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內容簡介： 本书系统地介绍了大数据技术的基础知识。本书实战环节的知识是在大数据培训的基础上总结提炼出来的，案例都为企业实际开发中的案例，所以内容的科学性和有效性已经被证实过，期望读者通过对本书的学习和对本书案例的实践，理解大数据技术的概念和原理，掌握Hadoop大数据技术中*基础和*重要的知识和实践。 本书的主要内容包括大数据的概念及价值，Hadoop2.0介绍，分布式文件系统HDFS的原理、常用命令操作和编程实践，分布式计算框架MapReduce的原理、基础编程和高级编程，分布式资源管理系统YARN平台，分布式锁服务ZooKeeper，Hadoop高可用集群搭建和Hadoop实战项目。 本书可作为高等院校成人教育数据科学与大数据技术、计算机科学与技术和软件工程等专业的大数据课程教材，也可作为相关技术人员的参考书。 關於作者： 李建伟，2005年毕业于北京邮电大学，美国Marist College访问学者，主要研究方向：智能自适应学习系统和大数据学习分析，曾主持研发了北京邮电大学网络教育学院远程教育平台。主要参与的国家级、省部级科研项目有国家十五重大科技攻关计划网络教育关键技术及示范工程项目，国家科技支撑计划项目虚拟实验智能指导与管理系统的研发，国家科技重大专项宽带无线校园创新实验网体系架构与关键技术研究等，已发表论文19篇，获得国家发明专利2项，获得北京市教学成果二等奖1次。

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