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| 編輯推薦： |
1）架构师撰写，从设计与工程化视角分析Service Mesh，穿插大量一线实践真知灼见
2）涵盖微服务实施细则，IstioEnvoy的架构设计与实现，Service Mesh工程化设计思想与发展趋势等
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| 內容簡介： |
全书分为3部分：第壹部分是基础篇，首先从微服务架构的挑战讲起，接下来剖析service mesh产生的背景，service mesh当前的现状以及主流的一些开源项目。第二部分是实战篇，深入讲解如何从零开始构建一个生产环境可用的service mesh系统，包含技术选型、架构设计和技术难度深入分析等。其中高性能、高可用、高扩展性方面的一些设计和考量都会深入阐述。第三部分是应用篇，实例分析service mesh对服务治理带来的便利和影响。
通过阅读本书，读者不仅能深入了解service mesh对微服务领域的影响，而且还可以了解service mesh架构和设计的全过程，全书也包含高性能、高可用、高扩展性、服务治理等多个重要主题。
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| 關於作者： |
刘俊海
好未来高级架构师，曾在滴滴、百度等知名互联网公司任职，超过8年CC 开发和架构设计经验；精通服务框架和业务高可用技术，多年亿级流量环境下高并发和高可用实战经验，精通微服务架构和微服务基础设施，近期关注Service Mesh。
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| 目錄：
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前言
第一篇 基 础 篇
第1章 微服务架构 2
1.1 为什么需要微服务 2
1.1.1 传统单体服务的问题 2
1.1.2 微服务的定义 3
1.1.3 微服务与康威定律 3
1.1.4 微服务的收益 4
1.2 微服务架构的挑战 4
1.2.1 服务拆分 4
1.2.2 开发挑战 5
1.2.3 测试挑战 5
1.2.4 运维挑战 6
1.3 微服务化的具体时机 6
1.4 微服务化开展前的准备工作 8
1.4.1 微服务开发框架 8
1.4.2 微服务标准化 15
1.4.3 持续集成与发布 17
1.5 微服务实施 17
1.5.1 微服务拆分 17
1.5.2 微服务通信 19
1.5.3 微服务稳定性保障 20
1.6 本章小结 25
第2章 微服务治理 26
2.1 微服务治理基础 26
2.1.1 服务治理由来 26
2.1.2 服务治理的目标与愿景 27
2.1.3 服务治理的工作范畴 28
2.1.4 服务治理闭环体系 29
2.2 正向服务治理 29
2.2.1 效率治理 30
2.2.2 稳定性治理 31
2.3 效果治理 34
2.4 可见可观测 35
2.4.1 服务可见性 35
2.4.2 变更可见性 36
2.4.3 可观测性 36
2.5 量化分析体系 41
2.5.1 稳定性风险度量 41
2.5.2 基于多维度监控的故障定位 42
2.5.3 风险分析 43
2.6 线上治理 43
2.6.1 线上预案体系 43
2.6.2 基于Metric的预案自动触发 44
2.6.3 治理参数动态调整 44
2.7 线下治理 47
2.7.1 链路稳定性治理 47
2.7.2 架构与资源治理 50
2.8 服务治理演进 50
2.8.1 远程Proxy方式 51
2.8.2 基于智能客户端的服务框架 52
2.8.3 本地Proxy 52
2.9 理想的服务治理架构 53
2.10 本章小结 54
第3章 下一代微服务框架Service Mesh概要 55
3.1 Service Mesh基础 55
3.1.1 什么是Service Mesh 55
3.1.2 Service Mesh的基本模式 56
3.2 Service Mesh的发展历程 58
3.3 Service Mesh项目Linkerd 60
3.3.1 Linkerd演进 60
3.3.2 Linkerd路由机制 62
3.3.3 Linkerd 2.0核心架构 63
3.4 Service Mesh项目Istio 64
3.4.1 Envoy 64
3.4.2 Istio 66
3.5 Service Mesh其他解决方案 67
3.5.1 国外其他Service Mesh项目 67
3.5.2 Service Mesh在中国的发展 68
3.6 Service Mesh云上产品 69
3.6.1 AWS App Mesh 69
3.6.2 Azure Service Fabric Mesh 69
3.6.3 Google Cloud Service Mesh 70
3.6.4 SuperGloo 70
3.7 Service Mesh标准化 71
3.8 本章小结 71
第二篇 架 构 篇
