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| 編輯推薦： |
1.语言简单易懂、精练清晰
用简单易懂、精练清晰的语言描述语法概念和相关知识，避免冗长、晦涩。
2.内容全面、案例典型
提供了数据结构、信息管理、游戏编程、机器学习、强化学习等不同领域的典型案例，并介绍了常用标准库。
3.资源丰富、高效学习
除提供课程源代码和教学PPT外，还提供配套教学视频、教学网站等源，帮助读者高效学习。相关资源可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）下载。
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| 內容簡介： |
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本书是一本语法与实践相结合的Python 入门教程，全书分为上、下篇。上篇为Python 语法与实践，以简明的语言、易懂的案例介绍Python 的变量与对象、运算符与表达式、控制语句、函数、内置数据类型，Python 的面向对象特征，如类与对象、派生类、类的实例与静态方法等Python 语言的核心语法，以及迭代器与可迭代对象、闭包、装饰器、@property、深拷贝与浅拷贝等高级语言特征，还介绍了错误与异常、调试。在核心语法部分采用来自数据结构、游戏编程、信息管理、机器学习、强化学习等其他学科和领域的一些经典问题作为实战演练，展示了Python 解决实际问题的强大功能，以提高初学者的实际编程能力，使其尽快熟悉语法的使用。下篇为Python 标准库，对常用的一些Python 标准库，如操作系统接口模块、时间日期模块，以及正则表达式、并发计算、图形用户接口编程、网络套接字编程、Internet 应用编程、数据持久化等进行了介绍。本书描述精练、通俗易懂，提供了丰富的实战案例，既可作为大学本科和高职高专相关专业课程的教材，也可供编程爱好者学习和参考。
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| 關於作者： |
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董洪伟，哈尔滨工业大学应用数学学士和基础数学硕士，南京航空航天大学博士。主要研究方向：计算机图形学与计算机视觉、深度学习。美国德州农工大学访问学者（2008-2009），休斯顿大学访问学者（2016）。
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| 目錄：
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目 录
上篇 Python语法与实践
第1章 Python介绍
1.1 程序与编程语言
1.1.1 计算机是什么
1.1.2 计算机编程
1.1.3 编译器、解释器和Python语言
1.1.4 Python程序开发步骤
1.2 Python语言的主要特征
1.3 Python开发环境及安装方式
1.3.1 安装Python
1.3.2 Python开发环境
1.4 Python解释器
1.4.1 交互式解释执行模式
1.4.2 函数
1.4.3 运行脚本文件模式
1.4.4 语句和注释
1.5 数和字符的表示
1.5.1 数的表示
1.5.2 字符的表示
1.6 如何获得帮助
1.7 习题
第2章 Python基本计算
2.1 值、类型、对象
2.1.1 值和类型
2.1.2 对象
2.2 变量
2.2.1 什么是变量
2.2.2 变量名和关键字
2.2.3 动态类型语言
2.3 数据类型概述
2.3.1 数值类型
2.3.2 列表
2.3.3 元组
2.3.4 字符串
2.3.5 集合
2.3.6 字典
2.4 类型转换和输入
2.4.1 隐式类型转换
2.4.2 显式类型转换
2.4.3 输入
2.5 运算符和表达式
2.5.1 运算符和表达式的应用方法
2.5.2 运算符的种类
2.5.3 运算符的优先级
2.6 可变对象和不可变对象
2.7 控制语句
