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內容簡介： 针对贝叶斯网络信息检索模型没有考虑术语之间关系的不足，《基于术语关系的贝叶斯网络检索模型扩展》首先研究词语间关系问题，提出了改进的共现分析方法和PF-IBF方法；重点研究了利用术语间关系对信念网络模型、简单贝叶斯网络模型、基于影响图的结构化文档检索模型的扩展问题，给出了扩展模型的拓扑结构和信息检索过程，实验验证了扩展模型的性能；同时，介绍了词语关系在特征词提取、查询扩展和文档相似度等方面的应用研究，以及基于信念网络的话题识别和追踪建模。

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