第4章 Envoy架构剖析 74
4.1 Envoy整体架构 74
4.1.1 关键设计约束 74
4.1.2 设计原则 75
4.1.3 整体架构 76
4.2 Envoy网络模型 78
4.2.1 Envoy事件调度模型 78
4.2.2 Envoy线程模型 81
4.2.3 线程本地存储机制 81
4.3 Envoy扩展模型 84
4.3.1 插件扩展机制 84
4.3.2 网络相关插件 86
4.3.3 其他扩展插件 88
4.4 Envoy数据平面API 88
4.4.1 XDS协议语义 88
4.4.2 XDS协议通信 90
4.5 Envoy启动管理 91
4.5.1 正常启动 92
4.5.2 热重启 94
4.6 Envoy与Nginx架构层面的对比 95
4.6.1 功能与定位 96
4.6.2 网络模型 96
4.6.3 连接处理 97
4.6.4 插件机制 98
4.6.5 配置管理 99
4.6.6 内存管理 99
4.6.7 部署与运维 100
4.6.8 观测与诊断 100
4.7 本章小结 100
第5章 Istio架构剖析 101
5.1 Istio整体架构 101
5.1.1 数据平面组件 102
5.1.2 控制平面组件 103
5.2 Istio的Kubernetes基础 104
5.2.1 Kubernetes综述 104
5.2.2 Kubernetes网络访问模型 107
5.2.3 Kubernetes API管理 110
5.2.4 Istio与Kubernetes的相互关系 111
5.3 Istio流量控制模型 112
5.3.1 流量管理API 112
5.3.2 Istio Mesh模型 116
5.4 Mixer模型 118
5.4.1 Mixer基本概念 119
5.4.2 Mixer通用配置模型 119
5.4.3 Mixer架构演进以及对性能的影响 121
5.5 Istio安全 122
5.5.1 Istio安全基础 122
5.5.2 Istio认证架构 123
5.6 Istio配置处理框架 124
5.6.1 配置验证 125
5.6.2 配置变更处理和分发 125
5.7 本章小结 125
第6章 Istio控制流设计 126
6.1 Envoy生命周期管理 126
6.1.1 Envoy注入 126
6.1.2 Envoy启动管理 128
6.1.3 Envoy配置和运行状态监控 131
6.2 Istio配置变更管理 133
6.2.1 通用模型和机制 133
6.2.2 Kubernetes具体实现 137
6.3 控制平面和数据平面的XDS交互 138
6.3.1 控制平面的gRPC Server启动 139
6.3.2 Envoy的XDS请求 140
6.3.3 Istio XDS配置下发 140
6.3.4 Envoy的XDS消息接收 143
6.4 XDS配置生成 143
6.4.1 可见性 143
6.4.2 配置生成机制 145
6.4.3 XDS配置生成实现 147
6.5 XDS配置的Envoy处理 149
6.5.1 XDS配置变更的判断 149
6.5.2 CDS配置的延迟处理 150
6.5.3 集群和节点配置处理 152
6.5.4 路由配置处理 153
6.5.5 监听器配置处理 153
6.6 本章小结 155
第7章 Istio数据流设计 156
7.1 Iptables 156
7.1.1 Iptables的基本原理 156
7.1.2 Iptables在Istio中的使用 158
7.2 监听管理 158
7.2.1 监听器建立 158
7.2.2 监听器和工作线程绑定 159
7.3 连接管理 160
7.3.1 监听器匹配 160
7.3.2 协议过滤器匹配 161
7.3.3 创建新连接 161
7.4 网络IO和缓冲区管理 162
7.4.1 传输层数据读取 162
7.4.2 插件处理 163
7.5 Thrift协议处理 164
7.5.1 Thrift插件的整体架构 164
7.5.2 协议解析 165
7.5.3 协议相关的插件机制 166
7.6 HTTP请求处理 168
7.6.1 HTTP请求处理流程 168
7.6.2 协议解析 169
7.6.3 路由管理 171
7.6.4 HTTP过滤链处理 174
7.6.5 负载均衡 176
7.6.6 连接池实现 179
7.7 本章小结 182
第8章 Istio微服务治理 183
8.1 链路稳定性治理 183
8.1.1 超时机制 183
8.1.2 重试机制和重试策略 185
8.1.3 节点熔断和健康检查机制 188
8.1.4 资源限制机制 189
8.1.5 全局限流机制 190
8.2 链路可观测性 190
8.2.1 Envoy分布式跟踪支持 190
8.2.2 Envoy Metric支持 194
8.2.3 Envoy Log支持 198
8.3 本章小结 200
第9章 Service Mesh架构的工程化设计 201
9.1 复用和解耦 201
9.2 架构扩展机制 203
9.2.1 服务注册中心插件机制 203
