一部分技艺
第 1章 命名 3
1.1 命名的力量 3
1.2 命名其实很难 4
1.3 有意义的命名 5
1.3.1 变量名 5
1.3.2 函数名 5
1.3.3 类名 6
1.3.4 包名 7
1.3.5 模块名 7
1.4 保持一致性 7
1.4.1 每个概念一个词 8
1.4.2 使用对仗词 8
1.4.3 后置限定词 9
1.4.4 统一业务语言 10
1.4.5 统一技术语言 10
1.5 自明的代码 10
1.5.1 中间变量 11
1.5.2 设计模式语言 11
1.5.3 小心注释 12
1.6 命名工具 14
1.7 本章小结 15
第 2章 规范 16
2.1 认知成本 16
2.2 混乱的代价 17
2.3 代码规范 18
2.3.1 代码格式 18
2.3.2 空行规范 19
2.3.3 命名规范 21
2.3.4 日志规范 22
2.3.5 异常规范 25
2.4 埋点规范 28
2.5 架构规范 30
2.6 防止破窗 30
2.7 本章小结 31
第3章 函数 32
3.1 什么是函数 32
3.2 软件中的函数 33
3.3 封装判断 33
3.4 函数参数 34
3.5 短小的函数 35
3.6 职责单一 36
3.7 精简辅助代码 37
3.7.1 优化判空 37
3.7.2 优化缓存判断 38
3.7.3 优雅降级 39
3.8 组合函数模式 40
3.9 SLAP 43
3.10 函数式编程 48
3.11 本章小结 49
第4章 设计原则 51
4.1 SOLID概览 51
4.2 SRP 52
4.3 OCP 53
4.4 LSP 54
4.4.1 警惕instanceof 55
4.4.2 子类覆盖父类函数 55
4.5 ISP 57
4.6 DIP 58
4.7 DRY 61
4.8 YAGNI 61
4.9 Rule of Three 62
4.10 KISS原则 62
4.11 POLA原则 63
4.12 本章小结 63
第5章 设计模式 64
5.1 模式 64
5.2 GoF 65
5.3 拦截器模式 69
5.4 插件模式 73
5.5 管道模式 75
5.5.1 链式管道 75
5.5.2 流处理 78
5.6 本章小结 79
第6章 模型 81
6.1 什么是模型 81
6.1.1 物理模型 82
6.1.2 数学模型 82
6.1.3 概念模型 82
6.1.4 思维模型 83
6.1.5 模型不能代替现实 83
6.2 UML 84
6.3 类图 85
6.3.1 类的UML表示法 86
6.3.2 类的关联关系 87
6.3.3 类的依赖关系 92
6.3.4 类的泛化关系 93
6.3.5 接口与实现关系 94
6.4 领域模型 95
6.5 敏捷建模 96
6.6 广义模型 97
6.6.1 C4模型 97
6.6.2 UI流程图 97
6.6.3 业务模型 98
6.7 本章小结 99
第7章 DDD的精髓 101
7.1 什么是DDD 101
7.2 初步体验DDD 102
7.3 数据驱动和领域驱动 104
7.3.1 数据驱动 104
7.3.2 领域驱动 106
7.3.3 ORM 108
7.4 DDD的优势 109
7.4.1 统一语言 110
7.4.2 面向对象 110
7.4.3 业务语义显性化 111
7.4.4 分离业务逻辑和技术细节 111
7.5 DDD的核心概念 112
7.5.1 领域实体 112
7.5.2 聚合根 114
7.5.3 领域服务 115
7.5.4 领域事件 116
7.5.5 边界上下文 117
7.6 领域建模方法 118
7.6.1 用例分析法 118
7.6.2 四色建模法 121
7.7 模型演化 127
7.8 为什么DDD饱受争议 127
7.8.1 照搬概念 128
7.8.2 抽象的灵活性 128
7.8.3 领域层的边界 128
7.9 本章小结 130
第二部分 思 想
第8章 抽象 133
8.1 伟大的抽象 133
8.2 到底什么是抽象 134
8.3 抽象是OO的基础 135
8.4 抽象的层次性 136
8.5 如何进行抽象 137
8.5.1 寻找共性 137
8.5.2 提升抽象层次 139
8.5.3 构筑金字塔 142
8.6 如何提升抽象思维 143
8.6.1 多阅读 144
8.6.2 多总结 144
8.6.3 领域建模训练 145
8.7 本章小结 145
第9章 分治 146
9.1 分治算法 146
9.1.1 归并排序 147
9.1.2 二分搜索 148
9.1.3 K选择问题 149
9.2 函数分解 150
9.3 写代码的两次创造 150
9.3.1 第 一遍实现功能 150
9.3.2 第二遍重构优化 151
9.4 分治模式 151
9.5 分层设计 152
9.5.1 分层网络模型 152
9.5.2 分层架构 153
9.6 横切和竖切 154
9.7 本章小结 155
第 10章 技术人的素养 156
10.1 不教条 156
10.1.1 瀑布还是敏捷 157
10.1.2 贫血还是充血 158
10.1.3 单体还是分布式 159
10.2 批判性思维 161
10.3 成长型思维 162
10.4 结构化思维 163
10.4.1 如何落地新团队 165
10.4.2 如何做晋升述职 166
10.5 工具化思维 167
10.6 好奇心 169
10.7 记笔记 170
10.8 有目标 171
10.9 选择的自由 172
10.10 平和的心态 173
10.11 精进 174
10.12 本章小结 174
第 11章 技术Leader的修养 175
11.1 技术氛围 175
11.1.1 代码好坏味道 176
11.1.2 技术分享 176
11.1.3 CR周报 177
11.1.4 读书会 178
11.2 目标管理 179
11.2.1 什么是OKR 179
11.2.2 SMART原则 180
11.2.3 OKR设定 181
11.3 技术规划 182
11.3.1 当前问题 182
11.3.2 技术领域 183
11.3.3 业务领域 183
11.3.4 团队特色 183
11.4 推理阶梯 184
11.5 Leader和Manager的区别 185
11.6 视人为人 186
11.7 本章小结 187
第三部分 实 践
第 12章 COLA架构 191
12.1 软件架构 191
12.2 典型的应用架构 193
12.2.1 分层架构 193
12.2.2 CQRS 195
12.2.3 六边形架构 196
12.2.4 洋葱架构 198
12.2.5 DDD 199
12.3 COLA架构设计 200
12.3.1 分层设计 200
12.3.2 扩展设计 201
12.3.3 规范设计 205
12.3.4 COLA Archetype 208
12.4 COLA测试 209
12.4.1 单元测试 209
12.4.2 集成测试 210
12.4.3 ColaMock 210
12.5 COLA架构总览 212
12.6 本章小结 214
第 13章 工匠平台 215
13.1 项目背景 215
13.2 整理需求 216
13.3 工匠Demo 217
13.4 使用COLA 218
13.4.1 安装COLA 218
13.4.2 搭建应用 218
13.5 领域模型 219
13.5.1 领域建模 219
13.5.2 领域词汇表 221
13.6 核心业务逻辑 222
13.7 实现技术细节 227
13.7.1 数据存储 227
13.7.2 控制器 228
13.8 测试 229
13.8.1 单元测试 229
13.8.2 集成测试 230
13.8.3 回归测试 231
13.9 本章小结 232
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