2.7.1 if条件语句
2.7.2 循环语句
2.7.3 pass语句
2.8 实战
2.8.1 二分查找
2.8.2 冒泡排序和简单选择排序
2.8.3 Floyd最短路径算法
2.9 习题
第3章 函数
3.1 定义函数、调用函数、参数传递
3.1.1 定义函数和调用函数
3.1.2 参数传递
3.1.3 return语句
3.1.4 文档字符串
3.2 全局变量和局部变量
3.2.1 全局变量
3.2.2 局部变量
3.3 函数的参数
3.3.1 默认形参
3.3.2 位置实参和关键字实参
3.3.3 任意形参可变形参
3.3.4 字典形参
3.3.5 解封参数列表
3.4 递归函数调用自身的函数
3.4.1 递归函数的使用方法
3.4.2 实战：二分查找的递归实现
3.4.3 实战：汉诺塔问题
3.4.4 实战：快速排序算法
3.4.5 实战：迷宫问题
3.5 函数对象和lambda表达式
3.5.1 函数对象
3.5.2 lambda表达式
3.6 模块和包
3.6.1 模块
3.6.2 sys模块Python解释器接口
3.6.3 伪随机数发生器模块
3.6.4 包
3.6.5 Matplotlib包
3.7 实战：Pong游戏
3.7.1 Pygame游戏库介绍
3.7.2 用Pygame编写游戏
3.7.3 Pong游戏
3.8 实战：线性回归
3.8.1 机器学习
3.8.2 假设函数、回归和分类
3.8.3 线性回归
3.8.4 多变量函数的最小值、正规方程
3.8.5 梯度下降法
3.8.6 梯度下降法求解线性回归问题：模拟数据
3.8.7 批梯度下降法
3.8.8 房屋价格预测
3.8.9 样本特征的规范化
3.8.10 利用预测模型预测房屋价格
3.9 习题
第4章 内置数据类型
4.1 数值
4.1.1 int、float、complex、bool
4.1.2 类型转换
4.1.3 浮点数的精度问题
4.1.4 数值计算的函数
4.1.5 数学模块
4.2 列表
4.2.1 列表的定义
4.2.2 访问list的元素索引和切片
4.2.3 包含和遍历
4.2.4 list的算术运算
4.2.5 Python的内置函数对list进行操作
4.2.6 list的方法
4.2.7 列表解析式
4.2.8 list包含的不是对象本身而是对象的引用
4.3 字符串
4.3.1 定义字符串
4.3.2 转义字符
4.3.3 索引
4.3.4 切片
4.3.5 字符串不可修改
4.3.6 包含和遍历
4.3.7 内置函数对字符串操作
4.3.8 字符串的方法
4.4 元组
4.4.1 创建tuple对象
4.4.2 索引和切片
4.4.3 tuple是不可变的
4.4.4 用内置函数对tuple操作
4.4.5 tuple的方法
4.5 集合
4.5.1 创建set对象
4.5.2 遍历set
4.5.3 用内置函数对set操作
4.5.4 set的方法
4.5.5 set的运算符操作
4.5.6 set的集合运算并、交、对称差
4.6 字典
4.6.1 创建字典对象
4.6.2 获取键的值
4.6.3 通过下标插入或更新一个键值
4.6.4 插入或更新多个键值：update方法
4.6.5 删除键值
4.6.6 获取所有键、所有值、所有键值
4.6.7 遍历所有键、所有值、所有键值
4.6.8 用内置函数访问dict对象
4.6.9 从两个可迭代对象创建一个dict
4.6.10 用in检测dict对象是否包含某个键
4.7 用强化学习Q-Learning算法求解最佳路径
4.7.1 强化学习
4.7.2 Q-Learning算法
4.7.3 Q-Learning算法的Python实现
4.8 习题
第5章 面向对象编程
5.1 什么是面向对象编程
5.1.1 过程式编程和面向对象编程
5.1.2 Python既支持面向对象编程，也支持过程式编程
5.1.3 打印员工信息
5.2 类和对象
5.2.1 定义类
5.2.2 实例属性和构造函数
5.2.3 实例方法
5.2.4 类属性
5.2.5 del
5.2.6 访问控制和私有属性
5.2.7 运算符重载
5.3 派生类
5.3.1 派生类
5.3.2 覆盖
5.3.3 多继承