9.2.2 Envoy Filter插件机制 203
9.3 性能设计 204
9.3.1 基于TLS的无锁设计 204
9.3.2 多级缓存机制 205
9.3.3 批量更新机制 205
9.4 架构设计的权衡 206
9.5 API和SDK设计 207
9.5.1 声明式API设计 207
9.5.2 代码自动生成机制 207
9.6 配置管理 208
9.6.1 基于Protobuf 3的配置Scheme描述 208
9.6.2 配置动态加载机制 210
9.7 本章小结 210
第10章 Service Mesh与云原生架构 211
10.1 Service Mesh和Serverless 211
10.1.1 Serverless基础 211
10.1.2 Knative 213
10.2 东西向和南北向通信的统一 215
10.3 云原生时代的Service Mesh 216
10.4 Service Mesh现状和展望 217
10.5 本章小结 218
附录 Service Mesh迁移的要点与原则 219
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| 內容試閱：
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为什么要写这本书
作为新一代微服务架构，Service Mesh技术有效地解决了当前微服务架构和治理过程中的痛点问题，一经推出便引起很大的反响，近两年持续成为架构领域的热点。特别是Google联合Lyft等公司推出的Istio，架构优雅、功能强大，迅速成为Service Mesh领域的明星项目。我非常看好Istio在微服务领域的价值，一直持续关注着这个项目，我发现在Service Mesh或者微服务技术领域，已有的书籍和资料大多关注具体语言栈和具体技术的使用，而真正聚焦架构设计方面的书则偏少，因此想从架构设计方面对Service Mesh进行深入剖析。
本书从微服务架构和治理角度出发，聚焦Service Mesh的架构设计，试图从微服务技术演进的视角，全面揭开Service Mesh技术神秘的面纱。
读者对象
业务架构师
业务开发和运维人员
云计算基础设施开发者、架构师
对微服务技术感兴趣的人员
对云原生架构感兴趣的人员
如何阅读本书
本书分为两篇，共计10章。
基础篇（第1～3章），本篇着重讲解微服务架构和治理，以及Service Mesh技术当前的现状。
第1章为微服务架构，聚焦微服务实施的时机、准备工作和具体实施等；
第2章为微服务治理，通过服务治理解决引入微服务后带来的一系列挑战；
第3章为Service Mesh概述，讲述为什么Service Mesh能够解决微服务治理中的痛点问题，以及Service Mesh的发展历程和当前现状。
架构篇（第4～10章），本篇深入剖析IstioEnvoy在架构设计层面的原理和实现，以及Service Mesh未来展望。
第4章详细分析Envoy的整体架构，并且就架构设计层面与Nginx进行全方位的对比分析；
第5章分析Istio的整体架构以及各个组件的功能和设计；
第6章和第7章分别从控制流与数据流的角度，分析请求的处理策略与配置以及在整个Service Mesh中的流向和处理；
第8章讨论Istio的服务治理，重点聚焦可观测性和链路治理；
第9章讨论如何将Service Mesh中的一些架构思想和设计运用到平常的工程架构中去。
第10章展望Service Mesh技术在云原生架构下的未来和发展。
其中，第4～7章为本书的重点章节，如果你没有充足的时间完成全书的阅读，可以选择阅读重点章节。如果你是有着一定经验的资深人员，本书会是一本不错的案头书。
勘误和支持
由于笔者的水平有限，编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。可以通过微信号cloudnative_techdev，或者邮箱junhai0909@qq.com联系到我。期待能够得到大家的真挚反馈，在技术之路上互勉共进。
致谢
感谢百度谢广军、孙晓，滴滴出行卢红波、王正克、姜泰旭、段俊伟、奚媛，好未来张国辉、陈雷、韩天峰在工作和技术上无微不至的指导，我的成长离不开各位的大力支持和栽培。
感谢ServiceMesher技术社区的全体同仁，特别是ServiceMesher技术社区的组织者，是他们通过大量技术布道，最早将Service Mesh技术引入国内，对国内Service Mesh技术发展做出了很大贡献。
特别致谢
最后，我要特别感谢太太刘敏和儿子，为写作这本书我牺牲了很多陪伴他们的时间，也正因为有他们的付出与支持，我才能坚持写下去。
同时，感谢我的父母和岳父母，有了他们的帮助和支持，我才有时间和精力去完成写作工作。
最后要重点感谢高婧雅编辑，得益于她的耐心审稿、宝贵的建议以及用心的修改，本书的质量才进一步得到提升。
谨以此书献给我最亲爱的家人，以及众多热爱微服务技术和Service Mesh技术的朋友们！
刘俊海
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