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| 內容簡介： |
1stOpt作为一款优秀的国产数值优化计算分析软件平台，在国内外科学研究和工程领域得到了广泛的关注和认可，并已成功应用于各个领域。
本书以全面介绍该软件系统为目的，共８章。第１章概述了１ｓｔＯｐｔ的基本功能、特色、应用领域和工作环境；第２章介绍了１ｓｔＯｐｔ在数值优化方面的基本应用，包括函数优化、方程求解、非线性拟合、微分方程以及混合编程技巧等；第３章讲解１ｓｔＯｐｔ附带的专用工具箱，包括公式自动搜索匹配、人工神经网络、支持向量机、聚类等工具箱的使用；第４、５两章通过实例呈现了１ｓｔＯｐｔ在运筹学和数学建模方面的应用；第６章专门讲解了１ｓｔＯｐｔ在水文水资源工程领域的实际应用案例；第７章介绍了众多典型数值计算综合案例分析；第８章是１ｓｔＯｐｔ与Ｌｉｎｇｏ和ＧＡＭＳ软件的优化测试对比。
本书适合作为热衷于数值分析计算、优化算法研究和数学建模等科研人员、企业相关人员及高校学生参考用书。
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| 目錄：
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第１章 １ｓｔＯｐｔ基础
１．１ １ｓｔＯｐｔ简介
１．２ １ｓｔＯｐｔ工作环境
１．３ １ｓｔＯｐｔ电子表格
１．４ １ｓｔＯｐｔ关键字
１．５ １ｓｔＯｐｔ支持的数学函数
１．６ 基本语法
１．７ 公式编辑器
１．８ １ｓｔＯｐｔ工具箱
１．９ １ｓｔＯｐｔ软件类型
１．１０ 多语言界面
第２章 １ｓｔＯｐｔ功能
２．１ 函数优化
２．２ 非线性拟合
２．３ 方程及方程组求解
２．４ 常微分方程数值求解及微分方程拟合
２．５ 其他应用
２．６ １ｓｔＯｐｔ的编程模式
２．７ １ｓｔＯｐｔ调用外部程序
２．８ １ｓｔＯｐｔ开发版应用
第３章 １ｓｔＯｐｔ工具箱
３．１ 公式自动搜索拟合工具箱
３．２ 神经网络工具箱ＮｅｕｒａｌＰｏｗｅｒ
３．３ 多层自回归拟合网络工具箱
３．４ 支持向量机与聚类工具箱
３．５ ＴＳＰ及有序排列计划工具箱
３．６ 概率分布工具箱
３．７ 投影寻踪工具箱
３．８ 圆-椭圆拟合工具箱
第４章 运筹学应用
４．１ 运输问题
４．２ 供应商问题
４．３ 石油管线规划问题
４．４ 化学制品集合覆盖问题
４．５ 校址覆盖问题
４．６ 项目承包问题
４．７ 生产安排问题
４．８ 生产基地选址问题
４．９ 物流配送中心选址问题
４．１０ 商场位置选择问题
４．１１ 线规的选择
４．１２ 业务处理问题
４．１３ 服务员聘用问题
４．１４ 坐席安排问题
４．１５ 水量分配问题
４．１６ 物品交易效应最大化问题
４．１７ 八皇后问题
４．１８ 田忌赛马问题
４．１９ 水库捕鱼计划问题
４．２０ 炼油厂加工问题
４．２１ 避难转移最优路径问题
第５章 趣味优化问题
５．１ 填数字游戏
５．２ 取豆问题
５．３ 苹果数问题
５．４ 数字问题
５．５ 自幂数问题
５．６ 最大回文数字问题
５．７ 年龄问题
５．８ 布雷问题
５．９ 正方形内装圆问题（钢板切割）
５．１０ 大圆套小圆问题
５．１１ 公切圆问题
５．１２ 人工神经网络问题
第６章 水文水资源工程问题
６．１ 明渠临界水深计算
６．２ 溢流坝下游收缩断面水深计算
６．３ 箱型（Ｔａｎｋ）水文模型参数优化率定
６．４ 降雨水位模型参数优化
６．５ 路面排水水质模型参数优化率定
６．６ 遥感水质模型参数反演
６．７ 水库调洪演算计算
６．８ 河道洪水演进模型
６．９ 天然河道水面线计算
６．１０ 地下水水质及洪水灾害评估模型
６．１１ 水文地质Ｔｈｉｅｓ井模型参数估算
６．１２ 皮尔逊Ⅲ型模型参数计算
６．１３ 水库预泄期最优泄流调度方案模型
第７章 综合案例应用
７．１ 隐函数的积分
７．２ 非线性方程组
７．３ 自动循环求方程的根
７．４ 自动分段拟合
７．５ 线性方程组求解
７．６ 配送中心选址问题
