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內容簡介: |
市场调查与预测的目的是解释营销现象、解答营销问题、做出科学营销决策。本书以市场调查与预测的工作流程这种*为标准的结构展开,分14章依实务操作次序阐述市场调查与预测的知识和方法,内容安排上聚集于实务操作各环节的“问题是什么、需要做什么、如何做、应当注意哪些事项”。
用“市场调查主题”一章讨论市场调查与预测工作所面对的问题是什么,有助于学生摆脱虽掌握市场调查与预测的基本方法但不理解如何具体应用于营销实践的困境。基于边学边做,全书整合免费的统计软件R语言于数据处理和统计分析,有助于学生摆脱虽了解信息收集、数据处理和统计分析但不知具体如何做来形成调查报告的困境。本书不仅介绍了市场调查与预测的基本内容,还延伸到实际操作中可能遇到的问题,提供了丰富的实务案例。
第2版突出了市场调查活动的整体性和系统性,以一个连续案例整合各章引例,更有利于加深对调查活动前因后果的理解。同时在各章补充了许多细节内容,更方便读者自学和实际应用。
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關於作者: |
李昊北京师范大学珠海分校管理学院副教授。主持省、市、校课题各一项,参与国家社科课题一项。在《统计研究》《中国管理科学》等期刊发表论文十余篇。担任2013年广东省高等教育教学改革项目“《市场调查与预测》课程教学内容改革与实践” 负责人。
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目錄:
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第1章市场调查工作流程
11市场调查和市场预测的概念
12市场调查与预测的目的和作用
13市场调查与预测的原则和流程
14市场调查项目组织
15市场调查伦理
第2章市场调查主题
21市场调查主题的概念和意义
22营销决策问题
23具体市场调查问题
24调查研究思路
25常见的市场调查主题
第3章市场调查方案
31探索性调查
32描述性调查
33因果性调查
34调查计划书
35调查方案的评价
第4章量表技术
41变量
42量表的类型
43量表的形式
44李克特量表
45量表开发程序
第5章问卷技术
51问卷的作用和功能
52问卷的问题及类型
53问卷和量表
54问卷的结构
55问卷开发流程
56问卷设计中的注意事项
第6章抽样技术
61抽样框和样本
62抽样方法
63抽样设计流程
第7章调查方法
71市场调查方式
72市场调查方法
73现场工作
第8章数据整理和汇总分析
81资料整理
82运用R语言整理数据
83汇总分析
第9章描述性分析
91相对指标
92集中趋势
93离散趋势
第10章推断性分析
101参数估计
102假设检验的原理
103假设检验的程序和类型
104假设检验的方法
105推断性分析的范例
第11章相关分析
111相关关系
112定类数据的相关分析
113定序数据的相关分析
114定量数据的相关分析
第12章一元回归分析
121一元回归方程的构建
122一元回归方程的分析
123一元回归方程的评价
124一元回归方程的预测
第13章预测分析
131市场预测的含义和种类
132德尔菲预测
133消费水平预测
134时间序列预测
第14章调查报告
141调查报告的撰写要求
142书面报告
143口头演示
144调查报告撰写中的注意事项
参考文献
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