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| 編輯推薦： |
我们将要面对的是人类历史上首个机器能够独立思考的新时代——机器脑时代。
数据科学+机器学习正在推动世界发生着如同地壳运动般剧烈的变化，我们工作和生活的很多方面被算法渗透，被机器脑掌控，如道路交通、医疗诊断、员工管理、保险、零售业、股票交易，甚至是剧本写作、票房预测和新星发掘等方面，机器脑都发挥着越来越不容忽视的作用。
具有自学能力的机器正在将世界带入一个高速发展的快行轨道。机器学习使得机器可以代替人脑进行判断，它的影响范围和规模与计算机和统计学的应用不可同日而语。该领域的技术发展和升级速度非常快。
当有学习能力的机器脑在代替人类进行思考时：
·会给我们的生活带来哪些变化？
·会对我们的工作产生怎样的影响？
·作为个体，我们该如何面对这样的时代？
·企业该如何在这样的时代生存发展？
在机器脑时代要把握机遇，我们不能只关注机器学习的技术层面，还要认清它是人与机器分工发生巨变的“机器脑时代”。
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| 內容簡介： |
我们已经进入了数据+算力+算法发挥着巨大威力的机器脑时代
人与机器的分工正在发生颠覆性的变化，并将渗透进我们生活的方方面面
在本书中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术三者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从而给读者带来巨大的启发与帮助：
·机器脑的本质是什么；
·机器脑的三大功效；
·如何构建机器脑的框架体系；
·如何组建构建机器脑的团队；我们已经进入了数据+算力+算法发挥着巨大威力的机器脑时代
人与机器的分工正在发生颠覆性的变化，并将渗透进我们生活的方方面面
在本书中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术三者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从而给读者带来巨大的启发与帮助：
·机器脑的本质是什么；
·机器脑的三大功效；
·如何构建机器脑的框架体系；
·如何组建构建机器脑的团队；
·如何培养数据人才。
另外，书中还介绍了大量世界知名企业，如亚马逊、谷歌、本田等公司的实际案例，以帮助读者进一步认清机械脑时代的本质。在揭示机器脑时代本质的基础上，作者对经营、工作、数据等战略问题进行了三位一体式的讲解，为个人和企业在机械脑时代获得长足发展献计献策。
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| 關於作者： |
加藤埃尔蒂斯聪志
毕业于东京大学。先后在麦肯锡公司和美企制药厂工作。于2014年创建了日本数据科学研究所，并出任代表理事。著有《从机器人开始学习编程》《日本制造业的战略》《畅谈日本的未来》《重新想象日本》等书籍。还在TEDx东京沙龙上发表过“教育的未来和数据科学”等演讲。
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| 目錄：
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序言 机器脑时代的来临
何谓机器脑 3
数据科学、 机器学习与“不偷懒的兔子” 5
本书的写作意义 9
主要内容介绍 11
第 1 章?解析机器脑
从不偷懒的兔子 17
人人都是参与者的时代 19
数据科学将成为人们的必备技能 27
机器脑的三板斧 28
三板斧的威力 33
第 2 章?机器脑的第一板斧：可视化功能
案例 1本田技研工业公司： 把汽车变成传感器的网络导航 4
案例 2 小松制作所： 康查士系统的革新 44
案例 3 象印保温杯： i-POT 48
案例 4 日立制作所： 工作状态显微镜 50
第 3 章?机器脑的第二板斧：分类功能
案例 5PayPal： 防御黑客的攻击 60
案例 6 富士胶片 Anthem 保险公司： 分类癌症光片 62
案例 7 博彩业： 人脸识别技术 66
第 4 章? 机器脑的第三板斧：预测功能
案例 8 Epagogix 公司： 预测电影票房 74
案例 9 亚马逊 乐天集团： 购物预测和商品推荐 80
案例 10 惠普研发有限合伙公司： 规避员工辞职的风险 83
案例 11 天气意外保险公司 先进领域： 保险 86
第 5 章? 机器脑的设计要领
构建 ABCDE 框架体系 91
目前数据科学书籍的盲区 92
机器脑的类型（B）： 选择模型 100
编程的三大要领 116
使用数据的正确方法 122
实施贵在连贯性 138
第 6 章?如何组建制造机器脑的团队
数据科学家给人的印象和实际形象 149
团队应用数据时必不可少的三项分工 153
培养人才的注意事项 160
导致合作失败的原因 162
发掘公司里的璞玉浑金 169
不懂数据科学怎么办 170
结语?普通人该如何迎接机器脑时代的到来
人与机器的分工经常发生变化 177
不能放弃新武器参与竞争 178
成为能够操纵机器脑的人 178
找准自己的定位才能与天才共事 179
译者后记? 181
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