７．７ 两个端点给定，长度给定的一条随机曲线的生成
７．８ 时间系列拟合
７．９ 点到空间曲面距离
７．１０ 边值微分方程
７．１１ 积分方程问题求解
７．１２ 摆线参数方程拟合
７．１３ 边值微分方程之二
７．１４ 时间序列回归拟合
７．１５ 积分微分方程初值问题
７．１６ 选址问题中的ｐ中心问题
７．１７ 限定范围及取值精度的方程求解
７．１８ 微分方程与代数方程混合拟合问题
７．１９ 微分方程有时间累积值的拟合问题
７．２０ 不等式求解
７．２１ 约束非线性拟合
７．２２ 求和（Ｓｕｍ）上下限为求解参数的拟合问题
７．２３ 非线性方程组
７．２４ 特殊微分方程边值问题
７．２５ ＰａｒＶａｒｉａｂｌｅ拟合实例
第８章 １狊狋犗狆狋与犌犃犕犛及犔犻狀犵狅优化测试比较
８．１ ＮＩＳＴ曲线拟合测试题集
８．２ 线性拟合最优化测试题集
８．３ 非线性拟合最优化测试题集
参考文献
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| 內容試閱：
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本书第１版自２０１２年出版至今已有七年。１ｓｔＯｐｔ软件版本也从彼时的４．０升级至此时的８．０，功能和内容都有很大的提升、扩充和改进，成为集数据建模、数据挖掘与科学数值优化计算为一体的综合科学计算平台。其用户数呈几何级增长，应用领域覆盖各行各业，一些高校已将其作为一门课程来教授，数千项国家自然基金科研项目及世界五百强的一些企业均采用该软件平台，在国外软件占垄断地位的今天，这对于一款国产科学计算软件而言不能不说是一个奇迹，而这样一个奇迹的背后则是技术实力的体现。
人工智能毫无疑问是目前科技界的热中之热，其前景不可估量。从数学角度看，人工智能问题均可以归结为数学优化问题，而要完美解决这类问题的重要密钥之一就是优化算法，尤其是具有全局寻优能力、理论上计算结果更好的全局优化算法更是重中之重，成为当下科学领域研究的焦点。从２０世纪五六十年代提出的具有全局寻优能力的模拟退火和遗传算法，到如今的各种仿生智能算法，虽然都号称是全局优化算法，但实际表现与预想结果还有很大的差距，它们充其量只是在理论上具有全局优化计算能力，而能被大众普遍接受认可并在实际应用当中表现名副其实的并不多见。以最小二乘法曲线拟合为例，ＯｒｉｇｉｎＰｒｏ、Ｍａｔｌａｂ、ＩｇｏｒＰｒｏ或ＳｉｇｍａＰｌｏｔ等主流软件，均还是采用经典的局部最优算法如麦考特法。全局最优算法之所以不被采用，除了计算量大外，关键还是结果不稳定、随机性强、实际效果无法达到要求。与此形成对比的则是１ｓｔＯｐｔ，其独有的通用全局优化算法（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＧｌｏｂａｌＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＵＧＯ），自提出并实现商用至今已有近２０年的时间，它的应用效果赢得了广大用户的信任，比上述采用局部最优算法的软件有压倒性的优势。同时，能与ＵＧＯ 算法功能效果相媲美的全局优化算法还鲜有出现。１ｓｔＯｐｔ简单清晰的使用界面及易懂易用的语言代码，即使是非计算机、非数学类专业的用户，在短时间内也能解决以前耗时数月而未能解决的复杂数学问题。
相较第１版，本书除了介绍针对软件改进所带来的一些变化说明外，还增加了开发版的使用、工具箱介绍、综合案例应用分析及优化测试对比的内容。
目前，１ｓｔＯｐｔ用户众多，但市面上比较全面且专门介绍１ｓｔＯｐｔ的书籍还不多，给用户带来诸多困惑和不便，也不利于１ｓｔＯｐｔ软件的普及和应用。作者希望本书能填补并改善这方面的不足，也衷心希望本书内容能帮助用户快速和全面地了解和掌握该软件的使用。
最后，书中所有案例源代码已提交给１ｓｔＯｐｔ软件开发商北京七维高科技有限公司，有需求的用户可向其免费索取。
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