5.3.4 属性解析
5.4 绑定属性
5.4.1 动态绑定：给类和对象任意绑定属性
5.4.2 对象的__dict__属性
5.4.3 __slots__
5.5 实战：二叉搜索树
5.5.1 树、二叉树、二叉搜索树
5.5.2 树和二叉树的存储表示
5.5.3 二叉树的操作
5.5.4 二叉搜索树的操作
5.6 实战：面向对象游戏引擎和仿雷电战机游戏
5.6.1 面向对象游戏引擎
5.6.2 Pong游戏
5.6.3 仿雷电战机游戏
5.7 习题
第6章 输入输出
6.1 标准输入输出
6.1.1 标准输出函数print
6.1.2 格式化输出
6.1.3 美观输出函数pprint
6.1.4 标准输入内置函数input
6.2 文件读写
6.2.1 内置函数open
6.2.2 文件对象的方法
6.2.3 二进制文件读写
6.2.4 tell方法和seek方法
6.3 习题
第7章 错误和异常
7.1 错误
7.1.1 语法错误
7.1.2 运行时错误：异常
7.1.3 逻辑错误
7.2 异常处理
7.2.1 捕捉异常的基本形式
7.2.2 捕获特定类型的异常
7.2.3 捕获未知的内置异常
7.2.4 else子句
7.2.5 finally子句
7.2.6 用raise抛出异常
7.2.7 自定义异常类
7.2.8 预定义清理行为
7.3 调试程序
7.3.1 输出打印
7.3.2 断言
7.3.3 日志
7.3.4 调试工具
7.4 习题
第8章 高级语法特性
8.1 容器、可迭代对象、迭代器、生成器
8.1.1 容器
8.1.2 可迭代的和迭代器
8.1.3 生成器
8.1.4 例子：读取多个文件
8.1.5 标准库的迭代器工具
8.2 闭包
8.2.1 作用域
8.2.2 嵌套函数
8.2.3 什么是闭包
8.2.4 用闭包代替类
8.2.5 函数的闭包属性__closure__
8.3 装饰器
8.4 @property
8.5 类的静态方法和类方法
8.5.1 静态方法
8.5.2 类方法
8.6 浅拷贝、深拷贝
8.6.1 浅拷贝
8.6.2 深拷贝
8.7 习题
下篇 Python标准库
第9章 标准库的常用模块
9.1 操作系统接口模块
9.
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前言
Python是一种易于学习、功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构，能够简单有效地实现面向对象编程。Python简单的语法和动态类型，连同解释型特性，使其成为不同平台上脚本处理及快速应用开发的理想语言。此外，Python还是数据分析和人工智能的首选编程语言。
编著者希望编写一本既简明扼要，又深入全面的Python教材，既避免过多的语法细节，又注重语言本身实际使用能力的培养。
本书突出重点，讲解主要的常用语法，而不是面面俱到的语法细节。全书由浅入深，由易到难，尽量用浅显易懂的例子说明语法概念，力求简明扼要，避免空洞的概念和冗长的描述，帮助无编程基础的初学者在较短的时间里快速理解Python语言的核心特征。
只有通过具体、长期的实战训练，才能逐步精通一种编程语言。语法知识可以在短期内学习并理解，但只有经过大量实战训练才能真正熟练掌握一种编程语言。本书准备了游戏编程、信息管理、数据结构、机器学习、强化学习等不同领域的经典实战案例，希望可以通过这些案例，帮助读者消化语法知识、提高学习兴趣，逐步将Python用于解决各种实际问题而不是用于简单的语法练习，希望避免只会考试而不会编程的普遍问题。
实战案例涉及一些其他学科的专业知识，初学者或教师可以根据自己的需要选读或选讲实战部分。
本书包含配套学习资源，读者可在本书的github网站https：hwdong-net.github.io或登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn注册后免费下载。
由于编著者水平所限，书中错误之处在所难免，欢迎读者对本书进行批评与指正，共同完善本书内容，使更多的读者受益。
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