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| 內容簡介： |
在社会媒体环境下，社交网络结构的复杂性及传播影响因素的多样性给在线口碑传播研究带来新的机遇和挑战。《社交网络在线口碑信息传播模型研究》从理论模型角度分析了在社交媒体环境下商品正、负面在线口碑的传播问题，分别从消费者、网络结构及口碑本身三个角度对在线口碑传播模型展开研究，结合复杂网络科学、信息传播理论、文本挖掘等理论和方法，探讨了消费者兴趣转移行为、网络动态结构以及口碑情感等因素对在线口碑传播的影响，发现社交网络中口碑信息及情感的传播机制和规律。
《社交网络在线口碑信息传播模型研究》可作为市场营销、工商管理、电子商务等专业的拓展参考书，也可供其他读者学习参考。
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| 關於作者： |
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崔雪莲，山东青岛人，博士，毕业于大连理工大学管理科学与工程专业。现于山东科技大学经济与管理学院从事教学、科研工作，任讲师。主要研究方向为复杂网络（社交网络）、在线评论文本挖掘及情感计算。主要科研成果发表于《系统管理学报》、《系统工程学报》以及CHAOS、PHYSICA A等期刊。
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| 目錄：
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第一章 绪论
一、研究背景与意义
二、研究内容与结构
第二章 文献综述
一、在线口碑内涵及传播要素概述
二、信息传播模型研究进展
三、在线口碑传播模型研究进展
四、国内外研究现状总结
第三章 考虑个人兴趣转移行为的在线口碑传播模型构建
一、引言
二、传播模型构建
三、仿真和数值分析
四、本章小结
第四章 动态社区结构下在线口碑传播模型构建
一、引言
二、动态社区结构网络
三、传播模型构建
四、仿真和数值分析
五、本章小结
第五章 在线口碑情感信息传播模型构建
一、引言
二、在线口碑正负情感传播模型
三、仿真实验
四、本章小结
第六章 在线口碑正负情感提取及其传播实例分析
一、实例数据集
二、微博平台上口碑信息传播过程分析
三、微博平台上口碑情感传播过程分析
四、本章小结
第七章 结论与展望
一、结论
二、主要创新点
三、局限和展望
参考文献
附录：主要符号表
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| 內容試閱：
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互联网 时代，社交媒体已经成为企业品牌形象建设的重要平台。2018年新浪微博与尼尔森联合发布的《微博营销品牌影响白皮书》指出，传统行业与新兴行业借助微博均可显著提升品牌影响力，其品牌推荐度提升率分别高达45.1%和54.8%。同时，社交媒体上的负面口碑也更加难以控制。以2015年10月青岛天价大虾事件为例，该旅游宰客现象通过微博等社交媒体的病毒式传播，几乎一夜之间引发对青岛及山东旅游品牌的全民讨论，大有好客山东输给青岛一只虾的趋势。实际上，相比于传统媒体，社交媒体的用户参与性、资源共享性、网络连通性等特征使得品牌口碑传播更加快速而广泛，极大地影响消费者品牌认知及品牌态度的形成，对品牌企业来说，这是机遇也是挑战。
在此背景下，本书结合复杂网络科学、信息传播理论、文本挖掘技术等理论和方法，从消费者、网络结构及口碑情感角度出发，研究在线口碑传播理论模型，分析社会化媒体环境下社交平台上口碑传播机理，为企业分析和预测口碑传播过程提供理论依据，有助于企业深入分析市场偏好，制定更加有效的营销策略。本书主要研究思路与特色如下：
首先，针对短生命周期产品口碑传播中的消费者兴趣转移现象，基于传染病模型，构建个体兴趣转移行为下在线口碑传播模型。模型加入不感兴趣节点，突出消费者兴趣转移行为，以社区结构刻画消费者之间的社会关系强度。通过仿真和数值分析实验发现兴趣转移行为可以直接改变获得口碑信息消费者的数量，进而影响口碑传播速度，在口碑传播初期引起更多消费者的兴趣是口碑成功传播的关键；同时，个体兴趣转移行为对高度模块化或者低社区连边密度的网络口碑传播过程作用更加强烈。
其次，针对长生命周期产品口碑传播中的消费者社交网络结构不断变化的特点，提出一种基于个体流动性的动态网络结构描述方法，构建动态网络结构上口碑传播模型。通过求解模型的基本再生数发现消费者在不同社区的流动降低了口碑传播阈值，有利于传播的开始。仿真和数值分析实验结果表明，个体流动速率和社区吸引力显著影响口碑信息传播过程，尤其是在初期爆发阶段。由流动性和社区吸引力差异引起的消费者聚集效应可使得优势社区的局部传播显著增强，进而提升全局传播速度。另外，在社区结构强的网络上流动性对口碑传播的促进作用更加显著。然而社区流动性并不能总是有效地加速在线口碑的传播，当所有社区具有相同的吸引力时，提高或降低流动速率将不再促进或抑制口碑信息传播。
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