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| 內容簡介： |
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本书以网络科学为核心内容，并结合大数据相关计算技术，介绍了网络科学基础知识和与之相关的计算方法。本书重点内容包括网络科学引言、网络基本特征、典型网络模型、网络过程模型、网络特征计算方法、图计算重要算法、图计算框架、大数据下的网络计算等。本书突出介绍在现今大规模网络和相关数据不断涌现的背景下与网络科学相关的基本理论和计算技术。本书可作为计算机学科相关专业，特别是数据科学与大数据技术专业的专业教材。
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| 關於作者： |
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吴斌，男，北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心教授，博士生导师。 1991年毕业于北京邮电大学， 获学士学位；1998年就读于中国科学院研究生院，获硕士学位；2002年毕业于中国科学院计算技术研究所， 获博士学位。主要研究涉及数据科学领域，包括分布式计算、云计算、人工智能与机器学习、知识管理、复杂网络等。从事相关技术在电子政务、国家安全、智慧城市等领域的应用。主持一项国家重点研发计划项目，并承担多项国家重点基础研究发展计划项目、国家高技术研究发展计划项目、国家自然科学基金项目等国家级科研项目课题、以及企业横向项目等数十项研究课题及应用开发项目。在国内外重要学术刊物及会议上发表学术论文100余篇，撰写专著2本，申请发明专利5项，软件著作权7项。
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